2025 Simio Sync
WENN
14. Mai 2025
9:00 Uhr ET (13:00 Uhr UTC)
2 Tage
ENDE-DATUM
Mai 15, 2025
STANDORT
Virtuell
Höhepunkte
Die Simio Sync 2025 Konferenz ist ein Muss für Simulationsprofis und Führungskräfte, die sich über branchenführende Digital Twin-Anwendungen und Best Practices informieren möchten. Hören Sie von Vordenkern, wie die Digital Twin Simulationstechnologie von Simio die Art und Weise verändert, wie Unternehmen den Entwurf und den Betrieb komplexer Systeme optimieren, kritische Prozessprobleme lösen und neue Möglichkeiten erschließen. Entdecken Sie die neuesten Entwicklungen, gewinnen Sie praktische Einblicke und verfeinern Sie Ihre Strategien, um intelligentere Entscheidungen zu treffen und operative Verbesserungen in Ihrem Unternehmen zu beschleunigen. Expertenvorträge, Erfolgsgeschichten aus der Praxis und ausführliche Erklärungen bewährter Methoden helfen Ihnen, Ihre Simulations-, Optimierungs- und Analyseziele zu erreichen - Simio Sync ist der Ort, an dem Wissen auf Handeln trifft. Verpassen Sie nicht die Gelegenheit, Kontakte zu knüpfen, zusammenzuarbeiten und die Erkenntnisse zu gewinnen, die für die Umsetzung von Visionen in Ergebnisse erforderlich sind.
Highlights und Wiederholungen der Präsentation
Verbesserung von Lösungen für autonome mobile Roboter mit einer flexiblen Simulationsvorlage
Seegrid hat sich mit Simio zusammengetan, um eine flexible Simulationsvorlage zu entwickeln, die die gemeinsame Nutzung durch das Entwicklungsteam unterstützt.
Das Modell im Vorlagenstil ermöglicht Seegrid Flexibilität und Genauigkeit, wenn es darum geht, seinen Endkunden neue Lösungen vorzuschlagen, insbesondere für die komplexesten Arbeitsabläufe autonomer mobiler Roboter.
Simio + Python: Entfesseln Sie die volle Leistung Ihres digitalen Zwillings für die WENN-Analyse
Die in Kürze erscheinende, erweiterte Python-Integration von Simio wird die Simulationsbranche für digitale Zwillinge grundlegend verändern und die Art und Weise, wie Modelle erstellt, automatisiert und optimiert werden, neu definieren. Mit brandneuen Funktionen und erweiterten Möglichkeiten kann Python-Scripting jetzt direkt in Simio ausgeführt und nahtlos in Process Logic integriert werden. Dieses leistungsstarke Update bietet Anwendern mehr Flexibilität, Intelligenz und Kontrolle und eröffnet neue Möglichkeiten für die erweiterte Modellierung und Automatisierung.
Optimierung der Netzwerke der letzten Meile für einen Coca-Cola-Abfüller mit einem strategischen Routing-Tool
TMX Transform hat in Zusammenarbeit mit einem weltweit tätigen Getränkehersteller ein strategisches Tool für die letzte Meile entwickelt, das bei der Untersuchung von Netzwerkänderungen hilft, um ein optimales Gleichgewicht zwischen Durchlaufzeit und Kosten zu erreichen. Der dynamische Routing-Algorithmus ermöglichte schnelle "Was-wäre-wenn"-Szenario-Tests und konfigurierte automatisch die Volumenzuweisungen und Routen der Vertriebszentren auf der Grundlage der aktiven Knoten und Standorte.
Bessere Patientenversorgung durch Simulation: Optimierung von Richtlinien und Arbeitsabläufen in einer Klinik für Familienmedizin
Die Studenten der Georgia Tech haben sich für ihr Abschlussprojekt mit Emory Healthcare zusammengetan, um der Klinik für Familienmedizin in Dunwoody dabei zu helfen, zu verstehen, welche neuen Richtlinien und Beschränkungen für die Ärzte und Krankenschwestern in der Einrichtung gelten könnten, um die Servicezeiten für die Patienten zu verbessern und die Qualität der Zeit, die die Patienten in der Klinik verbringen, zu erhöhen. Auf der Grundlage historischer Patientenankunftszeiten modellierten sie die Besuchsanforderungen auf der Grundlage der Erfahrung der Assistenzärzte, des Alters und der Besuchsbedürfnisse der Patienten, um zu erproben, wie unterschiedliche Richtlinien für die Unterbringung und das Anstehen in der Warteschlange, die Zuweisung von Leistungserbringern und die Reihenfolge von Terminen auf der Grundlage ihrer Länge die Patientenzufriedenheit verbessern und die Gesamtzeit der Patienten in der Klinik verringern könnten.
Optimierung der Trainingseffizienz mit Traeser™: Ein simulationsgestützter Ansatz von Lockheed Martin
Ein von einem Auftragnehmer betriebener Ausbildungsanbieter muss die Ausbildungskosten minimieren und gleichzeitig die Abschlussquoten der Teilnehmer erreichen, insbesondere wenn unerwartete Umstände eintreten, die die Verfügbarkeit von Ressourcen beeinträchtigen. Herkömmlichen, auf Tabellenkalkulationen basierenden Ressourcenplanungsmethoden mangelt es an Flexibilität, um auf diese Veränderungen zu reagieren, was zu potenziellen Verfehlungen der Jahresziele und erhöhten Kosten führt. Mit Hilfe der Simio-Software hat Lockheed Martin eine diskrete Simulationslösung namens Traeser™ entwickelt, um die Ressourcennutzung zu optimieren und eine fundierte Entscheidungsfindung während des gesamten Lebenszyklus eines Schulungsprogramms zu unterstützen.
Umgestaltung der Kernbrennstoffherstellung: Westinghouse's Digital Twin-basierte Terminplanungsreise
Diese Präsentation beleuchtet den Weg der Westinghouse Electric Company bei der Einführung der Simio-Simulationssoftware zur Verbesserung der Brennelementfertigung, ausgehend von der Anlage in Columbia und der Ausweitung auf andere Standorte weltweit. Durch den Einsatz von digitaler Zwillingstechnologie, fortschrittlicher Planung und Terminierung sowie einer Bereinigung wichtiger Datenquellen konnte Westinghouse komplexe Fertigungsprozesse in besser zu verwaltende und effizientere Abläufe umwandeln. Die Teilnehmer erhalten einen Einblick in die Bedeutung präziser Daten, engagierter Teams und strategischer Planung, um das volle Potenzial der Simulation für globale Unternehmensanwendungen auszuschöpfen.
Neue & kommende Funktionen in Simio: Materiallagerung, Stücklisten, PORTAL-Experimentierung und -Planung sowie NVIDIA Omniverse Integration
Entdecken Sie die neuesten und kommenden Innovationen in Simio - vom neuen Materiallagerungselement und erweiterten Stücklistenfunktionen bis hin zur Demokratisierung von Experimenten und Planung durch Simio PORTAL. Außerdem erhalten Sie eine Vorschau auf unsere kommende NVIDIA Omniverse-Integration, die die Visualisierung auf ein völlig neues Niveau heben wird. Erhalten Sie aus erster Hand einen Einblick in die Technologien, die die Art und Weise, wie Unternehmen komplexe, dynamische Systeme entwerfen, planen, verbessern und betreiben, neu definieren werden.
Verbesserung der standortübergreifenden Produktionsplanung mit Simio: Ein dynamisches Planungstool für mehr Effizienz
Argon & Co hat in Zusammenarbeit mit einem Snackfood-Unternehmen ein dynamisches Planungswerkzeug in Simio entwickelt, um die Produktionsplanung an mehreren Standorten zu unterstützen und die betriebliche Effizienz zu steigern. Ursprünglich wurde es entwickelt, um optimale Pläne für zwei Standorte zu erstellen. Später wurde es erweitert und für die Szenariomodellierung eines neuen Standorts verwendet, um Informationen über die Standortplanung und die Anforderungen an die Anlagen zu erhalten, bevor es als Planungswerkzeug verwendet wurde, sobald der neue Standort in Betrieb genommen wurde.
Optimierung von FTS-Investitionen mit Simulation: Verbesserung des Materialflusses und Verhinderung von Überinvestitionen
Dijitalis unterstützte einen weltweit tätigen Elektronikhersteller durch die Simulation seiner geplanten FTS-Investitionen, um die Flottengröße zu optimieren und Layout-Engpässe zu identifizieren. Die Simulation ermöglichte datengestützte Entscheidungen, um Überinvestitionen zu vermeiden und einen reibungslosen Materialfluss in einer räumlich eingeschränkten Umgebung zu gewährleisten.
Skalierung der globalen Produktion mit Simio Modeling: Entwurf der Fabrik der Zukunft
Donnerstag, Mai 15, 2025 - 1 PM ET
Die LMAC Group arbeitete mit einem Ingenieurbüro zusammen, um ein zukünftiges Fabrikdesign zu entwickeln, um die Produktion eines firmeneigenen Produkts für einen globalen Exportmarkt zu skalieren. Ein Simio-Modell wurde entwickelt, um den komplexen Montageprozess zu simulieren und ein optimales Fabrikdesign für die Zukunft durch Experimente und Szenario-Modellierung zu entwickeln, um den Durchsatz und die Produktionskosten zu optimieren.

