2025 Simio Sync

Seegrid s'est associé à Simio pour développer un modèle de simulation flexible qui permet une utilisation collaborative au sein de l'équipe de conception de la solution.

Ce modèle permet à Seegrid de faire preuve de flexibilité et de précision lorsqu'elle propose de nouvelles solutions à ses clients finaux, en particulier pour les flux de travail des robots mobiles autonomes les plus complexes.

L'intégration Python améliorée de Simio, qui sera bientôt disponible, est prête à changer la donne dans l'industrie de la simulation des jumeaux numériques, en redéfinissant la façon dont les modèles sont construits, automatisés et optimisés. Avec de toutes nouvelles fonctionnalités et des capacités étendues, les scripts Python peuvent désormais être exécutés directement dans Simio et intégrés de manière transparente à Process Logic. Cette puissante mise à jour offre aux utilisateurs plus de flexibilité, d'intelligence et de contrôle, ouvrant ainsi de nouvelles possibilités de modélisation et d'automatisation avancées.

TMX Transform s'est associé à une entreprise mondiale de boissons pour développer un outil stratégique de réseau du dernier kilomètre afin d'aider à explorer les changements de réseau dans le but d'atteindre l'équilibre optimal entre le délai de livraison et le coût. L'algorithme de routage dynamique a permis de tester rapidement des scénarios de simulation et de configurer automatiquement les allocations de volume et les itinéraires des centres de vente en fonction des nœuds et des emplacements actifs.

Les étudiants de Georgia Tech se sont associés à Emory Healthcare pour leur projet de fin d'études afin d'aider leur clinique de médecine familiale de Dunwoody à comprendre quelles nouvelles politiques et contraintes pourraient être appliquées aux résidents et aux infirmières de l'établissement afin d'améliorer les temps de service pour les patients et la qualité du temps passé par les patients dans la clinique. En se basant sur l'historique des heures d'arrivée des patients, ils ont modélisé les exigences des visites en fonction de l'expérience du résident, de l'âge du patient et de ses besoins en matière de visites, afin d'expérimenter la manière dont les différentes politiques en matière de chambres et de files d'attente, l'affectation des prestataires et l'ordre des rendez-vous en fonction de leur durée pourraient améliorer la satisfaction des patients et réduire le temps total passé par les patients dans l'établissement.

Un prestataire de formation sous contrat doit minimiser les coûts de formation tout en atteignant les taux de réussite des étudiants, en particulier lorsqu'il doit faire face à des circonstances inattendues qui affectent la disponibilité des ressources. Les méthodes traditionnelles de planification des ressources basées sur des feuilles de calcul manquent de flexibilité pour répondre à ces changements, ce qui conduit à des ratés potentiels dans les objectifs annuels et à une augmentation des coûts. En utilisant le logiciel Simio, Lockheed Martin a développé une solution de simulation discrète appelée Traeser™ pour optimiser l'utilisation des ressources et soutenir une prise de décision éclairée tout au long du cycle de vie du programme de formation.

Cette présentation met en lumière le parcours de Westinghouse Electric Company dans le déploiement du logiciel de simulation Simio pour améliorer la fabrication d'assemblages de combustible nucléaire, à partir de son installation de Columbia et en l'étendant à des sites dans le monde entier. En adoptant la technologie du jumeau numérique, la planification et l'ordonnancement avancés, et le nettoyage des sources de données critiques, Westinghouse a effectivement transformé des processus de fabrication complexes en opérations plus faciles à gérer et plus efficaces. Les participants comprendront l'importance de données précises, d'équipes dédiées et d'une planification stratégique pour réaliser le plein potentiel de la simulation dans les applications d'entreprise globales.

Explorez les dernières innovations et celles à venir dans Simio, du nouvel élément de stockage des matériaux et des capacités avancées de nomenclature, à la démocratisation de l'expérimentation et de la planification grâce à Simio PORTAL. De plus, découvrez en avant-première notre prochaine intégration NVIDIA Omniverse, qui permettra d'élever la visualisation à un tout autre niveau. Découvrez les technologies qui redéfiniront la manière dont les entreprises conçoivent, planifient, améliorent et exploitent des systèmes complexes et dynamiques.

Argon & Co s'est associé à une entreprise de snacks pour développer un outil de planification dynamique dans Simio afin de soutenir la planification de la production sur plusieurs sites et d'augmenter l'efficacité opérationnelle. Créé à l'origine pour générer des plannings optimaux pour deux sites, il a ensuite été étendu et utilisé pour la modélisation de scénarios d'un nouveau site, informant la conception du site et les exigences en matière d'actifs, avant d'être utilisé comme outil de planification une fois que le nouveau site est devenu opérationnel.

Dijitalis a aidé un fabricant mondial d'électronique en simulant son investissement AGV planifié afin d'optimiser la taille de la flotte et d'identifier les goulots d'étranglement de l'agencement. La simulation a permis de prendre des décisions fondées sur des données, d'éviter les surinvestissements et d'assurer un flux de matériel régulier dans un environnement où l'espace est limité.

Jeudi 15 mai 2025 - 13 PM ET

LMAC Group s'est associé à une société d'ingénierie pour développer une conception d'usine future afin d'augmenter la production d'un produit propriétaire pour un marché d'exportation mondial. Un modèle Simio a été développé pour simuler le processus d'assemblage complexe et développer une conception d'usine optimale à travers l'expérimentation et la modélisation de scénarios afin d'optimiser le débit et le coût de production.