挑战
挑战
为壳牌制定一项战略，重新定义船舶的使用，从为每个装置提供专用支持船舶，转变为大多数装置共用同一艘船舶的模式（"战略"）。壳牌与多家船舶供应商签订合同，为其全球资产的物流需求提供支持。由于多个近海地点需要多个港口设施的供应，因此船舶需求可能是不规则的，但也可能非常大。港口设施的存储能力有限，协调材料按计划抵达基地与预期装载时间之间的关系变得十分困难。
提高船舶能力的利用率、消除闲置时间，以及通过 IT 工具协调和优化需求，是该战略取得成功的当务之急。
解决方案
方法
确定壳牌公司使用 Simio 工具（"Simio"）（一种概率船只调度软件）创建模拟模型所需的组件和输入。利用 Simio，可以通过优化航程对预期作业进行预测分析，主动共享驶往共同油田区的船只，并使企业能够最大限度地利用船只的能力进行海上资产材料移动。
建模人员可以利用该工具的模拟功能来确定模型配置的有效性，并进一步确定与运营差异相匹配的机会。此外，它还有助于确定可能暴露给调度人员的参数，以便调整设置，更好地反映 "典型 "运营条件（如提升率或散装装载时间、船舶运输速度）。
使用模型和迭代更新的信息，有助于创建时间表，以便对供应商、船舶和海上作业地点进行深入的运营规划。利用最新的天气、需求要求和船舶信息，IT 工具可以优化船队的使用，提高港口运营效率。船期表数据显示材料何时需要抵达港口、哪些船只需要装货、预计装货时间、船只过境路线和卸货时间。
壳牌内部资源和第三方外部合作伙伴需要对由此产生的时间表有广泛的了解。为此，需要定期向 Simio 门户网站（面向网络的软件即服务）更新当前计划，用户可通过该门户网站查看其计划航程，以便进行规划或确认。
业务影响
结果
Simio 的输出既多样又全面。通过汇总统计，用户可以根据运营指标快速衡量计划的质量。甘特图直观地显示每个资产、船期、船只和需求项目的详细信息，使用户能够从不同角度查看计划。可导出的仪表盘和详细报告可促进简单的解释和限制分析。所有输出均可定制，使用户能够对不断变化的业务目标做出反应。当计划最终完成时，它将发布到一个（安全的）门户网站上。
Simio 的使用帮助壳牌实现了合适的船队规模，并大大提高了其优化船舶利用率的能力。