2025 Simio Sync

Seegrid 与 Simio 合作开发了灵活的仿真模板，以支持其解决方案设计团队的协作使用。

该模板风格模型使 Seegrid 在向其终端客户提出新解决方案时，尤其是针对最复杂的自主移动机器人工作流程时，具有灵活性和准确性。

Simio 即将发布的增强型 Python 集成将改变数字孪生仿真行业的游戏规则--定义模型的构建、自动化和优化方式。凭借全新的功能和扩展能力，Python 脚本现在可以直接在 Simio 中执行，并与 Process Logic 无缝集成。这一功能强大的更新为用户提供了更大的灵活性、智能性和控制性，为高级建模和自动化带来了新的可能性。

TMX Transform 与一家全球饮料公司合作，开发了一种战略性最后一英里网络工具，以帮助探索网络变化，从而实现交货时间与成本之间的最佳平衡。动态路由算法可快速进行 "假设 "场景测试，并根据活动节点和位置自动配置销售中心的销量分配和路由。

佐治亚理工学院的学生与埃默里医疗保健公司（Emory Healthcare）合作开展毕业设计项目，帮助其位于邓伍迪的家庭医学诊所了解可以对该诊所的住院医师和护士采用哪些新政策和限制，以改善为患者提供服务的时间，并提高患者在诊所就诊的时间质量。根据历史病人到达时间，他们根据住院医师的经验、病人的年龄和就诊需求模拟了就诊要求，以尝试不同的分房和排队政策、提供者分配以及根据预约时间长短确定的预约顺序如何提高病人满意度并减少病人在诊所的总时间。

承包运营的培训机构必须在实现学生毕业率的同时最大限度地降低培训成本，尤其是在应对影响资源可用性的意外情况时。传统的基于电子表格的资源规划方法缺乏应对这些变化的灵活性，可能会导致年度目标无法实现和成本增加。洛克希德-马丁公司使用 Simio 软件开发了一种名为 Traeser™ 的离散模拟解决方案，可在整个培训计划生命周期内优化资源使用并支持明智决策。

本演讲重点介绍了西屋电气公司部署 Simio 仿真软件以提高核燃料组件制造水平的历程，该公司从哥伦比亚工厂开始，逐步扩展到全球各地。通过采用数字孪生技术、先进的计划和调度以及对关键数据源的清理，西屋公司有效地将复杂的制造流程转变为更易于管理和高效的运营。与会者将深入了解准确数据、专业团队和战略规划在充分发挥模拟在全球企业应用中的潜力方面的重要性。

探索 Simio 最新和即将推出的创新功能--从全新的材料存储元素和先进的材料清单 (BOM) 功能，到通过 Simio PORTAL 实现实验和调度的民主化。此外，您还可以预览我们即将推出的英伟达™（NVIDIA®）Omniverse 集成，它将把可视化提升到一个全新的水平。了解将重新定义企业如何设计、规划、改进和运营复杂动态系统的技术的第一手资料。

Argon & Co与一家休闲食品公司合作，在Simio中开发动态排产工具，以支持多个生产基地的生产规划，提高运营效率。该工具最初用于为两个生产基地生成最佳排产计划，后来被扩展并用于新建生产基地的情景建模，为生产基地的设计和资产需求提供信息，然后在新生产基地投入运营后用作排产工具。

Dijitalis 为一家全球电子制造商提供支持，模拟其 AGV 投资计划，以优化车队规模并识别布局瓶颈。模拟实现了以数据为导向的决策，避免了过度投资，并确保了在空间有限的环境中物料的顺畅流动。

东部时间 2025 年 5 月 15 日星期四下午 1 点

LMAC 集团与一家工程公司合作开发未来状态工厂设计，以扩大面向全球出口市场的专利产品的生产规模。我们开发了一个 Simio 模型来模拟复杂的装配流程，并通过实验和情景建模来开发最佳的未来状态工厂设计，以优化产量和生产成本。