挑战
Samira Shirzaei 和 Jeffery Smith（奥本大学）
在 2018 年冬季模拟大会上发表
我们关注的是一个服务系统，在这个系统中，顾客到达是非稳态的，我们的目标是确定一个服务器人员配置时间表，以确保到达的顾客不会经历较长和/或不可预测的排队时间。
简介
我们的目标是优化一个服务系统的运行，比如机场的值机柜台，重点是控制客户等待时间的最佳人员配置水平。
解决方案
初始模型
我们的基本模型的特点与 Smith 和 Nelson（2015 年）使用的模型相似。
到达数据集的输入分析
我们首先从机场值机柜台获取 5 天的旅客到达数据。
问题描述
从客户服务的角度来看，最好的系统是拥有大量服务器，这样到达的客户就不会等待。
经验方法
为了说明在非稳态过程中适当的人员配备水平的重要性，我们举几个例子。
- 使用 HistoRIA 分析到达数据
- 在模拟中使用到达率
- 确定每个时间段的人员配置水平
- 评估等待时间限制
- 迭代以最小化成本
业务影响
结论
在实际客户服务系统中，到达流程通常是非稳态的。由于客户满意度和成本控制这两个目标相互竞争，这就给资源规划带来了困难。
作者简介
Samira Shirzaei是奥本大学的一名博士生，研究方向为仿真和运筹学。
Jeffrey S. Smith是奥本大学工业与系统工程系 Joe W. Forehand 教授。
参考文献
Ansari, M. et al. (2014).HistoRIA：仿真输入分析的新工具。
Feldman, Z. et al. (2008).时变队列的人员配置》。
Green, L. V. et al. (2007).应对时变需求。
Whitt, W. (2007).设定人员需求的排队模型》。