通过智能数字孪生系统优化制造生产排程
挑战 案例摘要 本案例研究探讨了麦肯锡公司利用 Simio 仿真技术为一家大型汽车制造商实施高级排产解决方案的情况。该客户在优化多条生产线的生产顺序方面面临巨大挑战，传统的排产方法无法有效搜索可能排产的巨大解决方案空间。麦肯锡开发了一个智能数字孪生系统，将 Simio ...
优化某领先饮料企业的最后一公里配送网络：供应链咨询公司如何运用Simio实现6600万美元价值提升
挑战 简介 在当今竞争激烈的饮料行业，高效的配送网络对于保持盈利能力和卓越服务至关重要。当一家大型饮料装瓶商发现配送业务约占其供应链总成本的 70% 时，他们意识到这是一个重要的优化机会。该装瓶商找到了一家领先的端到端供应链咨询公司，希望通过创新的模拟技术来帮助应对这一挑战。
救护车位置优化与模拟研究
挑战 作者：Idalia Flores de la Mota、Esther Segura Pérez、Alexander Vindel Garduño（墨西哥国立自治大学） 在 2017 年冬季模拟大会上发表 墨西哥国立大学主校区（Ciudad Universitaria）的人口密度约为 259 617 ...
北美首屈一指的机场投资、管理与开发公司运用Simio展示其总体规划能力
挑战 公司简介 Vantage Airport Group 负责管理和开发由三大洲 19 个机场组成的全球网络。该公司跻身世界一流机场运营商行列，为客户提供全方位的管理和投资服务。Vantage Airport Group 为其成员机场提供的价值之一是直接获得提高机场效率的技能和规划工具。
大型车队自主物料搬运机器人的多方法仿真
挑战 摘要 部署大型自主移动机器人（AMR）进行物料搬运具有独特的挑战，纯粹的离散事件模拟方法不足以捕捉 AMR 的操作。在本案例研究中，将离散事件模拟、基于代理的模拟和基于物理的模拟结合使用，以模拟工厂运营、自主机器人行为，并了解机器人路径规划和导航性能。本文讨论了多方法仿真方法的应用，因为它涉及到解决部署大型机群 ...
《深入解析离散事件仿真软件：其工作原理与重要意义》
挑战 作者：Thomas J. Schriber（密歇根大学）、Daniel T. Brunner（Dan Brunner Associates）和 Jeffrey S. Smith（奥本大学） 在 2017 年冬季模拟大会上发表 ...
迪吉塔利斯如何通过AGV优化仿真在电子制造中节省150万美元
挑战 执行摘要 Dijitalis Consulting 是一家领先的模拟和优化公司，其任务是为一家全球电子产品制造商优化自动导引车 (AGV) 投资。该客户计划对工厂进行重大升级，包括更换由 132 辆车组成的过时 AGV 车队，这些车辆经常造成生产延误。利用 Simio 强大的模拟功能，Dijitalis 创建了 ...
医疗模拟技术革新埃默里教学诊所的患者流程
挑战 简介 埃默里医疗保健公司是佐治亚州唯一的学术医疗中心，在全州拥有 10 家医院、580 多个医疗点和 230 个初级保健机构，网络令人印象深刻。作为佐治亚州排名第一的医疗保健系统，埃默里在病人护理、医学教育和创新医疗保健解决方案方面建立了卓越的声誉。
通过高精度机械加工车间仿真评估工人分配策略
挑战 摘要 传统的机械加工车间为每台机器分配一名操作员。然而，我们的生产线是高度联网的，我们现在看到了为工人更动态地分配任务的可能性。为了测试不同的分配政策，我们建立了金属零件制造生产线的离散事件仿真模型。我们将衡量更先进的政策如何提高效率。
维珍澳大利亚航空墨尔本机场国内航班登机口离散事件仿真
挑战 作者：艾伦-萨根（澳大利亚维珍公司） 在 2015 年冬季模拟大会上发言 维珍澳大利亚航空公司是澳大利亚第二大航空公司，每天有 350 多个航班，每年乘客超过 1700 万人次。从 2014 年 7 月到 2015 年 6 月，维珍航空公司在准点率（OTP）方面一直处于领先地位，OTP 为 ...