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SimioSync25

2025 Simio Sync

QUANDO

14 de maio de 2025
9:00 am ET (1:00 pm UTC)
2 dias

DATA FINAL

15 de maio de 2025

LOCALIZAÇÃO

Virtual

Destaques

A conferência Simio Sync 2025 é um evento imperdível para profissionais de simulação e líderes de negócios que buscam permanecer na vanguarda dos aplicativos e práticas recomendadas de Digital Twin líderes do setor. Ouça os líderes de pensamento enquanto eles mostram como a tecnologia de simulação de gêmeos digitais da Simio está transformando a maneira como as organizações arquitetam e otimizam o projeto e a operação de sistemas complexos, resolvem problemas críticos de processos e abrem novas possibilidades. Descubra avanços de ponta, obtenha insights práticos e refine suas estratégias para tomar decisões mais inteligentes e acelerar as melhorias operacionais em sua organização. Apresentações de especialistas, histórias de sucesso do mundo real e explicações detalhadas de metodologias comprovadas o ajudarão a atingir suas metas de simulação, otimização e análise - fazendo do Simio Sync o lugar onde o conhecimento encontra a ação. Não perca esta oportunidade de se conectar, colaborar e obter os insights necessários para transformar a visão em resultados.

Destaques e replays da apresentação

Vídeo de lançamento do dia 1

Vídeo de lançamento do dia 1

Apresentado por
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Aprimoramento de soluções de robôs móveis autônomos com um modelo de simulação flexível

Apresentado por

A Seegrid fez uma parceria com a Simio para desenvolver um modelo de simulação flexível que suporta o uso colaborativo em toda a sua equipe de design de soluções.

O modelo de estilo de template permite que a Seegrid tenha flexibilidade e precisão ao propor novas soluções para seus clientes finais, especialmente para os fluxos de trabalho de robôs móveis autônomos mais complexos.

Simio-Python

Simio + Python: Desbloqueando todo o poder do seu gêmeo digital para análise de variações hipotéticas

Apresentado por

A integração aprimorada do Python do Simio, que será lançada em breve, está pronta para ser um divisor de águas no setor de simulação de gêmeos digitais, redefinindo a forma como os modelos são criados, automatizados e otimizados. Com uma funcionalidade totalmente nova e recursos expandidos, o script Python agora pode ser executado diretamente no Simio e perfeitamente integrado ao Process Logic. Essa poderosa atualização oferece aos usuários maior flexibilidade, inteligência e controle, abrindo novas possibilidades de modelagem e automação avançadas.

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Otimização de redes de última milha para uma engarrafadora da Coca-Cola com uma ferramenta de roteamento estratégico

Apresentado por

A TMX Transform fez uma parceria com uma empresa global de bebidas para desenvolver uma ferramenta estratégica de rede de última milha para ajudar a explorar as mudanças na rede com o objetivo de alcançar o equilíbrio ideal entre tempo de entrega e custo. O algoritmo de roteamento dinâmico permitiu um rápido teste de cenários hipotéticos e configurou automaticamente as alocações de volume e as rotas do centro de vendas com base nos nós e locais ativos.

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Aprimoramento do atendimento ao paciente por meio de simulação: Otimização de políticas e fluxos de trabalho em uma clínica de medicina familiar

Apresentado por

Os alunos da Georgia Tech fizeram uma parceria com a Emory Healthcare em seu projeto de conclusão de curso para ajudar a Clínica de Medicina Familiar em Dunwoody a entender quais novas políticas e restrições poderiam ser aplicadas aos residentes e enfermeiros da unidade para melhorar o tempo de atendimento aos pacientes e a qualidade do tempo que os pacientes passam na clínica. Com base no histórico dos horários de chegada dos pacientes, eles modelaram os requisitos de visita com base na experiência do residente, na idade do paciente e nas necessidades de visita para experimentar como diferentes políticas de acomodação e filas, atribuições de provedores e ordem de consultas com base em sua duração poderiam aumentar a satisfação do paciente e reduzir o tempo total dos pacientes na clínica.

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Otimizando a eficiência do treinamento com o Traeser™: Uma abordagem baseada em simulação da Lockheed Martin

Apresentado por

Um provedor de treinamento operado por uma empresa contratada deve minimizar os custos de treinamento e, ao mesmo tempo, atingir as taxas de graduação dos alunos, principalmente ao lidar com circunstâncias inesperadas que afetam a disponibilidade de recursos. Os métodos tradicionais de planejamento de recursos baseados em planilhas não têm a flexibilidade necessária para responder a essas mudanças, o que pode levar a possíveis falhas nas metas anuais e ao aumento dos custos. Usando o software Simio, a Lockheed Martin desenvolveu uma solução de simulação discreta chamada Traeser™ para otimizar o uso de recursos e apoiar a tomada de decisões informadas durante todo o ciclo de vida do programa de treinamento.

Simio-What-If

Vídeo de lançamento do dia 2

Apresentado por
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Transformando a fabricação de combustível nuclear: A jornada de programação baseada em gêmeos digitais da Westinghouse

Esta apresentação destaca a jornada da Westinghouse Electric Company na implantação do software de simulação Simio para aprimorar a fabricação de montagem de combustível nuclear, começando em suas instalações em Columbia e expandindo para locais em todo o mundo. Ao adotar a tecnologia de gêmeos digitais, planejamento e programação avançados e uma limpeza de fontes de dados essenciais, a Westinghouse transformou efetivamente processos de fabricação complexos em operações mais gerenciáveis e eficientes. Os participantes terão uma visão da importância de dados precisos, equipes dedicadas e planejamento estratégico para a realização de todo o potencial da simulação para aplicações empresariais globais.

Simio-Nvidia

Recursos novos e futuros no Simio: Armazenamento de materiais, listas técnicas, experimentação e programação do PORTAL e integração com o NVIDIA Omniverse

Apresentado por

Explore as inovações mais recentes e futuras do Simio - desde o novo elemento de armazenamento de materiais e recursos avançados de lista de materiais (BOM) até a democratização da experimentação e do agendamento por meio do Simio PORTAL. Além disso, veja uma prévia de nossa futura integração com o NVIDIA Omniverse, que elevará a visualização a um nível totalmente novo. Veja em primeira mão as tecnologias que redefinirão a forma como as empresas projetam, planejam, melhoram e operam sistemas complexos e dinâmicos.

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Aprimorando o planejamento de produção em vários locais com o Simio: Uma ferramenta de programação dinâmica para aumentar a eficiência

Apresentado por

A Argon & Co fez uma parceria com uma empresa de salgadinhos para desenvolver uma ferramenta de programação dinâmica no Simio para apoiar o planejamento da produção em vários locais e aumentar a eficiência operacional. Originalmente criada para gerar programações ideais para dois locais, ela foi posteriormente expandida e usada para modelagem de cenários de um local novo, informando o projeto do local e os requisitos de ativos, antes de ser usada como ferramenta de programação quando o novo local entrou em operação.

Logotipo da DIJITALIS

Otimizando investimentos em AGVs com simulação: Aprimorando o fluxo de materiais e evitando o superinvestimento

Apresentado por

Dijitalis apoiou um fabricante global de produtos eletrônicos simulando seu investimento planejado em AGVs para otimizar o tamanho da frota e identificar gargalos no layout. A simulação possibilitou decisões baseadas em dados, evitando o investimento excessivo e garantindo um fluxo de material suave em um ambiente com restrições de espaço.

Grupo LMAC

Dimensionamento da produção global com modelagem Simio: Projetando a fábrica do futuro

Apresentado por

Quinta-feira, 15 de maio de 2025 - 1 PM ET

O Grupo LMAC fez uma parceria com uma empresa de engenharia para desenvolver um projeto de fábrica em estado futuro para dimensionar a produção de um produto patenteado para um mercado global de exportação. Um modelo Simio foi desenvolvido para simular o complexo processo de montagem e desenvolver um projeto ideal de fábrica em estado futuro por meio de experimentação e modelagem de cenários para otimizar o rendimento e o custo de produção.