Simulação de variações hipotéticas com um gêmeo digital inteligente para DDMRP
A solução Intelligent Digital Twin DDMRP da Simio transforma o planejamento da cadeia de suprimentos e manufatura por meio da integração perfeita do planejamento de requisitos de material orientado pela demanda com recursos avançados de cenários hipotéticos, permitindo que as organizações visualizem os resultados antes da implementação e maximizem a eficiência operacional em cadeias de suprimentos complexas.
O Simio foi certificado pelo Demand Driven Institute (DDI) em todos os três níveis de conformidade de software para o Demand Driven Material Requirements Planning (DDMRP), o Demand Driven Operating Model (DDOM) e o Demand Driven Sales & Operations Planning (DDS&OP)
O que é DDMRP?
O Demand Driven Material Requirements Planning (DDMRP) é uma metodologia formal de planejamento e execução de vários escalões projetada para as cadeias de suprimentos voláteis atuais. Ele protege e promove o fluxo de informações relevantes em ambientes incertos, complexos e ambíguos (VUCA).
Essa abordagem inovadora surgiu de uma extensa pesquisa em diversos segmentos industriais. Ela aborda diretamente os desafios das redes de suprimentos modernas e globalizadas com padrões de demanda imprevisíveis.
O DDMRP posiciona e dimensiona estrategicamente os estoques de buffer de desacoplamento para gerenciar os prazos de entrega dos clientes de forma eficaz. Esses buffers estratégicos reduzem o impacto da variabilidade e melhoram o fluxo de produtos e informações de ponta a ponta.
A metodologia permite um modelo operacional baseado em fluxo em comparação com a abordagem tradicional baseada em custos usada pela maioria das empresas atualmente. Por meio do fluxo sincronizado de materiais e informações, o DDMRP elimina efetivamente o efeito chicote em toda a cadeia de suprimentos.
O DDMRP combina três fatores-chave do setor
- Integração do planejamento: Princípios de planejamento de necessidades de material (MRP) e planejamento de necessidades de distribuição (DRP) adaptados às cadeias de suprimentos modernas
- Metodologias pull: Lean e Teoria das Restrições: ênfase na visibilidade e na execução baseada em puxar
- Gerenciamento de variabilidade: Abordagens Six Sigma para a redução sistemática da variabilidade em toda a rede de suprimentos
O DDMRP funciona com base em três premissas fundamentais
- Incerteza da demanda: A demanda, exceto por pedidos de vendas explícitos, geralmente é desconhecida e está sujeita a mudanças frequentes
- Compressão de tempo: A lacuna entre os tempos de espera acumulados e os tempos de tolerância do cliente exige estoques estratégicos de reserva
- Variabilidade da execução: Sempre haverá variabilidade na execução, exigindo abordagens de planejamento adaptáveis
Evolução, não revolução
- Construção de conhecimento: Para profissionais de planejamento experientes, o DDMRP se baseia no conhecimento existente em vez de substituí-lo
- Abordagem integrada: O DDMRP incorpora princípios estabelecidos para abordar desafios específicos das cadeias de suprimentos modernas
- Metodologia aprimorada: A abordagem eleva o planejamento tradicional com soluções inovadoras para as demandas operacionais contemporâneas
Simulação de gêmeos digitais: Transformando a implementação do DDMRP
A tecnologia de gêmeos digitais cria réplicas virtuais de ambientes físicos da cadeia de suprimentos, proporcionando uma visibilidade sem precedentes da dinâmica operacional. Esses modelos inteligentes permitem a simulação em tempo real de redes de suprimentos e fluxos de materiais complexos.
Por meio da simulação avançada de gêmeos digitais, os planejadores podem testar cenários hipotéticos antes da implementação. Esse recurso reduz drasticamente o risco operacional e otimiza as estratégias de buffer e as políticas de reabastecimento.
A integração do software de gêmeos digitais com as metodologias DDMRP cria uma plataforma poderosa para a otimização da cadeia de suprimentos. As organizações podem avaliar configurações alternativas e testar vários cenários de demanda sem interromper as operações reais.
Essa abordagem orientada por simulação garante a máxima eficácia da implementação do DDMRP e, ao mesmo tempo, minimiza o risco de implementação e os requisitos de recursos.
Como os gêmeos digitais aprimoram a implementação do DDMRP
As implementações tradicionais de DDMRP oferecem aprimoramentos valiosos, mas os gêmeos digitais inteligentes elevam esses recursos a um novo patamar. Ao criar uma réplica virtual dos sistemas da cadeia de suprimentos que é atualizada em tempo real, os gêmeos digitais permitem uma implementação mais dinâmica e precisa do DDMRP.
DDMRP tradicional
- Cálculos de buffer estático
- Ajustes manuais do buffer
- Ciclos de revisão periódica
- Visibilidade limitada em toda a cadeia de suprimentos
- Reativo às mudanças depois que elas ocorrem
- Isolado de outros sistemas
Gêmeo digital inteligente DDMRP
- Otimização dinâmica do buffer
- Gerenciamento de buffer orientado por IA
- Monitoramento contínuo em tempo real
- Visibilidade de ponta a ponta da cadeia de suprimentos
- Adaptação preditiva a mudanças emergentes
- Conectado a sistemas ERP, MES e IoT
A integração do software de gêmeos digitais com as metodologias DDMRP cria uma plataforma poderosa para a otimização da cadeia de suprimentos. As organizações podem avaliar configurações alternativas e testar vários cenários de demanda sem interromper as operações reais.
Essa abordagem orientada por simulação garante a máxima eficácia da implementação do DDMRP e, ao mesmo tempo, minimiza o risco de implementação e os requisitos de recursos.
DDMRP com o apoio do Simio: Simulação inteligente de gêmeos digitais
Um gêmeo digital de processo adaptativo inteligente com a tecnologia de simulação de eventos discretos do Simio cria uma plataforma ideal para a implementação do DDMRP. Essa solução avançada de gêmeos digitais permite o projeto, o teste, a otimização e a execução abrangentes de metodologias de planejamento de requisitos de materiais orientados pela demanda.
O ambiente de simulação permite que as organizações visualizem os resultados de várias estratégias de reabastecimento antes da implementação física. Essa abordagem reduz significativamente o risco de implementação e, ao mesmo tempo, maximiza os benefícios operacionais.
O software gêmeo digital da Simio oferece suporte abrangente a todos os componentes e processos do DDMRP. A plataforma inclui recursos especializados desenvolvidos para modelar com precisão qualquer opção de reabastecimento DDMRP em instalações de fabricação de um ou vários locais e cadeias de suprimentos complexas.
As organizações podem simular cenários hipotéticos detalhados com precisão notável, gerando insights orientados por dados para decisões ideais de implementação de DDMRP.
Acelere o desenvolvimento de gêmeos digitais da cadeia de suprimentos de manufatura
- Gerenciamento de dados estruturados: Tabelas de dados relacionais predefinidas gerenciam entradas nos modelos Simio Process Digital Twin, eliminando suposições durante a configuração do DDMRP
- Biblioteca da cadeia de suprimentos: Uma biblioteca personalizável adaptada à simulação da cadeia de suprimentos acelera o desenvolvimento do gêmeo digital com objetos que representam todos os componentes físicos da rede
- Calculadoras DDMRP: Calculadoras especializadas determinam as principais entradas para dimensionar buffers de estoque estratégico e gerar pedidos de suprimentos, incluindo valores de ADU e cálculos de zona de buffer
- Gerenciamento de cenários: As ferramentas de cenários hipotéticos permitem a rápida configuração e comparação de estratégias alternativas de DDMRP por meio da simulação de gêmeos digitais
Recursos personalizados para simulação de planos DDMRP e análise de desempenho
- Reabastecimento dinâmico: As políticas de reabastecimento MRP orientadas pela demanda se aplicam a cada buffer de estoque estratégico, determinando o tempo ideal do pedido por meio de simulação
- Modelagem de processos: Os modelos Digital Twin incluem objetos detalhados de armazém, fábrica, fornecedor e entrega que correspondem precisamente aos processos de atendimento de pedidos do mundo real
- Painéis de desempenho: Painéis personalizados e configuráveis específicos para DDMRP fornecem informações especializadas sobre o desempenho operacional simulado
- Análises abrangentes: Os painéis pré-criados incluem gráficos de planejamento DDMRP, utilização de recursos, programações de produção, KPIs, análise de restrições e comparação de cenários
A simulação é um divisor de águas para a implementação do DDMRP
Imagine gerenciar sua cadeia de suprimentos de manufatura com insights em tempo real de um gêmeo digital inteligente. Imagine ter simulações detalhadas que revelam o desempenho de sua cadeia de suprimentos antes que as decisões de implementação sejam tomadas.
Imagine projetar uma cadeia de suprimentos orientada pela demanda que gere planos operacionais que atinjam um desempenho inigualável por meio de testes de cenários baseados em evidências.
Um gêmeo digital abrangente da sua cadeia de suprimentos de manufatura oferece exatamente esse recurso. Com a plataforma de simulação avançada do Simio e integrada à metodologia DDMRP, ela transforma o planejamento e a execução da cadeia de suprimentos.
A eficácia está no poderoso mecanismo de simulação do Simio, que opera uma réplica digital detalhada de toda a sua rede de suprimentos. A simulação abrange tudo, desde a geração de pedidos de suprimentos com o DDMRP até o fornecimento, a programação, a execução e a entrega final.
Etapas para simular cenários hipotéticos em sua cadeia de suprimentos de gêmeos digitais:
Etapa 1: Geração do pedido de fornecimento
A simulação de gêmeos digitais monitora e atualiza continuamente as posições de estoque de cada buffer estratégico. Ela incorpora os principais dados do DDMRP, como tamanhos de zonas de buffer e cálculos de demanda de pico qualificada.
Várias estratégias de dimensionamento de buffer podem ser testadas no ambiente de simulação. Essa abordagem determina as configurações ideais de DDMRP antes da implementação física.
Etapa 2: Simulação de revisão de inventário
O gêmeo digital simula revisões de estoque contínuas ou periódicas usando políticas de reabastecimento DDMRP. Em cada ciclo de revisão, o modelo avalia a posição do fluxo líquido em relação ao limite da zona verde.
Essa simulação determina o tempo e as quantidades ideais de reabastecimento em vários cenários de demanda. O gêmeo digital permite o teste de diferentes frequências de revisão para otimizar o desempenho do buffer.
Etapa 3: otimização da política de fornecimento
No ambiente de simulação, as políticas de fornecimento de estoque determinam a classificação e o roteamento dos pedidos de suprimentos. O gêmeo digital distingue entre ordens de fabricação, compra e transferência de estoque com base em regras configuráveis.
Estratégias alternativas de sourcing podem ser testadas para identificar a abordagem mais eficiente para diferentes condições operacionais. Esse recurso de simulação otimiza toda a rede de sourcing.
Etapa 4: decisões dinâmicas de sourcing
O gêmeo digital permite decisões de sourcing em tempo real para pedidos de suprimentos no momento em que um pedido é gerado. Esse recurso de simulação facilita tanto o reabastecimento orientado pela demanda quanto as estratégias dinâmicas de sourcing.
As abordagens de rede neural baseadas em IA aprimoram as decisões de sourcing usando tempos de espera previstos dinamicamente. A simulação identifica os padrões ideais de sourcing que maximizam os níveis de serviço e minimizam os custos.
Etapa 5: Simulação do processo de atendimento
Quando uma decisão de sourcing é executada na simulação, um pedido de fornecimento é encaminhado para o local selecionado. O gêmeo digital captura as restrições detalhadas de recursos e a lógica de programação necessária para o atendimento do pedido.
Essa simulação visualiza os possíveis gargalos antes que eles se manifestem no sistema físico. As organizações podem testar estratégias alternativas de atendimento para otimizar a execução do DDMRP.
Etapa 6: Simulação de entrega
Quando um pedido de fornecimento simulado conclui a produção, o gêmeo digital modela todo o processo de entrega. Modos de transporte, rotas e tempos de trânsito são simulados com níveis de detalhes configuráveis.
O modelo pode variar de um simples tempo de atraso a descrições complexas de redes de transporte. Esse recurso de simulação permite a otimização de toda a rede de logística que dá suporte à implementação do DDMRP.
A imagem abaixo ilustra as etapas da metodologia DDMRP aplicada a uma simulação de cadeia de suprimentos de manufatura
A diferença do gêmeo digital inteligente na implementação do DDMRP
A integração da tecnologia Intelligent Digital Twin com o Demand Driven Material Requirements Planning cria uma plataforma transformadora para a excelência da cadeia de suprimentos. A simulação de gêmeos digitais oferece uma visibilidade sem precedentes das operações do DDMRP antes da implementação.
As organizações podem identificar estratégias ideais de buffer, testar várias políticas de reabastecimento e avaliar configurações alternativas da cadeia de suprimentos por meio de simulação detalhada. Essa abordagem reduz drasticamente o risco de implementação e, ao mesmo tempo, maximiza os benefícios do DDMRP.
O gêmeo digital torna-se uma ferramenta de aprimoramento contínuo para implementações de DDMRP. À medida que as condições do mercado mudam e surgem novos desafios, as organizações podem testar estratégias adaptativas no ambiente de simulação.
Esse recurso garante que as implementações do DDMRP permaneçam otimizadas ao longo do tempo, proporcionando excelência operacional sustentada em toda a rede da cadeia de suprimentos.
Suporte à metodologia completa orientada pela demanda por meio da simulação de gêmeos digitais
S&OP adaptativo com simulação de gêmeos digitais
A tecnologia de gêmeos digitais do Simio oferece suporte à implementação abrangente do DDMRP em um modelo operacional completo orientado pela demanda. O ambiente de simulação abrange horizontes de tempo operacionais, táticos e estratégicos para uma cobertura completa do planejamento.
As organizações podem configurar, planejar, programar e simular todos os aspectos da metodologia DDMRP. O gêmeo digital permite testar cenários alternativos de S&OP para identificar estratégias ideais para várias condições de mercado.
Simulação de empresa adaptativa orientada por demanda
A tecnologia Intelligent Adaptive Process Digital Twin da Simio libera todo o potencial do modelo Demand Driven Adaptive Enterprise. A plataforma de simulação permite a otimização da cadeia de suprimentos de ponta a ponta por meio de recursos abrangentes de gêmeos digitais.
As organizações podem testar cenários hipotéticos em todo o ecossistema empresarial. Desde o fornecimento de materiais, passando pela fabricação, até a distribuição final, o gêmeo digital identifica as configurações ideais para obter a máxima eficiência operacional.
Simulação de distribuição orientada pela demanda
A plataforma de gêmeos digitais da Simio oferece suporte abrangente para o Planejamento de Requisitos de Distribuição Orientado pela Demanda (DDDRP). A simulação se concentra em aplicativos centrados na distribuição dentro da metodologia DDMRP mais ampla.
As organizações podem testar estratégias alternativas de distribuição, locais de buffer e políticas de transporte por meio da simulação de gêmeos digitais. Esse recurso otimiza toda a rede de distribuição antes da implementação física, garantindo a máxima eficácia da abordagem DDMRP.
Simio DDMRP Insights sobre gêmeos digitais: Visualize antes de você implementar
Visualizações de planejamento: Simular estratégias de buffer de DDMRP
O painel Buffer Status for Planning exibe as posições de fluxo líquido simuladas (linha preta) e o estoque disponível (linha azul) ao longo do tempo. O gêmeo digital mostra como as zonas de buffer respondem aos padrões de demanda dentro da simulação.
Cada vez que a posição do fluxo líquido cai na zona amarela, a simulação gera automaticamente ordens de reabastecimento adequadas. Esse recurso permite testar e otimizar as estratégias de buffer do DDMRP antes da implementação física.
Visualizações de execução: Visualize a dinâmica operacional do DDMRP
O painel Buffer Run Chart visualiza o estoque simulado em mãos (linha azul) em relação às faixas ideais (área verde). As áreas amarelas indicam limites de alerta, enquanto as zonas vermelhas mostram condições de excesso ou de escassez crítica.
O gêmeo digital oferece uma visibilidade sem precedentes da dinâmica operacional potencial do DDMRP antes da implementação. As organizações podem identificar possíveis desafios de execução e otimizar as estratégias de gerenciamento de buffer por meio de simulação.
Visualizações de KPI e desempenho: Preveja a excelência operacional do DDMRP
O painel do Taguchi Capability Index avalia o desempenho simulado das implementações de DDMRP em relação aos valores-alvo e aos limites de especificação. As zonas verdes representam o desempenho dos 20% superiores, as amarelas indicam 40% intermediários e as vermelhas mostram 40% inferiores.
A simulação de gêmeos digitais permite a previsão do desempenho operacional do DDMRP antes da implementação. As organizações podem identificar possíveis problemas de desempenho e otimizar o gerenciamento de buffer por meio de simulação baseada em evidências.
Visualizações de utilização de recursos: Otimização do planejamento de capacidade do DDMRP
O painel de utilização de recursos exibe a utilização da capacidade simulada entre os recursos ao longo do tempo. Essa visualização indica claramente os requisitos de recursos projetados em vários cenários de DDMRP.
O gêmeo digital revela capacidade excessiva ou insuficiente antes da finalização das decisões de implementação. As organizações podem equilibrar a alocação de recursos com estratégias de buffer DDMRP para garantir um fluxo sincronizado em toda a cadeia de suprimentos.
Visualizações da capacidade do depósito: Previsão das necessidades de espaço do DDMRP
O painel Warehouse Capacity visualiza a utilização simulada de centros de distribuição e armazéns na rede DDMRP. A simulação destaca os limites de utilização acima de 80% (amarelo) e 90% (vermelho) para suporte à decisão.
O gêmeo digital prevê os requisitos de espaço resultantes de várias estratégias de buffer do DDMRP antes da implementação. Esse recurso garante capacidade de armazenamento suficiente para buffers de estoque estratégico em toda a rede de suprimentos.
Visualizações de custos: Impactos financeiros do projeto DDMRP
O painel de custos operacionais exibe os custos operacionais diários simulados em várias configurações de DDMRP. O gêmeo digital inclui custos ociosos e de uso por categoria de recurso para uma análise financeira abrangente.
Esse recurso de simulação projeta os impactos financeiros de diferentes estratégias de DDMRP antes da implementação. As organizações podem equilibrar o investimento em estoque com os custos operacionais para maximizar o retorno sobre o investimento do DDMRP por meio de uma tomada de decisão baseada em evidências.
Visualizações de fluxo de materiais: Visualize a dinâmica da cadeia de suprimentos do DDMRP
O painel Materials exibe padrões de uso simulados para produtos acabados, componentes e matérias-primas em toda a rede da cadeia de suprimentos. A visualização mostra as quantidades de entrada e saída ao longo do tempo para cada categoria de material.
O gêmeo digital permite a visualização abrangente da dinâmica da cadeia de suprimentos em várias configurações de DDMRP. As organizações podem identificar possíveis problemas de fluxo de material antes da implementação e otimizar a colocação de buffer de acordo.
Restrição de Pareto: Identifique os gargalos do DDMRP antes que eles ocorram
O painel de Pareto de restrições revela as restrições simuladas que afetam a produção e o transporte na rede DDMRP. O gêmeo digital categoriza as restrições por tipo e impacto para esforços de melhoria direcionados.
Esse recurso de simulação permite a identificação de possíveis gargalos antes que eles se manifestem no sistema físico. As organizações podem ajustar as estratégias de buffer do DDMRP e a alocação de recursos para lidar com as restrições de forma proativa.
Visualizações de agendamento: Teste de cenários de produção DDMRP
O Resource Plan Gantt visualiza a progressão simulada das ordens de fabricação por meio dos recursos do sistema em várias configurações de DDMRP. O gêmeo digital mostra a programação detalhada em níveis de recursos individuais em toda a rede de produção.
Esse recurso de simulação permite testar cenários de produção antes da implementação do DDMRP. As organizações podem otimizar a programação da produção em alinhamento com as estratégias de buffer do DDMRP para obter o máximo de eficiência operacional.
A vantagem do Simio Digital Twin: Simule o DDMRP antes de implementar
Ao implementar o planejamento de requisitos de materiais orientado pela demanda, a capacidade de simular e otimizar antes da operação real proporciona benefícios transformadores. A simulação de gêmeos digitais evita erros de implementação dispendiosos e elimina a experimentação arriscada em sua fábrica ou cadeia de suprimentos real.
Essa abordagem garante o sucesso do DDMRP desde o primeiro dia por meio de configuração e otimização baseadas em evidências.
A tecnologia Intelligent Adaptive Process Digital Twin da Simio oferece suporte abrangente para testes de cenários hipotéticos de DDMRP. A simulação abrange o ciclo de vida completo do planejamento orientado pela demanda, desde a colocação estratégica de buffer até a execução tática.
Esse recurso garante que a implementação do DDMRP permaneça ágil e eficaz, mesmo nos ambientes mais desafiadores da cadeia de suprimentos.
Simular cenários hipotéticos de DDMRP antes da implementação
Integração com sistemas ERP para simulação de DDMRP orientada por dados
Conecte-se ao MES e à IoT para obter atualizações do gêmeo digital em tempo real
Otimize a utilização futura de recursos por meio da simulação de DDMRP
Visualize a dinâmica completa do sistema da cadeia de suprimentos DDMRP
Suporte à análise de configurações de DDOM por meio de simulação de gêmeos digitais
Avalie o risco de implementação do DDMRP por meio de um gêmeo digital inteligente
Identificar padrões e tendências de dados futuros por meio da simulação de DDMRP
Detectar e tratar as restrições do processo antes da implementação do DDMRP
Criar pedidos de reabastecimento operacional com base na simulação de gêmeos digitais
Perguntas frequentes sobre o DDMRP e a simulação de gêmeos digitais
Qual é a função da simulação de gêmeos digitais na implementação do DDMRP?
Como a tecnologia de gêmeos digitais da Simio aumenta a eficácia do DDMRP?
A simulação de gêmeos digitais pode ajudar a otimizar o posicionamento dos buffers DDMRP?
Como os gêmeos digitais suportam testes de cenários hipotéticos para DDMRP?
Quais métricas específicas do DDMRP podem ser simuladas em um gêmeo digital?
Como o gêmeo digital do Simio se integra aos sistemas ERP e MES existentes?
Que prazo de implementação as organizações devem esperar para um gêmeo digital DDMRP?
Como as organizações podem medir o ROI da implementação do gêmeo digital DDMRP?
Qual é a manutenção contínua necessária para um gêmeo digital DDMRP?
Como a IA aprimora a simulação de gêmeos digitais para o DDMRP?
Saiba mais sobre o DDMRP
Instituto Orientado pela Demanda (DDI)
Em seguida, Ptak e Smith fundaram o Demand Driven Institute (DDI) como órgão regulador para promover e proliferar as estratégias e práticas orientadas pela demanda na comunidade industrial global, fornecendo treinamento, software e certificações profissionais.
O livro do DDMRP
O conceito de planejamento de requisitos de material orientado pela demanda foi introduzido por Carol Ptak e Chad Smith em seu primeiro livro: “Planejamento de Requisitos de Materiais Orientado pela Demanda (DDMRP)”. Visite o site da DDI para ver sua biblioteca de publicações orientadas pela demanda.
Software compatível com DDI
O Simio foi certificado pelo Demand Driven Institute (DDI) para todos os três níveis de conformidade de software a serem usados no Demand Driven Material Requirements Planning (DDMRP), no Demand Driven Operating Model (DDOM) e no Demand Driven Sales & Operations Planning (DDS&OP).