
DDMRP Software Gemelo Digital
Transformar la planificación de la fabricación y la cadena de suministro integrando a la perfección DDMRP con Simio Intelligent Adaptive Process Digital Twins, dando lugar a una ejecución optimizada basada en la demanda.
Simio ha sido certificado por el Demand Driven Institute (DDI) para los tres niveles de conformidad del software que se utiliza para la Planificación de Requisitos Materiales en función de la Demanda (DDMRP), el Modelo Operativo en función de la Demanda (DDOM) y la Planificación de Ventas y Operaciones en función de la Demanda (DDS&OP).
¿Qué es el DDMRP?
La Planificación de Necesidades de Material en función de la Demanda (DDMRP) es una metodología formal de planificación y ejecución multicentro diseñada para proteger y promover el flujo de información relevante en entornos de cadena de suministro volátiles, inciertos, complejos y ambiguos (VUCA). El DDMRP se desarrolló a lo largo de dos décadas de investigación y aplicación en una amplia gama de segmentos industriales para abordar el cambiante panorama de la cadena de suministro y los retos que plantea el uso del MRP convencional en ese panorama. El DDMRP consiste en posicionar y dimensionar estratégicamente los stocks intermedios de desacoplamiento para gestionar los plazos de entrega al cliente, reduciendo al mismo tiempo el impacto de la variabilidad y mejorando el flujo global de producto e información a través de la red de extremo a extremo. El DDMRP permite un modelo operativo basado en el flujo, frente a un modelo operativo puramente basado en los costes que se aplica actualmente en la mayoría de las empresas. El DDMRP eliminará el efecto «bullwhip» global al permitir un flujo sincronizado de material e información a través de la cadena de suministro para satisfacer la demanda.

El DDMRP combina tres factores clave de la industria
- Planificación de Necesidades de Material (MRP) y Planificación de Necesidades de Distribución (DRP)
- Énfasis en el Lean y la Teoría de las Restricciones
- Énfasis en la reducción de la variabilidad de Seis Sigma
El DDMRP se basa en tresundamentales
- La demanda, salvo los pedidos de venta explícitos, es generalmente desconocida y está sujeta a cambios.
- El desfase entre los plazos de entrega acumulados y los plazos de tolerancia del cliente obliga a mantener existencias en puntos clave para comprimir los tiempos de respuesta.
- Habrá variabilidad en la ejecución.
Evolución, no revolución
- Para los profesionales de la planificación experimentados, el DDMRP no consiste en olvidar o abandonar lo que saben.
- El DDMRP se basa en esa base, incorporando principios establecidos para abordar las necesidades de las cadenas de suministro modernas.
DDMRP: un enfoque probado para conseguir mejoras significativas en el rendimiento de la red
DDMRP con tecnología Simio
Un Gemelo Digital de Proceso Adaptativo Inteligente impulsado por la tecnología de Simulación de Eventos Discretos de Simio es una plataforma ideal para el diseño, la prueba, la optimización y la ejecución de DDMRP como metodología de reabastecimiento para gestionar el flujo de materiales que incluye la generación de pedidos para el aprovisionamiento, las órdenes de fabricación y las transferencias de existencias. La compatibilidad de Simio con el DDMRP incluye características y funciones desarrolladas específicamente para apoyar el modelado preciso de cualquier opción de reabastecimiento DDMRP como parte de unas instalaciones de fabricación de uno o varios centros y de unas cadenas de suministro complejas.
Acelerar el desarrollo de modelos de cadena de suministro de fabricación
- Las tablas de datos relacionales predefinidas para gestionar las entradas en los modelos de Simio Process Digital Twin eliminan las conjeturas de la configuración.
- Una biblioteca personalizable adaptada al modelado de la cadena de suministro acelera el desarrollo de Simio Process Digital Twin al incluir objetos que representan lugares físicos de la red de la cadena de suministro -como lugares de venta al por menor, distribución, fabricación y proveedores-, así como objetos para modelar modos de transporte para la entrega de pedidos de suministros.
- Las calculadoras DDMRP de Simio determinan las entradas clave para dimensionar los buffers estratégicos de inventario y generar pedidos de suministro, e incluyen valores de uso medio diario, plazos de entrega desacoplados, tamaños de zonas rojas, amarillas y verdes de los buffers, y valores de demanda de picos cualificados para los cálculos de posición de flujo neto.
Funciones a medida para generar planes y analizar el rendimiento
- La política de reaprovisionamiento MRP en función de la demanda se aplica en cada pulmón de inventario estratégico para determinar cuándo generar un pedido de aprovisionamiento y recomendar la cantidad de pedido adecuada.
- Los modelos de Gemelos Digitales de Proceso incluyen objetos detallados relacionados con el almacén, la fábrica, el proveedor y la entrega, políticas de abastecimiento y la lógica de decisión necesaria para ajustarse exactamente a los procesos de cumplimiento de pedidos del mundo real.
- Los cuadros de mandos e informes específicos del DDMRP, personalizados y configurables, proporcionan una visión experta del rendimiento operativo: los cuadros de mandos preconstruidos incluyen:
- Gráficos de planificación y ejecución del DDMRP
- Utilización de recursos y almacenes
- Programas de producción y entrega
- KPIs, Consumo de materiales
- Análisis de restricciones
- Inventario y costes operativos
La simulación cambia el juego
Imagina gestionar tu cadena de suministro de fabricación con información en tiempo real sobre lo que funciona y lo que no. Imagina disponer de informes detallados que ofrezcan una comprensión clara del rendimiento de tu cadena de suministro, junto con un entorno de bajo riesgo para experimentar cambios. Imagina el diseño de una cadena de suministro que genere planes operativos que alcancen un rendimiento y una eficiencia sin igual. Un Gemelo Digital de Proceso detallado de tu cadena de suministro de fabricación, impulsado por la plataforma de Simulación de Eventos Discretos de Simio y la probada metodología de reabastecimiento DDMRP, ¡puede ofrecer exactamente eso!
La eficacia de este enfoque reside en un potente motor de simulación Simio que opera un Gemelo Digital de Proceso detallado, replicando todo el flujo de información y materiales a lo largo de tu cadena de suministro: desde la generación de pedidos de suministro con MRP en función de la demanda, pasando por el aprovisionamiento, la programación y ejecución en función de la demanda, hasta la entrega final.
Pasos para simular un Gemelo Digital de Proceso de tu Cadena de Suministro de Fabricación:
Paso 1: Pedido de suministros
Para la generación de pedidos de suministro mediante DDMRP, se supervisa y actualiza la posición de inventario de cada búfer de inventario estratégico utilizando entradas clave como Tamaños de Zona de Búfer y Demanda Calificada de Picos.
Paso 2: Revisión del inventario
Las revisiones continuas o periódicas del inventario (por ejemplo, a diario) se realizan utilizando la política de reabastecimiento DDMRP, que se aplica en cada revisión para evaluar la posición de Flujo Neto y Zona Verde del inventario, determinando cuándo reabastecer y la cantidad de pedido adecuada.
Paso 3: Política de abastecimiento
Las políticas de aprovisionamiento de inventario determinan si el pedido de aprovisionamiento es un pedido de fabricación, de compra o de traslado, y especifican el centro (o centros) de envío del pedido. Las políticas de aprovisionamiento también aplican modificadores de pedido dependientes del proveedor para aplicar requisitos de tamaño de pedido mínimo, máximo o fijo.
Paso 4: Decisiones de aprovisionamiento
Las decisiones de aprovisionamiento para los pedidos de suministro se toman en el momento en que se genera un pedido como resultado de la política de reaprovisionamiento DDMRP. Esto permite tanto el reaprovisionamiento basado en la demanda como las estrategias dinámicas de aprovisionamiento basadas en el estado actual del sistema. También puede incluirse en la simulación Simio un enfoque basado en redes neuronales basadas en IA para mejorar las decisiones de aprovisionamiento basadas en los plazos de entrega previstos dinámicamente.
Paso 5: Preparación del cumplimiento
Una vez tomada una decisión de aprovisionamiento, se envía una orden de suministro al centro seleccionado, capturando las restricciones detalladas de recursos y programación, así como la lógica de decisión necesaria para el proceso de cumplimiento del pedido.
Paso 6: Cumplimiento
Cuando un pedido de suministros está listo para ser enviado, un modelo del proceso de entrega gestiona la entrega del material al lugar de inventario de destino. Este modelo puede ir desde un simple tiempo de retraso hasta una descripción compleja que detalle los modos de transporte y las políticas de consolidación de envíos.
La imagen siguiente ilustra los pasos de la metodología DDMRP aplicada a la simulación de una cadena de suministro de fabricación
Apoyar la metodología completa basada en la demanda
S&OP adaptativo
La compatibilidad de Simio con DDMRP te permite configurar, planificar, programar y simular un Modelo Operativo Basado en la Demanda completo, incluyendo DDMRP, Programación y Ejecución Basadas en la Demanda y Planificación Adaptativa de Ventas y Operaciones para todos los rangos temporales relevantes: operativo, táctico y estratégico.
Empresa adaptable en función de la demanda
La tecnología de Gemelos Digitales de Proceso Adaptativo Inteligente de Simio es la clave para liberar todo el potencial de hacer operativa la Empresa Adaptativa a la Demanda para aplicaciones de cadena de suministro de extremo a extremo, desde el suministro de materiales hasta la distribución final, pasando por la fabricación.
Distribución en función de la demanda
El apoyo integral de Simio a las metodologías basadas en la demanda incluye la Planificación de Requisitos de Distribución Basada en la Demanda (DDDRP), que se centra en las aplicaciones centradas en la distribución.
Opiniones de los expertos en DDMRP de Simio
La ventaja Simio
Al implantar una metodología innovadora de gestión de materiales como DDMRP, la capacidad de optimizar los ajustes maestros del Modelo Operativo Orientado a la Demanda (DDOM) antes de la operación real cambia las reglas del juego. Este enfoque previene errores costosos y evita la necesidad de experimentar en tu fábrica o cadena de suministro reales. Aprovechar la tecnología de Gemelo Digital de Proceso Adaptativo Inteligente de Simio, con su soporte integral para el ciclo de vida completo de la planificación orientada a la demanda, garantizará que la planificación de tu red siga siendo ágil y eficaz en los entornos VUCA más exigentes.
Integrar con software ERP
Integrar con MES e IoT
Optimizar el uso futuro de los recursos
Visualiza el sistema de la cadena de suministro
Apoya el análisis de los ajustes DDOM
Evaluar el riesgo de aplicación del DDMRP
Identificar patrones y tendencias de datos futuros
Detectar y abordar las limitaciones del proceso
Crear órdenes de reposición operativas
Más información sobre el DDMRP

Instituto Impulsado por la Demanda (DDI)
Ptak y Smith fundaron entonces el Demand Driven Institute (DDI) como órgano rector para hacer avanzar y proliferar las estrategias y prácticas basadas en la demanda en la comunidad industrial mundial, proporcionando formación, software y certificaciones profesionales.

El libro DDMRP
El concepto de Planificación de Necesidades de Material en función de la Demanda fue introducido por Carol Ptak y Chad Smith en su primer libro: «Planificación de Necesidades de Material en función de la Demanda (DDMRP)». Visita el sitio web de DDI para ver su biblioteca de publicaciones sobre la Planificación de los Requisitos de Material en función de la Demanda.

Software compatible con DDI
Simio ha sido certificado por el Demand Driven Institute (DDI) para los tres niveles de conformidad del software que se utiliza para la Planificación de Requisitos Materiales en función de la Demanda (DDMRP), el Modelo Operativo en función de la Demanda (DDOM) y la Planificación de Ventas y Operaciones en función de la Demanda (DDS&OP).