人工智能优化

Simio 关键数据与集成差异化优势

Simio 从一开始就是作为开发基于离散事件仿真的自适应流程数字孪生系统的敏捷平台而构建的，重点强调跨企业系统和其他重要数据源的无缝数据集成和简化自动化。这一重点塑造了 Simio 的数据和建模功能，以支持自动适应动态数据输入的快速模型开发。

数据灵活性

Simio 建立在高效、超快的内存关系数据库基础上，可以进行完全配置，以匹配任何外部数据源的模式，提供无与伦比的灵活性。

开放式架构

Simio 的开放式架构拥有一套广泛的、完全可配置的数据连接器，支持从任何外部来源简化导入交易和运营数据。

数据生成和数据驱动

Simio 提供传统的点击式用户界面，以及直观的数据生成和数据驱动方法，用于开发和执行流程数字孪生仿真模型。
数据驱动方法可加快复杂场景的模型开发，促进模型的重复使用，并支持将模型扩展到新站点、多站点应用和端到端供应链。

快速创建模型和自动更新

所有流程数字孪生模型对象和属性都已模板化，以数据生成和数据驱动，从而实现快速模型创建并最大限度地减少长期支持需求。
流程数字孪生会自动适应企业数据的变化，确保稳定的正常运行时间，并最大限度地减少长期维护。
构建 Simio 流程数字孪生系统无需编码。
可轻松创建行业和公司特定的模板和库。

快速运行时间

Simio 的仿真引擎专为高效快速运行而设计，无论模型大小如何。
快速运行对于充分释放无限实验和情景分析的潜力至关重要。
仿真运行可手动执行，也可设计为全自动和事件触发。
Simio 离散事件仿真能够支持大型复杂运营环境的流程数字孪生模型，如单站点或多站点制造和仓储设施，以及端到端供应链。

数据与集成功能

Excel/CSV

数据连接器使临时或用户特定系统能够访问 Excel 或 CSV 文件中保存的操作员特定数据、自定义系统的快照以及操作过程中 Excel 记录的数据。
外部数据库

用于 SQL Server 和 Oracle 等数据库应用程序的数据连接器可促进与用于暂存和数据转换的数据库的直接集成，以及对企业级特定应用程序数据源的直接访问。
应用程序接口与网络服务

开箱即用的 Simio 应用程序接口（API）或网络服务可用于与 AVEVA 和 Tulip 等 MES 系统集成，以访问动态流程相关数据，从而根据当前工厂状态初始化流程数字孪生系统，并将任务列表和启动时间等执行数据反馈给 MES 系统。
外部工具和设备

利用 PTC Kepware IoT Gateway 和 HighByte Intelligence Hub 等行业标准应用程序直接连接到 IoT 设备、外部求解器和基于人工智能的应用程序或算法，以便在仿真运行期间进行动态实时输入和优化。
基于云的平台

Simio Web API 可促进与 AWS、Azure 和 Google Cloud 等云数据源的集成，这些数据源拥有由底层企业系统发布的关键任务数据，还可与 SAP S/4HANA、OMP、Kinaxis、Oracle 和 Microsoft Dynamics 等企业资源和供应链计划系统 (ERP/SCP) 直接集成。

整合方法

为促进与企业资源计划（ERP）、制造执行系统（MES）、供应链计划（SCP）和预防性维护（PM）等企业系统的集成，Simio 根据客户现有的 IT 基础设施和偏好开发了两种实施方法。这些方法同时支持间接（"推"）和直接（"拉"）方法，以满足客户的具体要求和数据成熟度。

直接集成方法（PULL）

利用 Simio Web API 数据连接器的灵活性，Simio 可以在执行模拟运行之前，根据定时事件或用户输入从数据系统启动 PULL 操作，确保使用最新信息。不过，使用 PULL 操作的缺点是可能会对 IT 基础设施和目标数据系统提出较高要求，具体取决于 PULL 事件的时间。

直接集成工作流：

Simio 通过向与 ERP、MES、SCP 或物联网系统相关联的中间件应用程序发送 GET 请求来启动集成工作流。
接收到 Simio 发起的呼叫后，中间件应用程序会充当网络信使，将请求转发给 ERP/MES/SCP/IoT 系统，然后生成必要的数据并发送回中间件应用程序。
中间件应用程序将信息以 JSON 或 XML 格式发送至 Simio，并使用 XSLT（v1.0）样式表进行数据映射和转换，将其存储在 Simio 的内存驻留关系数据库中。
模拟运行完成后，Simio 将利用全面的双向集成功能，将调度信息推送（POST）回中间件应用程序，并随后推送到源 ERP/MES/SCP/IoT 系统。

间接集成方法（PUSH）

利用额外的持久数据层，Simio 支持与现有企业系统集成的 PUSH 方法。企业系统的更新通过中间件应用程序推送到驱动 Simio 的暂存数据库（持久层），确保数据可用于模拟运行和生成生产计划。这种方法非常适合日常的每日或每周调度，而且与 PULL 方法不同，可最大限度地减轻 IT 基础设施的负担。

间接集成工作流程

由作业调度流程或触发器启动，ERP/MES/SCP/IoT 系统生成信息发送到中间件应用程序。
在将消息转发给 Simio 之前，中间件应用程序可能需要根据数据的预期用途执行转换映射，以便与 Simio 的模型表要求保持一致。更新后的报文将利用中间件数据库适配器或 XML 文件传输到暂存数据库。
然后，Simio 使用数据连接器从数据库中提取表数据，更新 Simio 内存表。
仿真运行完成后，Simio 将利用全面的双向集成功能，将调度信息推送回暂存区域，供中间件应用程序访问，随后供源 ERP/MES/SCP/IoT 系统访问。

数据细节和速度

企业的数据完整性状况、数据的详细程度、系统之间的相关性以及数据更新和提供的速度，对于确定 Simio 流程数字孪生体的建模粒度至关重要。这些因素还会影响企业创建新的执行计划或实验以支持决策的频率。

详细程度

数据的详细程度决定了模型的详细程度，例如特定于零件和机器的路径，而不仅仅是工作单元和产品系列的路径。

举例说明：要对单个工人及其技能进行建模，Simio Process Digital Twin 需要每个工人当前的具体工作计划以及最新的技能矩阵。

数据速度

数据速度是指 Simio Process Digital Twin 更新和重新运行的速度，以便为执行或决策提供最新结果。

举例说明：传统的 ERP 系统会在一夜之间批量处理 WIP 库存，而 Simio 流程数字孪生系统由于时间依赖性和数据准确性，其运行频率受到限制。