通过智能数字孪生模拟改变决策方式
在 Simio，我们相信运营的未来在于能够洞察当前，在决策影响实际系统之前探索各种可能性并优化决策。这一愿景推动着我们开发仿真解决方案的使命，使企业能够清晰、自信地驾驭复杂性。
我们的征程始于一个基本见解：传统的决策工具在当今动态的商业环境中存在不足。企业需要的不仅仅是静态模型和历史数据--他们需要的是能够与企业运营同步发展并实时提供可行见解的智能系统。
自公司成立以来，我们一直引领着离散事件仿真技术的进步，创造出改变企业关键决策方式的技术。我们的平台使您能够构建动态流程数字孪生体--与业务同步发展并集成实时数据的虚拟运营副本。通过这些智能模型，您可以无风险地测试假设情景，将不确定性转化为机遇，将洞察力转化为行动。
这项技术的意义远远超出了渐进式改进。通过实现无运营风险的虚拟实验，我们已经帮助各行各业的企业发现了隐藏在传统决策框架中的最佳解决方案。我们的数字孪生不仅复制了现实，还增强了您塑造现实的能力，为复杂的运营提供了前所未有的可见性，实现了数据驱动决策，推动了可衡量的业务价值。
展望未来，我们看到数字孪生技术正朝着更加智能和自主的方向发展。随着这些技术的成熟，我们设想在未来，智能数字孪生将成为每个运营决策中值得信赖的顾问，不断产生洞察力，帮助企业预测挑战、抓住机遇，并实现前所未有的效率和创新水平。
领导力推动创新
Simio公司开创性的数字孪生技术背后，是一支在仿真、软件开发和企业技术领域拥有150多年丰富经验的卓越领导团队。在首席执行官霍华德-科尔丁（Howard Coltin）和创始人丹尼斯-佩格登（C. Dennis Pegden）博士的领导下，我们的管理团队汇聚了来自仿真科学、企业软件和先进工程领域的有识之士。
该团队的集体成就包括开发了多代行业领先的仿真平台，发表了具有影响力的研究成果，获得了多项专利，并建立了成功的企业技术组织。他们的战略指导确保 Simio 始终走在创新的前沿，同时为全球客户提供卓越的价值。
Howard Coltin 在领导 Simio 方面拥有二十多年的软件技术领导经验和推动组织发展的良好记录。2020 年 4 月加入 Simio 担任销售与营销高级副总裁后，Howard 迅速展现了其卓越的领导能力和战略眼光，最终被任命为首席执行官。
在加入 Simio 之前，Howard 曾在 ANSYS 公司担任全球销售运营副总裁长达十多年，在公司的扩张和市场领导力方面发挥了关键作用。他的背景广泛，曾在多家企业软件公司担任高管职务，持续推动了公司两位数的增长和国际扩张。Howard 拥有美国东北大学电子计算机工程学士学位，他将技术专长与商业头脑相结合，指导 Simio 的战略方向，确保我们的解决方案为全球客户带来卓越价值。
Pegden 博士是系统建模领域的开拓者，他的开创性工作影响了仿真行业五十多年。他的事业始于 20 世纪 70 年代末的阿拉巴马大学亨茨维尔分校，在那里他开发了 SLAM II（替代建模仿真语言），随后于 1982 年开发了 SIMAN，彻底改变了制造应用。
作为 Simio 的创始人和现任首席产品官，Pegden 博士继续推动产品创新和开发。他的远见卓识引导 Simio 从仿真平台发展成为全面的数字孪生解决方案。Pegden 博士拥有多项仿真技术专利，并撰写了三本颇具影响力的仿真方法论教科书。他对该领域的贡献得到了众多权威奖项的认可，包括冬季仿真大会董事奖和冬季仿真大会仿真泰斗奖。
流程数字孪生：我们的技术基础
Simio 解决方案的核心是流程数字孪生技术--一种动态的、不断发展的运营系统虚拟代表。与静态模型不同，我们的数字孪生系统会根据现实世界的数据不断更新，创建一个与您的业务共同发展的智能复制品。
我们的流程数字孪生技术使您能够
- 在投资前进行测试-在实际实施前在虚拟环境中验证资本支出和流程变更
- 模拟和优化--对复杂流程进行建模，以识别效率低下的问题并测试改进策略，同时避免运营风险
- 可视化和验证- 创建精确的数字副本，在无风险的环境中测试设备配置和人员配置模型
- 预测和处方- 利用实时数据预测结果，并接收人工智能驱动的最佳解决方案建议
这项技术是我们三个核心解决方案的基础，每个解决方案都旨在应对特定的运营挑战，同时利用智能数字双胞胎的强大功能。
离散事件模拟：数字孪生技术的引擎
Simio 的离散事件仿真平台为我们的数字孪生能力提供了动力，使企业能够将系统建模为在模拟时间的特定点上发生的事件序列。这个复杂的引擎为虚拟实验和优化奠定了基础。
我们的离散事件仿真解决方案具有以下特点
- 高级事件处理--利用复杂的事件处理能力来模拟实体之间复杂的互动关系
- 面向对象的设计--使用开箱即用的智能对象库建立综合模型
- 数据生成建模- 利用自动生成组件的数据驱动方法更快地创建复杂模型
- 三维可视化--体验三维模型，直观了解复杂操作
通过将离散事件仿真与数字孪生技术相结合，Simio 使企业能够创建用于测试和优化的虚拟运营副本，而不会对实际系统造成风险。这种集成可提高准确性、预测能力和运营洞察力，从而推动可衡量的业务价值。
高级计划与调度：利用数字孪生优化资源
我们的高级计划与排程（APS）解决方案利用流程数字孪生技术，彻底改变了企业将战略计划与日常运营相结合的方式。通过创建生产环境的数字副本，APS 可在尊重复杂业务规则和限制的同时实现最佳资源分配。
Simio 的 APS 解决方案由数字孪生技术提供支持：
- 基于约束的调度--生成平衡优先级和约束条件的最佳调度方案
- 实时重新排程--通过自动排程调整快速适应中断情况
- 动态可视化--通过交互式甘特图和三维模型全面了解生产流程
- 假设分析- 在实施前在无风险的虚拟环境中测试不同的排产方法
数字孪生技术与 APS 的集成为生产优化创建了一个强大的平台，使企业能够缩短交付周期，提高准时交付性能，并创建更具弹性和响应性的生产环境。
DDMRP 软件：利用数字孪生智能调整供应链
Simio 的需求驱动型物料需求计划（DDMRP）解决方案通过创建库存和物料流的数字孪生系统，改变了传统的供应链管理。这种方法使库存与实际需求信号而非预测保持一致，从而创建反应更快、更高效的供应链。
我们的 DDMRP 数字孪生技术可实现
- 动态缓冲管理--通过自适应缓冲计算优化库存位置，以应对不断变化的条件
- 基于流量的计划--根据实际需求模式而非预测对库存进行战略定位
- 供应链模拟- 在实施前在虚拟环境中测试不同的库存定位方法
- 实时适应- 根据实际需求不断更新数字孪生系统，以适应市场变化
通过实施由数字孪生技术驱动的 Simio DDMRP 解决方案，企业可创建更灵活的供应链，有效应对不断变化的市场条件，同时降低库存成本，提高客户满意度。
学术合作：塑造数字孪生技术的未来
Simio 的影响力通过我们的综合学术计划远远超出了行业范围。我们为全球数百家机构提供资源，积极支持下一代仿真专家的培养。
我们的学术计划包括
- 免费学术许可证- 用于教学和研究的全功能软件，模型大小和复杂程度不受限制
- 全面的课程资源- 随时可用的教学材料、案例研究和 200 多个示例
- 学术案例研究- 让学生利用仿真技术解决实际问题的挑战赛
- 研究合作- 与领先机构合作，推动仿真科学和应用的发展
这些举措确保了未来的专业人员做好了利用仿真和数字孪生技术的准备，同时还通过创新研究和应用推动了该领域的发展。
