Software de simulação de eventos discretos: Simulação de eventos hipotéticos com um gêmeo digital inteligente
Testada e comprovada ao longo do tempo, a plataforma de software de simulação de eventos discretos Simio oferece versatilidade e recursos incomparáveis para simular cenários hipotéticos com gêmeos digitais inteligentes para solucionar desafios operacionais complexos.
O que é simulação de eventos discretos?
A simulação de eventos discretos permite que as organizações modelem sistemas complexos em que as mudanças de estado ocorrem em pontos específicos no tempo. A simulação de eventos discretos concentra-se nos momentos específicos em que ocorrem mudanças em um sistema, como a chegada de um cliente, a parada de uma máquina ou a conclusão de um processo.
Com a abordagem da Simio, a simulação de eventos discretos se torna mais eficiente por meio da integração, tornando-se verdadeiros gêmeos digitais inteligentes. Essa evolução permite que as organizações não apenas modelem seus sistemas, mas também conectem esses modelos a dados operacionais em tempo real, criando uma réplica virtual dinâmica que evolui junto com as operações físicas.
A simulação de eventos discretos é particularmente eficaz para:
- Projetos Greenfield: Modelar novas instalações, processos ou sistemas
- Análise Brownfield: Analisar modificações nas operações existentes
- Gerenciamento de variabilidade: Compreender e mitigar o impacto da variabilidade
- Otimização de recursos: Otimize a alocação de recursos e as configurações do sistema
- Aprimoramento do desempenho: Melhora o desempenho e a eficiência geral do sistema
A base da simulação de eventos discretos está em sua capacidade de representar entidades (produtos, clientes, documentos) que fluem por um processo enquanto interagem com recursos (equipamentos, pessoal, espaço) de acordo com uma lógica definida. Quando aprimorada com a tecnologia de gêmeos digitais, a simulação de eventos discretos se transforma de uma ferramenta de análise em um ativo operacional contínuo que fornece valor contínuo por meio de insights em tempo real e recursos de análise hipotética.
A abordagem de gêmeos digitais inteligentes
A tecnologia de gêmeos digitais preenche a lacuna entre as operações físicas e a modelagem virtual por meio da integração contínua de dados. O que torna os gêmeos digitais do Simio realmente inteligentes é o suporte nativo e incorporado às redes neurais e aos recursos de IA – o primeiro software de simulação de gêmeos digitais baseado em eventos discretos a oferecer esse nível de integração diretamente em seu mecanismo de simulação. Essa inteligência permite a geração de cenários dinâmicos, modelos autocalibráveis e suporte automatizado a decisões que transformam a simulação tradicional de análise estática em otimização contínua.
Os gêmeos digitais inteligentes do Simio incorporam agentes de IA incorporados que capturam a lógica de decisões complexas, gerando dados de treinamento sintéticos para o desenvolvimento de modelos de IA com a tecnologia TensorFlow. A plataforma permite que as organizações testem e validem algoritmos de IA em um ambiente virtual livre de riscos antes da implementação, enquanto sua integração perfeita com Python permite que os cientistas de dados aproveitem ferramentas familiares para otimizar ainda mais a tomada de decisões e a otimização usando o poderoso mecanismo de simulação do Simio.
Como os gêmeos digitais aprimoram a simulação de eventos discretos
Os modelos tradicionais de simulação de eventos discretos fornecem insights valiosos, mas os gêmeos digitais inteligentes elevam esse recurso a um novo patamar. Ao criar uma réplica virtual de sistemas físicos que se atualiza em tempo real, os gêmeos digitais permitem análises hipotéticas mais dinâmicas e precisas.
Simulação tradicional de eventos discretos
- Entradas de dados estáticos
- Configuração manual do cenário
- Análise pontual
- Integração limitada
Simulação inteligente de eventos discretos de gêmeos digitais
- Integração de dados em tempo real
- Geração de cenários orientados por IA
- Monitoramento e adaptação contínuos
- Conectado à IoT, ERP e outros sistemas
Um gêmeo digital de processo oferece uma visibilidade sem precedentes das suas operações, espelhando processos do mundo real em um ambiente virtual. Essa abordagem permite que você:
- Emular o desempenho do sistema: Monitore as operações atuais em tempo quase real por meio de representação digital sincronizada
- Identificar gargalos emergentes: Identificar restrições e ineficiências à medida que elas se desenvolvem no sistema operacional
- Teste cenários de solução: Avalie as possíveis melhorias antes da implementação física em um ambiente virtual livre de riscos
- Prever o comportamento operacional: Prever o desempenho futuro do sistema com base nas condições atuais e nos padrões históricos
- Permitir a otimização contínua: Melhorar as operações em uma base contínua, em vez de intervenções periódicas
Por meio da simulação de análises hipotéticas, as equipes podem testar vários cenários sem interromper as operações reais. Esse recurso é particularmente valioso ao avaliar possíveis mudanças nos sistemas existentes ou ao projetar processos totalmente novos.
Benefícios da abordagem do Simio
Visualize e entenda o sistema
- Crie modelos precisos e dinâmicos: Desenvolva modelos abrangentes que capturem todas as regras operacionais e a lógica de decisão para uma representação completa do sistema
- Permitir a visualização das partes interessadas: Forneça interfaces visuais claras que ajudem todas as partes interessadas a entender os parâmetros complexos do processo e os comportamentos do sistema
- Utilize animação em 3D: Comunique o comportamento do sistema de forma eficaz por meio de uma visualização 3D interativa que revela a dinâmica operacional
- Crie um entendimento compartilhado: Estabeleça uma perspectiva operacional comum entre as equipes, criando modelos visuais das operações atuais e propostas
- Identifique oportunidades de aprimoramento: Aumente a visibilidade do desempenho do sistema para descobrir o potencial de otimização por meio de uma visualização digital abrangente
A simulação de gêmeos digitais cria uma réplica virtual de seus sistemas físicos que é atualizada em tempo real com dados operacionais. Essa representação visual ajuda as equipes a desenvolver um entendimento compartilhado de como os sistemas funcionam e onde podem ser feitas melhorias.
Reduzir os novos riscos de implementação
- Teste os projetos virtualmente: Avalie novos projetos e processos em um ambiente digital livre de riscos antes de iniciar a implementação física
- Identificar possíveis problemas: Descubra e resolva os desafios operacionais antes que eles afetem os sistemas reais
- Quantificar os benefícios esperados: Calcular melhorias precisas no desempenho das mudanças propostas por meio de resultados detalhados de simulação
- Crie a confiança das partes interessadas: Desenvolver a confiança nas decisões de implementação por meio de demonstrações visuais dos resultados esperados
- Reduzir os custos de implementação: Minimize o tempo e os recursos financeiros associados à implementação do sistema por meio da validação baseada em simulação
O software de simulação, como o Simio, ajuda a reduzir os riscos de implementação, permitindo que você teste primeiro as alterações em um ambiente virtual. Os benefícios de um gêmeo digital baseado em simulação incluem a melhoria da tomada de decisões, a redução dos riscos operacionais e a otimização do desempenho.
Analisar e otimizar o desempenho
- Meça os principais indicadores de desempenho: Acompanhe os KPIs críticos em vários cenários para identificar as configurações ideais
- Identifique os gargalos do sistema: Localize as restrições que limitam o desempenho geral do sistema por meio de uma análise detalhada da simulação
- Testar ideias de aprimoramento: Avalie os possíveis aprimoramentos em um ambiente virtual livre de riscos antes da implementação
- Otimize a alocação de recursos: Maximize a utilização de recursos críticos por meio de insights de simulação orientados por dados
- Avalie as compensações objetivas: Equilibre as prioridades concorrentes, compreendendo os impactos no desempenho em diferentes cenários
Por meio da simulação de análises hipotéticas, as equipes podem testar vários cenários sem interromper as operações reais. Esse recurso permite a melhoria contínua com base em insights orientados por dados, em vez de intuição ou suposições.
Avaliar e analisar alternativas
- Compare alternativas de projeto: Avalie objetivamente várias opções de projeto por meio de métricas de desempenho consistentes
- Quantificar as diferenças de desempenho: Meça variações operacionais precisas entre opções de configuração concorrentes
- Compreender os fatores de sensibilidade: Determinar como os resultados respondem às mudanças nas principais premissas e parâmetros de entrada
- Tome decisões baseadas em dados: Selecione as configurações ideais com base em resultados abrangentes de simulação
- Documentar a lógica da seleção: Crie registros claros que expliquem o raciocínio baseado em evidências por trás das alternativas escolhidas
Ao implementar um gêmeo digital, as organizações podem avaliar alternativas com dados operacionais atuais, garantindo que as decisões sejam baseadas nas informações mais atualizadas disponíveis.
Aprimorar o projeto do sistema e a implementação de CapEx
- Otimize os layouts das instalações: Projete fluxos de processos e arranjos físicos eficientes por meio de testes de simulação
- Dimensione corretamente os equipamentos e a equipe: Determine os níveis ideais de recursos com base em demandas operacionais simuladas
- Validar os requisitos do projeto: Confirmar se os projetos propostos atenderão às especificações de desempenho antes da implementação
- Maximizar o retorno do investimento de capital: Garanta o maior ROI possível sobre os investimentos em infraestrutura e equipamentos
- Evitar gastos desnecessários: Evite o excesso de engenharia e gastos excessivos por meio da tomada de decisões baseada em evidências
Um gêmeo digital inteligente Simio combina recursos de simulação com IA para permitir a análise preditiva e a otimização autônoma. Essa abordagem garante que os novos projetos de sistemas não sejam apenas eficazes no lançamento, mas também possam se adaptar às mudanças nas condições ao longo do tempo.
Entenda o impacto da variação
- Modelar a variação realista: Representar a variabilidade real do sistema usando distribuições estatísticas apropriadas
- Analisar os efeitos do desempenho: Quantificar como a variação operacional influencia o desempenho geral do sistema
- Identificar fontes críticas de variação: Determinar quais fontes de variabilidade têm o impacto mais significativo nos resultados
- Desenvolver estratégias de atenuação: Criar abordagens para minimizar os efeitos negativos da variação inevitável do sistema
- Criar sistemas operacionais robustos: Projetar processos que funcionem efetivamente apesar da incerteza e variabilidade inerentes
Ao comparar as abordagens de gêmeos digitais com as de simulação, a principal diferença está em como elas lidam com a integração de dados em tempo real e a adaptação do modelo associado. Enquanto a simulação tradicional usa dados históricos e distribuições estatísticas, os gêmeos digitais incorporam feeds de dados em tempo real para criar e adaptar automaticamente os modelos de simulação que refletem as condições atuais com mais precisão.
Explore continuamente as melhorias no processo
- Crie ambientes de teste virtuais: Estabeleça caixas de areia digitais para avaliar ideias de melhoria sem interrupção operacional
- Envolva as partes interessadas na otimização: Envolva equipes multifuncionais no processo de melhoria por meio de simulação interativa
- Quantificar os benefícios da melhoria: Calcule os ganhos de desempenho esperados com os aprimoramentos de processo propostos
- Priorizar iniciativas de melhoria: Classifique as possíveis melhorias com base em seu valor simulado e viabilidade de implementação
- Implemente mudanças com confiança: Execute modificações no processo com certeza, com base na validação abrangente da simulação
Ao implantar a tecnologia de gêmeos digitais, as organizações permitem a otimização contínua à medida que as condições mudam, criando um ciclo de melhoria contínua impulsionado por dados em tempo real, IA e análises avançadas.
Por que o Simio para Simulação de Eventos Discretos?
Com mais de 46 anos de experiência em desenvolvimento de tecnologia de simulação líder do setor, o Simio representa o software de simulação mais inovador disponível atualmente. Nossa equipe tem avançado continuamente na ciência da Simulação de Eventos Discretos, criando uma arquitetura de quarta geração que combina facilidade de uso com flexibilidade, potência e velocidade sem precedentes.
A plataforma Simio foi desenvolvida desde o início – e não apenas uma adaptação de aplicativos existentes – oferecendo recursos de simulação robustos e dimensionáveis com integração perfeita com terceiros. Essa arquitetura se destaca pela profundidade da funcionalidade e pelo manuseio de modelos complexos, o que a torna ideal para implementações de gêmeos digitais. O Simio domina as tarefas tradicionais de simulação ao mesmo tempo em que substitui os aplicativos legados que enfrentam necessidades operacionais desafiadoras, como o Advanced Planning and Scheduling (APS).
Nossa plataforma fácil de usar e repleta de recursos apoia a sua jornada, do iniciante ao especialista, com o apoio de nossa equipe focada no cliente, que oferece conhecimento especializado e amplos recursos de suporte para garantir o seu sucesso com a simulação e os gêmeos digitais inteligentes.
Simio: A melhor escolha para simulação
Experiência de modelagem intuitiva
O Simio oferece um ambiente de modelagem avançado, porém intuitivo, que combina interfaces tradicionais de apontar e clicar com abordagens avançadas geradas e orientadas por dados para o desenvolvimento de gêmeos digitais inteligentes. A plataforma apresenta a criação de modelos de arrastar e soltar que não exigem programação, além de oferecer suporte ao desenvolvimento rápido por meio de bibliotecas de objetos configuráveis e modelos específicos de aplicativos.
Os principais recursos incluem:
- Modelagem gerada por dados: Simplifica cenários de modelagem complexos e é dimensionado para aplicativos em vários locais
- Objetos inteligentes prontos para uso: Reduz o tempo de preparação para novos usuários por meio de bibliotecas de objetos prontos para uso
- Estrutura de design hierárquico: Permite que os modelos sejam instanciados como objetos dentro de outros modelos
- Modelos específicos do setor: Fornece objetos predefinidos, lógica de processo e esquemas de dados
- Integração com o NVIDIA Omniverse: Permite visualização aprimorada e desenvolvimento de modelos colaborativos
- Ampla compatibilidade com CAD: Suporta sistemas como SketchUp, AutoCAD, Inventor e SOLIDWORKS
A interface intuitiva do Simio torna a poderosa tecnologia de gêmeos digitais acessível tanto para os especialistas em simulação quanto para os novatos em modelagem, permitindo uma adoção mais ampla nas organizações e minimizando os requisitos de suporte de longo prazo.
Visualização e animação em 3D
Os modelos Simio Process Digital Twin são verdadeiros gêmeos digitais, tanto em termos de precisão operacional quanto de detalhes visuais. Com recursos 3D, GIS e VR, os usuários têm à sua disposição poderosos recursos de visualização:
- Animação 3D realista: Exibe o comportamento do sistema com atualizações de status operacional em tempo real
- Importação de gráficos em vários formatos: Incorpora CAD e gráficos 2D e 3D de aplicativos como SketchUp, AutoCAD, Inventor e SOLIDWORKS
- Integração com o NVIDIA Omniverse: Aprimora a visualização colaborativa por meio da plataforma da NVIDIA
- Criação de painel dinâmico: Atualiza as informações durante a execução do modelo para obter insights em tempo real
- Definição de pontos de vista personalizados: Destaca áreas específicas de interesse para análise focada
- Gravação e reprodução: Compartilha percepções com as partes interessadas por meio de simulações capturadas
- Ampla biblioteca de símbolos 3D: Acessa mais de um milhão de símbolos 3D gratuitos do 3D Warehouse
A simulação em tempo real com feeds de dados ao vivo cria um modelo dinâmico que evolui à medida que as operações mudam. Essa representação visual ajuda as partes interessadas a entender sistemas complexos e aumenta a confiança na precisão do modelo.
Experimentação e análise de simulação
As funções integradas de criação de modelos, simulação, experimentação e análise do Simio permitem que os usuários aproveitem o poder de decisão da simulação de eventos discretos:
- Gerenciamento automatizado de cenários: Compara alternativas sistematicamente por meio de experimentação organizada
- Procedimentos de classificação e seleção: Identifica as soluções ideais por meio de métodos de avaliação estruturados
- Ferramentas de análise de sensibilidade: Compreende os principais fatores de desempenho por meio de testes de variação de parâmetros
- Recursos de análise de risco: Quantifica a incerteza nos resultados usando métodos estatísticos
- Relatórios de painel interativo: Personaliza as exibições visuais para atender às expectativas das partes interessadas
- Visualização de gráfico de Gantt: Oferece clareza excepcional para a visualização e programação de processos
- Funcionalidade avançada de exportação: Permite análises adicionais no Excel ou em outras ferramentas especializadas
A abordagem “Glass Box” do Simio permite que os usuários identifiquem facilmente restrições ou atrasos relacionados à disponibilidade de materiais ou recursos, garantindo que os resultados do Process Digital Twin sejam transparentes e acionáveis. A interface de experimentação permite ajustes rápidos de parâmetros nos cenários sem codificação, comparando as configurações com os KPIs da empresa para identificar a configuração mais eficaz.
Tempos de execução rápidos
A arquitetura do Simio foi projetada para oferecer desempenho, permitindo que você tenha um bom desempenho:
- Execução rápida do modelo: Fornece feedback rápido, independentemente do tamanho ou da complexidade do modelo
- Manuseio eficiente de modelos grandes: Gerencia modelos complexos de instalações em vários locais e cadeias de suprimentos de ponta a ponta
- Utilização de processamento paralelo: Permite experimentação mais rápida por meio de computação com vários núcleos
- Suporte à arquitetura de 64 bits: Acomoda aplicativos com uso intensivo de memória e grandes conjuntos de dados
- Recursos de execução em lote: Facilita a análise extensiva por meio da execução automatizada de cenários
- Simulação acionada por eventos: Automatiza a execução de simulações com base em eventos ou programações do sistema
- Sincronização de dados otimizada: Melhora o desempenho do gêmeo digital para suporte a decisões em tempo real
A análise avançada de simulação transforma dados brutos em insights acionáveis para melhoria contínua. A otimização do desempenho do Simio garante que até mesmo os modelos complexos de gêmeos digitais sejam executados com rapidez suficiente para apoiar a tomada de decisões em tempo real.
Design verdadeiramente orientado a objetos
A arquitetura de software patenteada do Simio permite a criação e a modificação de objetos inteligentes sem programação:
- Definição de objetos baseada em processos: Define objetos por meio de fluxos de processos gráficos em vez de código
- Encapsulamento de lógica e animação: Cria objetos reutilizáveis que combinam comportamento e visualização
- Estrutura de modelagem hierárquica: Gerencia a complexidade por meio de relações estruturadas entre objetos
- Desenvolvimento baseado em herança: Permite o desenvolvimento e a manutenção eficientes do modelo por meio da hierarquia de objetos
- Extensão de objeto sem código: Estende objetos existentes sem necessidade de programação
- Criação de bibliotecas personalizadas: Desenvolve coleções de objetos específicos do setor ou da organização
- Estrutura de objetos gêmeos digitais: Integra-se perfeitamente aos sistemas físicos por meio de interfaces padronizadas
Os objetos podem ser facilmente compartilhados entre projetos e usuários, com objetos inteligentes interagindo como “agentes” que tomam decisões autônomas e informadas. O Simio funciona como uma “caixa de vidro” com objetos facilmente compreensíveis e modificáveis, armazenados em um formato XML legível que se integra a aplicativos de controle de revisão de terceiros.
Arquitetura de software avançada
A arquitetura moderna do Simio atende às necessidades de simulação em nível empresarial:
- Base .NET: Permite uma integração perfeita com outros sistemas e tecnologias
- Recursos de acesso à API: Oferece suporte a aplicativos e interfaces personalizados por meio de interfaces programáveis
- Suporte à simulação distribuída: Permite o processamento de simulações em várias máquinas para melhorar o desempenho
- Banco de dados relacional na memória: Oferece acesso ultrarrápido aos dados, configurável para corresponder a qualquer fonte de dados externa
- Integração abrangente de dados: Conecta-se a bancos de dados, planilhas e outras fontes de dados
- Integração de controle de versão: Oferece suporte à colaboração da equipe por meio de processos de desenvolvimento gerenciados
- Sincronização de gêmeos digitais: Facilita a troca de dados em tempo real entre sistemas físicos e virtuais
O Simio utiliza a tecnologia mais recente e um processo de desenvolvimento ágil para fornecer rapidamente novos recursos e aprimoramentos, com suporte robusto para dimensionar a capacidade de computação e a memória para lidar eficientemente com o aumento das replicações de cenários.
Totalmente habilitado para IA/DNN/ML
O Simio adota a inteligência artificial e o aprendizado de máquina para aprimorar os recursos de simulação:
- Incorporação de agente de IA: Captura a lógica de decisão complexa e otimiza os processos operacionais
- Geração de dados sintéticos: Cria dados limpos e rotulados que abrangem todo o espaço de solução para o treinamento de agentes de IA
- Redes alimentadas por TensorFlow: Treina redes neurais incorporadas usando estruturas padrão do setor
- Troca de modelos ONNX: Exporta dados de treinamento sintéticos para redes neurais externas e importa modelos treinados
- Validação de algoritmo virtual: Testa e valida algoritmos de IA em um ambiente de sandbox sem riscos
- Otimização da configuração de ML: Ajusta o desempenho do agente de IA avaliando diferentes abordagens de aprendizado de máquina
- Integração com Python: Permite a integração perfeita do fluxo de trabalho bidirecional com ferramentas de ciência de dados
- Compatibilidade com a IA da NVIDIA: Aproveita tecnologias avançadas de hardware para um desempenho aprimorado
Essa metodologia avançada oferece suporte ao projeto do sistema, à automação do fluxo de trabalho e à otimização contínua. A arquitetura do Simio permite que os desenvolvedores de modelos e os cientistas de dados aproveitem a tecnologia Process Digital Twin para criar cenários hipotéticos que apoiam a tomada de decisões em toda a empresa.
Estrutura flexível de dados e integração
A arquitetura aberta do Simio apresenta amplos recursos de integração de dados:
- Conectividade com banco de dados corporativo: Conecta-se diretamente ao SQL Server, Oracle e outros bancos de dados corporativos
- Suporte à integração com o Excel: Facilita a importação e exportação de dados com ferramentas de planilhas conhecidas
- Compatibilidade com vários formatos: Suporta CSV, XML e outros formatos de arquivos de dados comuns
- Integração de dados de IoT: Incorpora feeds de dados em tempo real de dispositivos de IoT e outras fontes
- Conectividade de serviço da Web: Integra-se com aplicativos baseados em nuvem por meio de protocolos padrão
- Sincronização do sistema empresarial: Mantém a consistência dos dados do gêmeo digital com os sistemas operacionais
- Integração do sistema MES: Conecta-se a sistemas de execução de manufatura, como AVEVA e Tulip
- Compatibilidade com gateway de IoT: Compatível com o PTC Kepware IoT Gateway e o HighByte Intelligence Hub
- Conectividade com nuvem e ERP: Fornece APIs da Web para as principais plataformas (AWS, Azure, Google Cloud) e sistemas (SAP S/4HANA, OMP, Kinaxis, Oracle, Microsoft Dynamics)
Essa estrutura de integração abrangente garante um fluxo de dados contínuo entre os sistemas físicos e suas contrapartes virtuais, mantendo a sincronização essencial para a implementação eficaz do gêmeo digital.
Implantações escalonáveis
O Simio oferece uma variedade de opções de implementação para atender a diversas necessidades organizacionais:
- Implantação de desktop: Oferece suporte a usuários individuais com opções de instalação local
- Gerenciamento de licenças de rede: Permite o acesso da equipe por meio de servidores de licença centralizados
- Disponibilidade em toda a empresa: Facilita a implementação em toda a organização por meio de uma arquitetura escalável
- Implementação baseada em nuvem: Permite experimentos em grande escala e dimensionamento eficiente de recursos
- Implementação de modelos em tempo de execução: Oferece suporte ao uso operacional de modelos sem o ambiente de desenvolvimento
- Gêmeos digitais em várias escalas: Permite a implementação de gêmeos digitais em qualquer escala, desde processos únicos até empresas inteiras
- Visualização colaborativa: Fornece painéis interativos baseados na Web para o envolvimento das partes interessadas
- Controle de acesso baseado em funções: Gerencia o envolvimento das partes interessadas em toda a empresa por meio de sistemas de permissão
Os fluxos de trabalho abrangentes do aplicativo Simio abrangem Simulação e Análise, Projeto e Otimização de Processos, Planejamento e Programação, Orquestração de Chão de Fábrica e Gerenciamento de Processos de Projeto para Operação, garantindo que o software de simulação possa crescer com as necessidades organizacionais.
Feedback do usuário
“Nossos clientes querem opções e velocidade. Ao entender para onde estão indo as expectativas de nossos clientes e ao aproveitar a modelagem rápida com o Simio, estamos preparados para enfrentar esse desafio.”
Jarrod Thome
Gerente de Design de Processos e Modelagem de Simulação
McDonald’s
“O Simio Digital Twin agora é usado 24 horas por dia, 7 dias por semana, para gerar planos que são acessíveis a todos. Esses planos são usados em reuniões diárias de gerenciamento para estabelecer a estratégia. O modelo Simio Digital Twin já foi executado mais de 65.000 vezes para gerar planos. Isso equivale a executar o modelo a cada hora por mais de 7 anos.”
Jonathan Miller
Engenheiro Industrial e Modelador de Simulação
Alcoa
“Sinceramente, fiquei impressionado com o fato de que toda vez que surgia uma nova pergunta ou nível de complexidade que precisávamos levar em conta na simulação, o software Simio respondia às nossas necessidades.”
J. Spencer Williams
Fundador, presidente e CEO
Câmara de Compensação de Aposentadoria
“Em nossas instalações, temos vários usuários do Simio com diferentes níveis de habilidade e conseguimos transferir modelos para equipes locais com instruções guiadas sobre como fazer alterações no modelo de nível conceitual por meio de entradas orientadas por dados. Consideramos a configuração de modelos gerados e orientados por dados do Simio como um facilitador essencial para o desenvolvimento do Digital Twin.”
Thomas Lewis
Diretor associado – Insight e análise de negócios
Bristol Myers Squibb
“Achamos que o uso de objetos para criar rapidamente um modelo funcional do layout de uma fábrica é muito adequado. Além disso, a possibilidade de adicionar lógica adicional no caso de movimento e sincronização de diferentes linhas por meio de um conjunto de instruções é fácil de implementar e expandiu nossa capacidade de resolver problemas mais complexos.”
José Vilar
Gerente de projetos
Nissan Europa
“O Simio não pode ser substituído ou superado pelo poder e pela capacidade que você obtém ao usá-lo. As informações obtidas com um modelo como esse são realmente inigualáveis. O Simio é uma ferramenta incrivelmente poderosa que ajuda a tornar a Penske melhor a cada dia.”
Morgan Mistysyn
Gerente de Excelência Operacional
Penske
“Ao usar os benefícios prospectivos que a análise de desempenho baseada em simulação do Simio oferece, economizamos dezenas de milhões de dólares em investimentos desnecessários em projetos de expansão de edifícios.”
Mike Lazzaroni
Analista de planejamento sênior
Aeroporto Internacional de Vancouver
“Modelamos o processo de montagem do protótipo no Simio e ajustamos os recursos para reduzir os prazos de entrega de 3 semanas para menos de 1 semana. “s
Carlos Lares
Gerente sênior de operações da unidade de negócios
Soluções Skyworks
“Em todas as linhas [de produção] e em todas as programações testadas, conseguimos demonstrar um aumento de 8% na produtividade. Esse aumento foi obtido usando um otimizador de caixa preta desenvolvido pela McKinsey e um modelo Simio Digital Twin.”
Wim de Villiers
Cientista de dados sênior, QuantumBlack AI by McKinsey
McKinsey & Company
“Gosto da rapidez do Simio quando executo experimentos porque ele usa todos os núcleos [de processamento] do meu computador. Você faz ‘bum’ e está pronto!”
Anna Palmerius
Engenheiro de projetos
Vantage Airport Group
“O que dá valor a uma ferramenta é a flexibilidade… O Simio me proporciona maior valor por meio da flexibilidade com a adição da animação 3D.”
John T. Carson
Engenheiro de operações da equipe
Lockheed Martin
“A capacidade de testar as instalações planejadas em várias condições nos permitiu entender as diferentes compensações e oferecer projetos adequados às necessidades dos nossos clientes, que podem ser expandidos à medida que o tráfego aumenta.”
Louis Roy
Planejador sênior de aeroportos
AECOM
“O modelo se mostrou muito aderente à dinâmica real das operações de movimentação interna do açúcar de cana do CTC na fábrica. Ele também permite que você visualize pontos de fila e recursos com alta e baixa ocupação.”
Mara Veronez
Engenheiro de projetos
Cosan Combustiveis e Lubrificantes S.A.
“Criamos dezenas de gêmeos digitais dimensionáveis para nossos clientes com 99% de precisão de previsão, aproveitando soluções comerciais como o Simio e criando soluções personalizadas em Python.”
Benjamin Braverman
Gerente principal de produtos, QuantumBlack AI by McKinsey
McKinsey & Company
“A maior qualidade do modelo estava no campo da visualização. O Simio facilitou a compreensão da situação atual e das projeções de crescimento futuro para os envolvidos. A estrutura também permitiu que as pessoas entendessem como as coisas funcionavam em segundo plano.”
Pascal Poudenx
Engenheiro de processos aeroportuários
Vantage Airport Group
“Na minha opinião, o Simio permite uma análise detalhada e ‘links’ individuais, bem como uma análise agregada de ponta a ponta e a otimização de cadeias de suprimentos complexas da Bundeswehr. O Simio adere particularmente bem à abordagem da cadeia de suprimentos.”
Hans-Georg Konert
Diretor Administrativo
Konekta Consulting GmbH
Quem usa o software de simulação Simio?
A Simulação de Eventos Discretos (DES) cria um ambiente de baixo risco para modelar e prever com precisão o comportamento e o desempenho de qualquer processo ou sistema completo. Por meio de um fluxo de trabalho que envolve simulação e experimentação, os usuários experimentam uma visualização completa em 3D e uma visão profunda do comportamento operacional, uma análise detalhada do desempenho e uma otimização avançada do desempenho do processo e do sistema, o que leva a uma tomada de decisão informada e a uma operação aprimorada do sistema. De empresas comerciais e agências governamentais a instituições acadêmicas, em todos os setores e tamanhos de empresas, as organizações que enfrentam desafios operacionais complexos podem aproveitar os recursos versáteis do software Simio Discrete Event Simulation.
