挑战
作者：约瑟夫-K-阿戈尔（北卡罗来纳州立大学）
在 2016 年冬季模拟大会上发表
本扩展摘要概述了仿真模型的开发情况，该模型将用于协助明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所医院内科（HIM）分流病人，以平衡科室服务之间的工作量。这项工作的主要贡献在于开发了一种能更准确地衡量医疗服务提供者工作量的评分方法。德尔菲调查、联合分析和优化方法被用于创建该评分，相信它能更好地代表提供者的工作量。初步结果基于每项服务在一个月内达到或超过 "最大利用率 "的时间比例，也就是目前对实例工作量的看法。在 SIMIO 8 中建立的模拟模型显示，服务平均达到或超过 "最大利用率 "的时间比例减少了 12.1%，同时这些比例之间的平均差异也减少了 8.3%（所有服务之间的平衡性更好）。
导言
自 1990 年以来，有关医疗保健专业人员工作量的文献大幅增加。工作量的概念是一个令人感兴趣的话题，因为它对医疗机构具有重要影响。例如，研究表明，护士的工作量直接影响到患者的治疗效果，以及护士在工作场所的满意度和适应力。为了防止高工作量带来的负面影响，必须制定方法来管理和平衡医疗服务提供者的工作量。该项目的目的是在位于明尼苏达州罗切斯特市的梅奥诊所的 HIM 部门内，为 13 家医院服务机构的医护人员制定一个能更准确地反映 "感知工作量 "的评分标准，并通过模拟验证评分标准的有效性。该项目的其他目标是为 HIM 部门提供一个基于模拟的工具，使医疗服务提供者和管理部门能够运行 "假设情景"，并测试根据所创建的分数制定的任何政策（正在进行中）。虽然需要根据医疗服务提供者和管理者的建议对评分进行调整，但模拟产生的初步结果表明，使用我们的评分将使医院各服务部门的工作量更加均衡（见下图 2）。
解决方案
模拟模型和评分的开发
目前，人口普查（服务中的病人数量）是每日医务官（MOD）用于将病人分流到医院的唯一工具，但这并不能从客观和主观两方面准确反映这些服务提供者的工作量。通过两次德尔菲调查（一次是在抵达梅奥诊所之前，一次是在现场）和对第二次调查的联合分析，我们能够捕捉到哪些因素（xi）会导致服务提供者感知到的工作量。然后，我们建立了一个线性优化模型，为这些因素设定权重（wi），目标是最大限度地减少与医疗服务提供者输入的偏差。得出的分数是这些权重和因素的线性组合（Score = ∑ 𝑤𝑖𝑥𝑖 ）。接下来，我们建立了一个完整的模拟，以复制病人在 HIM 部门的就医过程，从而验证所建议的评分。下图 1 给出了模拟的高层次视觉效果：
我们模拟了病人在 HIM 部门所有 13 个医疗服务项目（住院医师服务项目 1-4、医疗服务项目 5-9、11 和 14 以及胃部和肺部服务项目）中的移动过程。在每项服务中，我们都建立了子模型，将医疗服务提供者模拟为工人，他们可以通过病人在其服务中创造的工作岗位来工作。每天，模拟系统会根据病人的历史出院时间决定病人是否继续留院治疗，如果是，则在每天开始时创建医疗服务提供者需要花时间完成的工作（如查房、家属探视、文书工作等）。类似的入院工作也会在病人首次入院（即由 MOD 分配到其服务）时为医疗服务提供者创建。利用历史数据，我们能够根据最低工作量得分实施政策，并将结果与实际情况进行比较。
业务影响
结果和结论
下图 2 显示了目前部门内提供商所定义的每项服务达到或超过 "最大利用率 "的月平均比例。从历史上看，我们发现每项服务在 "最大利用率 "上花费的时间严重失衡。然而，通过对工作量分数最低的服务进行粗略的分流，我们发现每项服务在最大利用率上所花费的时间分布的平衡性明显改善。我们还看到，总体而言，每项服务花费在最大利用率上的时间比例降低了，这意味着医疗服务提供者的工作量减少了，从而很有可能为患者提供更好的整体医疗服务。梅奥诊所为我们提供了一个住院医师分流病人的案例研究，但这一模拟和评分可以推广到有类似流程的其他部门和机构。
