Software für diskrete Ereignissimulation: Simulieren Sie „Was-wäre-wenn“ mit einem intelligenten digitalen Zwilling
Die bewährte Simio Discrete Event Simulation Software Plattform bietet unübertroffene Vielseitigkeit und Fähigkeiten für die Simulation von Was-wäre-wenn-Szenarien mit intelligenten digitalen Zwillingen zur Lösung komplexer betrieblicher Herausforderungen.
Was ist eine diskrete Ereignissimulation?
Die diskrete Ereignissimulation ermöglicht es Unternehmen, komplexe Systeme zu modellieren, bei denen Zustandsänderungen zu bestimmten Zeitpunkten auftreten. Die diskrete Ereignissimulation konzentriert sich auf die spezifischen Momente, in denen Veränderungen in einem System auftreten – wie z. B. die Ankunft eines Kunden, ein Maschinenausfall oder der Abschluss eines Prozesses.
Mit dem Ansatz von Simio wird die diskrete Ereignissimulation durch die Integration leistungsfähiger und zu echten intelligenten digitalen Zwillingen. Diese Entwicklung ermöglicht es Unternehmen, ihre Systeme nicht nur zu modellieren, sondern diese Modelle auch mit Echtzeit-Betriebsdaten zu verbinden und so ein dynamisches virtuelles Abbild zu schaffen, das sich parallel zum physischen Betrieb entwickelt.
Die diskrete Ereignissimulation ist besonders effektiv für:
- Projekte auf der grünen Wiese: Modellierung neuer Anlagen, Prozesse oder Systeme
- Brownfield-Analyse: Analyse von Änderungen an bestehenden Betrieben
- Variabilitätsmanagement: Verstehen und Abschwächen der Auswirkungen von Schwankungen
- Ressourcen-Optimierung: Optimieren Sie die Ressourcenzuweisung und Systemkonfigurationen
- Leistungsverbesserung: Verbesserung der allgemeinen Systemleistung und Effizienz
Die Grundlage der diskreten Ereignissimulation liegt in ihrer Fähigkeit, Entitäten (Produkte, Kunden, Dokumente) darzustellen, die einen Prozess durchlaufen und dabei mit Ressourcen (Ausrüstung, Personal, Raum) gemäß einer festgelegten Logik interagieren. Wenn sie mit der Technologie des digitalen Zwillings erweitert wird, verwandelt sich die diskrete Ereignissimulation von einem Analysewerkzeug in ein kontinuierliches Betriebsmittel, das durch Echtzeiteinblicke und Was-wäre-wenn-Analysen einen kontinuierlichen Mehrwert bietet.
Der Ansatz des intelligenten digitalen Zwillings
Die Technologie des digitalen Zwillings überbrückt die Lücke zwischen physischem Betrieb und virtueller Modellierung durch kontinuierliche Datenintegration. Was die digitalen Zwillinge von Simio wirklich intelligent macht, ist die native, eingebettete Unterstützung für neuronale Netze und KI-Fähigkeiten – die erste ereignisdiskrete digitale Zwillingssimulationssoftware, die diese Integrationsebene direkt in ihrer Simulationsengine bietet. Diese Intelligenz ermöglicht die dynamische Generierung von Szenarien, selbstkalibrierende Modelle und automatische Entscheidungsunterstützung, die die herkömmliche Simulation von der statischen Analyse in eine kontinuierliche Optimierung verwandelt.
Die intelligenten digitalen Zwillinge von Simio enthalten eingebettete KI-Agenten, die komplexe Entscheidungslogik erfassen, indem sie synthetische Trainingsdaten für die Entwicklung von KI-Modellen auf Basis von TensorFlow erzeugen. Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, KI-Algorithmen in einer risikofreien virtuellen Umgebung zu testen und zu validieren, bevor sie implementiert werden. Die nahtlose Python-Integration ermöglicht es Datenwissenschaftlern, vertraute Tools zu nutzen, um die Entscheidungsfindung und Optimierung mit Simios leistungsstarker Simulations-Engine weiter zu optimieren.
Wie digitale Zwillinge die diskrete Ereignissimulation verbessern
Herkömmliche diskrete Ereignissimulationsmodelle liefern wertvolle Erkenntnisse, aber intelligente digitale Zwillinge heben diese Fähigkeit auf die nächste Stufe. Durch die Erstellung eines virtuellen Abbilds physischer Systeme, das in Echtzeit aktualisiert wird, ermöglichen digitale Zwillinge dynamischere und genauere Was-wäre-wenn-Analysen.
Traditionelle diskrete Ereignissimulation
- Statische Dateneingänge
- Manuelle Szenarioeinrichtung
- Punkt-zu-Zeit-Analyse
- Begrenzte Integration
Intelligenter digitaler Zwilling Diskrete Ereignissimulation
- Datenintegration in Echtzeit
- KI-gesteuerte Szenario-Generierung
- Kontinuierliche Überwachung und Anpassung
- Verbunden mit IoT, ERP und anderen Systemen
Ein digitaler Prozesszwilling bietet einen beispiellosen Einblick in Ihre Abläufe, indem er reale Prozesse in einer virtuellen Umgebung abbildet. Dieser Ansatz ermöglicht es Ihnen:
- Emulieren Sie die Systemleistung: Überwachen Sie aktuelle Vorgänge in nahezu Echtzeit durch synchronisierte digitale Darstellung
- Identifizieren Sie entstehende Engpässe: Ermitteln Sie Einschränkungen und Ineffizienzen, die sich im operativen System entwickeln
- Testen Sie Lösungsszenarien: Bewerten Sie potenzielle Verbesserungen vor der physischen Implementierung in einer risikofreien virtuellen Umgebung
- Vorhersage des Betriebsverhaltens: Prognose der zukünftigen Systemleistung auf der Grundlage aktueller Bedingungen und historischer Muster
- Ermöglichen Sie eine kontinuierliche Optimierung: Verbessern Sie die Abläufe kontinuierlich und nicht durch periodische Eingriffe
Durch die Simulation von Was-wäre-wenn-Analysen können die Teams mehrere Szenarien testen, ohne den tatsächlichen Betrieb zu unterbrechen. Diese Fähigkeit ist besonders wertvoll, wenn es darum geht, potenzielle Änderungen an bestehenden Systemen zu bewerten oder völlig neue Prozesse zu entwickeln.
Vorteile des Simio-Ansatzes
Visualisieren & Verstehen Sie das System
- Erstellen Sie genaue, dynamische Modelle: Entwickeln Sie umfassende Modelle, die alle betrieblichen Regeln und Entscheidungslogiken für eine vollständige Systemdarstellung erfassen.
- Ermöglichen Sie die Visualisierung für die Beteiligten: Bieten Sie klare visuelle Schnittstellen, die allen Beteiligten helfen, komplexe Prozessparameter und Systemverhalten zu verstehen.
- Nutzen Sie 3D-Animationen: Vermitteln Sie das Systemverhalten effektiv durch interaktive 3D-Visualisierung, die die betriebliche Dynamik offenbart.
- Aufbau eines gemeinsamen Verständnisses: Schaffung einer gemeinsamen Betriebsperspektive für alle Teams durch die Erstellung visueller Modelle der aktuellen und geplanten Abläufe
- Identifizieren Sie Verbesserungsmöglichkeiten: Verbessern Sie die Transparenz der Systemleistung, um Optimierungspotenziale durch umfassende digitale Visualisierung aufzudecken.
Bei der Simulation des digitalen Zwillings wird ein virtuelles Abbild Ihrer physischen Systeme erstellt, das in Echtzeit mit Betriebsdaten aktualisiert wird. Diese visuelle Darstellung hilft den Teams, ein gemeinsames Verständnis dafür zu entwickeln, wie Systeme funktionieren und wo Verbesserungen möglich sind.
Reduzieren Sie die Risiken einer neuen Implementierung
- Testen Sie Entwürfe virtuell: Evaluieren Sie neue Entwürfe und Prozesse in einer risikofreien digitalen Umgebung, bevor die physische Implementierung beginnt.
- Identifizieren Sie potenzielle Probleme: Erkennen und lösen Sie betriebliche Herausforderungen, bevor sie sich auf die tatsächlichen Systeme auswirken
- Quantifizierung der erwarteten Vorteile: Berechnung der genauen Leistungsverbesserungen durch die vorgeschlagenen Änderungen anhand detaillierter Simulationsergebnisse
- Vertrauen der Interessengruppen aufbauen: Vertrauen in Umsetzungsentscheidungen durch visuelle Demonstration der erwarteten Ergebnisse schaffen
- Reduzieren Sie die Implementierungskosten: Minimieren Sie die mit der Systemimplementierung verbundenen zeitlichen und finanziellen Ressourcen durch simulationsbasierte Validierung
Simulationssoftware wie Simio trägt dazu bei, Implementierungsrisiken zu mindern, da Sie Änderungen zunächst in einer virtuellen Umgebung testen können. Zu den Vorteilen eines simulationsbasierten digitalen Zwillings gehören eine bessere Entscheidungsfindung, geringere Betriebsrisiken und eine optimierte Leistung.
Analysieren & Optimieren der Leistung
- Messen Sie wichtige Leistungsindikatoren: Verfolgen Sie kritische KPIs über mehrere Szenarien hinweg, um optimale Konfigurationen zu ermitteln.
- Identifizierung von Systemengpässen: Lokalisieren Sie Einschränkungen, die die Gesamtleistung des Systems durch eine detaillierte Simulationsanalyse begrenzen
- Testen Sie Verbesserungsideen: Bewerten Sie potenzielle Verbesserungen in einer risikofreien virtuellen Umgebung, bevor Sie sie umsetzen.
- Optimieren Sie die Ressourcenzuweisung: Maximieren Sie die Nutzung kritischer Ressourcen durch datengestützte Simulationserkenntnisse
- Bewerten Sie objektive Kompromisse: Abwägen konkurrierender Prioritäten durch Verständnis der Auswirkungen auf die Leistung in verschiedenen Szenarien
Durch die Simulation von Was-wäre-wenn-Analysen können die Teams mehrere Szenarien testen, ohne den tatsächlichen Betrieb zu unterbrechen. Diese Funktion ermöglicht eine kontinuierliche Verbesserung auf der Grundlage datengestützter Erkenntnisse und nicht auf der Grundlage von Intuition oder Vermutungen.
Alternativen bewerten und analysieren
- Vergleichen Sie Entwurfsalternativen: Objektive Bewertung mehrerer Entwurfsoptionen anhand einheitlicher Leistungskennzahlen
- Quantifizierung von Leistungsunterschieden: Messen Sie präzise betriebliche Unterschiede zwischen konkurrierenden Konfigurationsoptionen
- Verstehen Sie die Sensitivitätsfaktoren: Bestimmen Sie, wie die Ergebnisse auf Änderungen der wichtigsten Annahmen und Eingabeparameter reagieren.
- Treffen Sie datengesteuerte Entscheidungen: Wählen Sie optimale Konfigurationen auf der Grundlage umfassender Simulationsergebnisse
- Dokumentieren Sie die Gründe für die Auswahl: Erstellen Sie klare Aufzeichnungen, in denen die evidenzbasierten Gründe für die gewählten Alternativen erläutert werden.
Durch die Implementierung eines digitalen Zwillings können Unternehmen Alternativen anhand aktueller Betriebsdaten bewerten und sicherstellen, dass Entscheidungen auf den aktuellsten verfügbaren Informationen beruhen.
Verbessern Sie das Systemdesign und die CapEx-Bereitstellung
- Optimieren Sie Anlagenlayouts: Entwerfen Sie effiziente Prozessabläufe und räumliche Anordnungen durch Simulationstests
- Richtige Dimensionierung von Ausrüstung und Personal: Bestimmen Sie die optimale Ressourcenausstattung auf der Grundlage simulierter betrieblicher Anforderungen
- Validierung der Designanforderungen: Bestätigen Sie vor der Implementierung, dass die vorgeschlagenen Entwürfe die Leistungsspezifikationen erfüllen werden.
- Maximieren Sie die Rendite von Kapitalinvestitionen: Sicherstellung des höchstmöglichen ROI für Investitionen in Infrastruktur und Ausrüstung
- Vermeiden Sie unnötige Ausgaben: Verhindern Sie übermäßiges Engineering und überhöhte Ausgaben durch evidenzbasierte Entscheidungsfindung
Ein intelligenter digitaler Zwilling von Simio kombiniert Simulationsfunktionen mit künstlicher Intelligenz, um vorausschauende Analysen und autonome Optimierung zu ermöglichen. Dieser Ansatz stellt sicher, dass neue Systemdesigns nicht nur beim Start effektiv sind, sondern sich auch im Laufe der Zeit an veränderte Bedingungen anpassen können.
Verstehen Sie die Auswirkungen von Variationen
- Modellieren Sie realistische Schwankungen: Repräsentieren Sie die tatsächliche Systemvariabilität mit Hilfe geeigneter statistischer Verteilungen
- Analysieren Sie die Auswirkungen auf die Leistung: Quantifizieren, wie betriebliche Schwankungen die Gesamtleistung des Systems beeinflussen
- Identifizieren Sie kritische Variationsquellen: Bestimmen Sie, welche Quellen der Variabilität den größten Einfluss auf die Ergebnisse haben.
- Entwicklung von Minderungsstrategien: Entwicklung von Ansätzen zur Minimierung der negativen Auswirkungen unvermeidlicher Systemschwankungen
- Aufbau robuster operativer Systeme: Entwerfen Sie Prozesse, die trotz inhärenter Unsicherheit und Variabilität effektiv funktionieren
Beim Vergleich zwischen digitalen Zwillingen und Simulationsansätzen liegt der Hauptunterschied darin, wie sie die Datenintegration in Echtzeit und die damit verbundene Modellanpassung handhaben. Während die herkömmliche Simulation auf historische Daten und statistische Verteilungen zurückgreift, integrieren digitale Zwillinge Live-Datenfeeds, um Simulationsmodelle automatisch zu erstellen und anzupassen, die die aktuellen Bedingungen genauer widerspiegeln.
Kontinuierlich Prozessverbesserungen erforschen
- Erstellen Sie virtuelle Testumgebungen: Einrichtung digitaler Sandkästen zur Bewertung von Verbesserungsideen ohne Betriebsunterbrechung
- Beteiligte in die Optimierung einbeziehen: Beziehen Sie funktionsübergreifende Teams durch interaktive Simulationen in den Verbesserungsprozess ein.
- Quantifizierung der Verbesserungsvorteile: Berechnen Sie die erwarteten Leistungsgewinne aus den vorgeschlagenen Prozessverbesserungen
- Setzen Sie Prioritäten für Verbesserungsinitiativen: Ordnen Sie potenzielle Verbesserungen nach ihrem simulierten Wert und ihrer Durchführbarkeit.
- Implementieren Sie Änderungen sicher: Führen Sie Prozessänderungen auf der Grundlage einer umfassenden Simulationsvalidierung mit Sicherheit durch
Durch den Einsatz der Technologie des digitalen Zwillings ermöglichen Unternehmen eine kontinuierliche Optimierung bei sich ändernden Bedingungen und schaffen einen kontinuierlichen Verbesserungszyklus, der durch Echtzeitdaten, KI und fortschrittliche Analysen angetrieben wird.
Warum Simio für die diskrete Ereignissimulation?
Mit über 46 Jahren Erfahrung in der Entwicklung branchenführender Simulationstechnologien ist Simio die innovativste Simulationssoftware auf dem Markt. Unser Team hat die Wissenschaft der diskreten Ereignissimulation kontinuierlich weiterentwickelt und eine Architektur der vierten Generation geschaffen, die Benutzerfreundlichkeit mit beispielloser Flexibilität, Leistung und Geschwindigkeit verbindet.
Die Simio-Plattform wurde von Grund auf neu entwickelt und ist nicht einfach eine Anpassung bestehender Anwendungen. Sie bietet robuste, skalierbare Simulationsfunktionen mit nahtloser Integration von Drittanbietern. Diese Architektur zeichnet sich sowohl durch eine hohe Funktionalitätstiefe als auch durch die Handhabung komplexer Modelle aus und ist damit ideal für die Implementierung des digitalen Zwillings. Simio meistert traditionelle Simulationsaufgaben und ersetzt gleichzeitig Altanwendungen, die mit anspruchsvollen betrieblichen Anforderungen wie Advanced Planning and Scheduling (APS) zu kämpfen haben.
Unsere benutzerfreundliche, funktionsreiche Plattform unterstützt Sie auf Ihrem Weg vom Anfänger zum Experten. Unser kundenorientiertes Team bietet Ihnen Fachwissen und umfangreiche Support-Ressourcen, um Ihren Erfolg sowohl mit der Simulation als auch mit intelligenten digitalen Zwillingen sicherzustellen.
Simio: Die beste Wahl für Simulation
Intuitive Modellierungserfahrung
Simio bietet eine leistungsstarke und dennoch intuitive Modellierungsumgebung, die traditionelle Point-and-Click-Schnittstellen mit fortschrittlichen datengenerierten und datengesteuerten Ansätzen zur Entwicklung intelligenter digitaler Zwillinge kombiniert. Die Plattform bietet eine Drag-and-Drop-Modellierung, die keine Programmierung erfordert, und unterstützt die schnelle Entwicklung durch konfigurierbare Objektbibliotheken und anwendungsspezifische Vorlagen.
Zu den wichtigsten Fähigkeiten gehören:
- Datengenerierte Modellierung: Vereinfacht komplexe Modellierungsszenarien und skalierbar für Anwendungen mit mehreren Standorten
- Sofort einsatzbereite intelligente Objekte: Reduziert die Einführungszeit für neue Benutzer durch gebrauchsfertige Objektbibliotheken
- Hierarchische Entwurfsstruktur: Ermöglicht die Instanziierung von Modellen als Objekte innerhalb anderer Modelle
- Branchenspezifische Vorlagen: Bietet vordefinierte Objekte, Prozesslogik und Datenschemata
- NVIDIA Omniverse Integration: Ermöglicht verbesserte Visualisierung und kollaborative Modellentwicklung
- Umfassende CAD-Kompatibilität: Unterstützt Systeme wie SketchUp, AutoCAD, Inventor und SOLIDWORKS
Die intuitive Benutzeroberfläche von Simio macht die leistungsstarke Technologie des digitalen Zwillings sowohl für Simulationsexperten als auch für Einsteiger in die Modellierung zugänglich und ermöglicht so eine breitere Akzeptanz in Unternehmen bei gleichzeitiger Minimierung der langfristigen Supportanforderungen.
3D-Visualisierung & Animation
Die digitalen Zwillingsmodelle von Simio Process sind echte digitale Zwillinge, sowohl was die operative Genauigkeit als auch die visuellen Details betrifft. Mit 3D-, GIS- und VR-Funktionen stehen den Benutzern leistungsstarke Visualisierungsfunktionen zur Verfügung:
- Realistische 3D-Animation: Zeigt das Systemverhalten mit Aktualisierungen des Betriebsstatus in Echtzeit
- Import von Grafiken in mehreren Formaten: Einbindung von CAD- sowie 2D- und 3D-Grafiken aus Anwendungen wie SketchUp, AutoCAD, Inventor und SOLIDWORKS
- NVIDIA Omniverse Integration: Verbessert die kollaborative Visualisierung durch die NVIDIA-Plattform
- Dynamische Dashboard-Erstellung: Aktualisiert Informationen während der Modellausführung für Einblicke in Echtzeit
- Definition benutzerdefinierter Gesichtspunkte: Hervorhebung spezifischer Bereiche von Interesse für eine gezielte Analyse
- Aufzeichnung und Wiedergabe: Gemeinsame Nutzung von Erkenntnissen mit Interessengruppen durch aufgezeichnete Simulationen
- Umfangreiche 3D-Symbolbibliothek: Zugriff auf über eine Million kostenlose 3D-Symbole aus der 3D-Galerie
Durch Echtzeitsimulationen mit Live-Dateneinspeisungen wird ein dynamisches Modell erstellt, das sich mit den Veränderungen im Betrieb weiterentwickelt. Diese visuelle Darstellung hilft den Beteiligten, komplexe Systeme zu verstehen und stärkt das Vertrauen in die Genauigkeit des Modells.
Simulation Experimentieren & Analyse
Die in Simio integrierten Funktionen für Modellerstellung, Simulation, Experimente und Analyse ermöglichen es den Anwendern, die Entscheidungskraft der diskreten Ereignissimulation zu nutzen:
- Automatisiertes Szenario-Management: Systematischer Vergleich von Alternativen durch organisiertes Experimentieren
- Ranking- und Auswahlverfahren: Identifiziert optimale Lösungen durch strukturierte Bewertungsmethoden
- Werkzeuge zur Sensitivitätsanalyse: Verständnis der wichtigsten Leistungsfaktoren durch Testen von Parametervariationen
- Fähigkeiten zur Risikoanalyse: Quantifizierung der Ergebnisunsicherheit mithilfe statistischer Methoden
- Interaktive Dashboard-Berichterstattung: Individuelle Anpassung der visuellen Anzeigen an die Erwartungen der Stakeholder
- Gantt-Diagramm-Visualisierung: Bietet außergewöhnliche Klarheit bei der Prozessvisualisierung und Terminplanung
- Erweiterte Exportfunktionalität: Ermöglicht weitere Analysen in Excel oder anderen spezialisierten Tools
Simios „Glass Box“-Ansatz ermöglicht es den Anwendern, Einschränkungen oder Verzögerungen im Zusammenhang mit der Material- oder Ressourcenverfügbarkeit leicht zu erkennen und stellt sicher, dass die Ergebnisse des Process Digital Twin sowohl transparent als auch umsetzbar sind. Die Experimentierschnittstelle ermöglicht schnelle Parameteranpassungen in verschiedenen Szenarien ohne Programmierung und vergleicht Konfigurationen mit Geschäfts-KPIs, um das effektivste Setup zu ermitteln.
Schnelle Laufzeiten
Die Architektur von Simio ist auf Leistung ausgelegt und ermöglicht:
- Schnelle Modellausführung: Schnelles Feedback unabhängig von der Größe und Komplexität des Modells
- Effiziente Handhabung von Großmodellen: Verwaltung komplexer Modelle von Anlagen mit mehreren Standorten und durchgängigen Lieferketten
- Nutzung der Parallelverarbeitung: Ermöglicht schnelleres Experimentieren durch Multi-Core-Computing
- Unterstützung der 64-Bit-Architektur: Geeignet für speicherintensive Anwendungen und große Datensätze
- Stapelverarbeitungsfunktionen: Erleichtert umfangreiche Analysen durch automatisierte Szenarioausführung
- Ereignisausgelöste Simulation: Automatisiert Simulationsläufe auf der Grundlage von Systemereignissen oder Zeitplänen
- Optimierte Datensynchronisation: Verbessert die Leistung des digitalen Zwillings für die Entscheidungsunterstützung in Echtzeit
Fortschrittliche Simulationsanalysen verwandeln Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse für kontinuierliche Verbesserungen. Die Leistungsoptimierung von Simio stellt sicher, dass selbst komplexe digitale Zwillingsmodelle schnell genug laufen, um Entscheidungen in Echtzeit zu unterstützen.
Echtes objektorientiertes Design
Die patentierte Software-Architektur von Simio ermöglicht die Erstellung und Änderung von intelligenten Objekten ohne Programmierung:
- Prozessbasierte Objektdefinition: Definiert Objekte durch grafische Prozessabläufe und nicht durch Code
- Verkapselung von Logik und Animation: Erzeugt wiederverwendbare Objekte, die Verhalten und Visualisierung kombinieren
- Hierarchischer Modellierungsrahmen: Bewältigung der Komplexität durch strukturierte Objektbeziehungen
- Vererbungsbasierte Entwicklung: Ermöglicht effiziente Modellentwicklung und -pflege durch Objekthierarchie
- Objekt-Erweiterung ohne Code: Erweitert bestehende Objekte ohne Programmieraufwand
- Erstellung benutzerdefinierter Bibliotheken: Entwickelt branchen- oder organisationsspezifische Objektsammlungen
- Rahmenwerk für digitale Zwillingsobjekte: Nahtlose Integration mit physischen Systemen durch standardisierte Schnittstellen
Objekte können leicht zwischen Projekten und Benutzern ausgetauscht werden, wobei intelligente Objekte als „Agenten“ interagieren und autonome und fundierte Entscheidungen treffen. Simio arbeitet als „Glaskasten“ mit leicht verständlichen und modifizierbaren Objekten, die in einem lesbaren XML-Format gespeichert sind, das sich mit Revisionskontrollanwendungen von Drittanbietern integrieren lässt.
Fortgeschrittene Software-Architektur
Die moderne Architektur von Simio unterstützt die Simulationsanforderungen von Unternehmen:
- .NET-Grundlage: Ermöglicht nahtlose Integration mit anderen Systemen und Technologien
- API-Zugriffsmöglichkeiten: Unterstützt kundenspezifische Anwendungen und Schnittstellen durch programmierbare Schnittstellen
- Unterstützung verteilter Simulationen: Ermöglicht die Simulationsverarbeitung auf mehreren Rechnern für eine verbesserte Leistung
- Relationale In-Memory-Datenbank: Bietet ultraschnellen Datenzugriff, konfigurierbar für jede externe Datenquelle
- Umfassende Datenintegration: Verbindung mit Datenbanken, Tabellenkalkulationen und anderen Datenquellen
- Integration der Versionskontrolle: Unterstützt die Zusammenarbeit im Team durch verwaltete Entwicklungsprozesse
- Synchronisierung des digitalen Zwillings: Ermöglicht den Echtzeit-Datenaustausch zwischen physischen und virtuellen Systemen
Simio nutzt die neueste Technologie und einen agilen Entwicklungsprozess, um schnell neue Funktionen und Verbesserungen zu liefern, mit robuster Unterstützung für die Skalierung der Rechenleistung und des Speichers zur effizienten Bewältigung größerer Szenario-Replikationen.
Vollständig AI/DNN/ML-fähig
Simio setzt auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um die Simulationsmöglichkeiten zu verbessern:
- Einbettung von AI-Agenten: Erfasst komplexe Entscheidungslogik und optimiert betriebliche Abläufe
- Erzeugung synthetischer Daten: Erzeugt saubere, beschriftete Daten, die den gesamten Lösungsraum für das Training von KI-Agenten abdecken
- TensorFlow-gestützte Netzwerke: Trainiert eingebettete neuronale Netze mit Industriestandard-Frameworks
- ONNX-Modell-Austausch: Exportiert synthetische Trainingsdaten an externe neuronale Netze und importiert trainierte Modelle
- Virtuelle Algorithmus-Validierung: Tests und Validierung von KI-Algorithmen in einer risikofreien Sandbox-Umgebung
- ML-Konfigurationsoptimierung: Feinabstimmung der Leistung von KI-Agenten durch Bewertung verschiedener Ansätze für maschinelles Lernen
- Python-Integration: Ermöglicht nahtlose bidirektionale Workflow-Integration mit Data-Science-Tools
- NVIDIA AI-Kompatibilität: Nutzt fortschrittliche Hardwaretechnologien für verbesserte Leistung
Diese leistungsstarke Methodik unterstützt Systemdesign, Workflow-Automatisierung und laufende Optimierung. Die Architektur von Simio ermöglicht es Modellentwicklern und Datenwissenschaftlern, die Process Digital Twin-Technologie zu nutzen, um Was-wäre-wenn-Szenarien zu erstellen, die die unternehmensweite Entscheidungsfindung unterstützen.
Flexibler Rahmen für Daten und Integration
Die offene Architektur von Simio bietet umfangreiche Möglichkeiten zur Datenintegration:
- Konnektivität mit Unternehmensdatenbanken: Direkte Verbindung zu SQL Server, Oracle und anderen Unternehmensdatenbanken
- Unterstützung der Excel-Integration: Erleichtert den Datenimport und -export mit vertrauten Tabellenkalkulationswerkzeugen
- Kompatibilität mit mehreren Formaten: Unterstützt CSV, XML und andere gängige Datendateiformate
- IoT-Datenintegration: Einbindung von Echtzeitdaten aus IoT-Geräten und anderen Quellen
- Webservice-Konnektivität: Integration mit Cloud-basierten Anwendungen über Standardprotokolle
- Synchronisierung der Unternehmenssysteme: Bewahrt die Konsistenz der Daten des digitalen Zwillings mit den operativen Systemen
- MES-System-Integration: Verbindung mit Fertigungssteuerungssystemen wie AVEVA und Tulip
- IoT-Gateway-Kompatibilität: Unterstützt PTC Kepware IoT Gateway und HighByte Intelligence Hub
- Cloud- und ERP-Konnektivität: Bietet Web-APIs für wichtige Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud) und Systeme (SAP S/4HANA, OMP, Kinaxis, Oracle, Microsoft Dynamics)
Dieser umfassende Integrationsrahmen gewährleistet einen nahtlosen Datenfluss zwischen physischen Systemen und ihren virtuellen Gegenstücken und sorgt für die Synchronisation, die für eine effektive Implementierung des digitalen Zwillings unerlässlich ist.
Skalierbare Einsätze
Simio bietet eine Reihe von Bereitstellungsoptionen, die den unterschiedlichen organisatorischen Anforderungen gerecht werden:
- Desktop-Bereitstellung: Unterstützt einzelne Benutzer mit lokalen Installationsoptionen
- Netzwerk-Lizenzmanagement: Ermöglicht Team-Zugriff über zentralisierte Lizenzserver
- Unternehmensweite Verfügbarkeit: Erleichtert die unternehmensweite Bereitstellung durch skalierbare Architektur
- Cloud-basierte Implementierung: Ermöglicht groß angelegte Experimente und effiziente Skalierung der Ressourcen
- Bereitstellung von Laufzeitmodellen: Unterstützt die operative Nutzung von Modellen ohne Entwicklungsumgebung
- Mehrstufige digitale Zwillinge: Ermöglicht den Einsatz des digitalen Zwillings in jeder Größenordnung, von einzelnen Prozessen bis hin zu ganzen Unternehmen
- Kollaborative Visualisierung: Bietet webbasierte interaktive Dashboards für die Einbindung von Interessengruppen
- Rollenbasierte Zugriffskontrolle: Verwaltet unternehmensweites Stakeholder-Engagement durch Berechtigungssysteme
Die umfassenden Anwendungsbereiche von Simio umfassen Simulation und Analyse, Prozessdesign und -optimierung, Planung und Terminierung, Shop Floor Orchestration und Design-to-Operate Process Management, wodurch sichergestellt wird, dass die Simulationssoftware mit den Anforderungen des Unternehmens wachsen kann.
Benutzer-Feedback
„Unsere Kunden wollen beides: Auswahl und Geschwindigkeit. Indem wir verstehen, wohin sich die Erwartungen unserer Kunden entwickeln, und indem wir die schnelle Modellierung mit Simio nutzen, sind wir darauf vorbereitet, diese Herausforderung zu meistern.“
Jarrod Thome
Manager für Prozessdesign & Simulationsmodellierung
McDonald’s
„Der digitale Zwilling von Simio wird jetzt rund um die Uhr genutzt, um Pläne zu erstellen, die für alle zugänglich sind. Diese Pläne werden in den täglichen Management-Meetings verwendet, um die Strategie festzulegen. Das Simio Digital Twin Modell wurde inzwischen über 65.000 Mal ausgeführt, um Pläne zu erstellen. Das entspricht einer stündlichen Ausführung des Modells seit über 7 Jahren.
Jonathan Miller
Wirtschaftsingenieur & Simulationsmodellierer
Alcoa
„Ehrlich gesagt war ich verblüfft, dass die Simio-Software jedes Mal, wenn wir eine neue Frage oder ein neues Maß an Komplexität hatten, das wir in der Simulation berücksichtigen mussten, die Glocke läutete und auf unsere Bedürfnisse reagierte.“
J. Spencer Williams
Gründer, Präsident & CEO
Clearinghouse für den Ruhestand
„An unseren Standorten haben wir mehrere Simio-Benutzer mit unterschiedlichen Kenntnissen. Wir konnten die Modelle erfolgreich an lokale Teams weitergeben und ihnen Anweisungen geben, wie sie die Modelle auf konzeptioneller Ebene durch datengesteuerte Eingaben ändern können. Wir betrachten die datengesteuerte und datengenerierte Modellkonfiguration von Simio als eine wichtige Voraussetzung für die Entwicklung von Digital Twin.“
Thomas Lewis
Stellvertretender Direktor – Business Insight & Analytics
Bristol Myers Squibb
„Wir finden, dass die Verwendung von Objekten zum schnellen Aufbau eines Arbeitsmodells eines Anlagenlayouts sehr geeignet ist. Außerdem ist die Möglichkeit, zusätzliche Logik im Falle von Bewegung und Synchronisierung verschiedener Linien durch eine Reihe von Anweisungen hinzuzufügen, einfach zu implementieren und hat unsere Fähigkeit, komplexere Probleme zu lösen, erweitert.“
José Vilar
Projektleiter
Nissan Europa
„Simio kann nicht ersetzt oder übertrumpft werden, wenn es um die Macht und die Fähigkeiten geht, die Sie durch seine Verwendung gewinnen. Die Informationen, die man mit einem Modell wie diesem erhält, sind wirklich unübertroffen. Simio ist ein unglaublich leistungsfähiges Werkzeug, das Penske jeden Tag besser macht.“
Morgan Mistysyn
Manager für Operative Exzellenz
Penske
„Durch die Nutzung der vorausschauenden Vorteile, die die simulationsbasierte Leistungsanalyse von Simio bietet, haben wir zweistellige Millionenbeträge an unnötigen Investitionen in Gebäudeerweiterungsprojekte eingespart.“
Mike Lazzaroni
Senior Planungsanalyst
Internationaler Flughafen Vancouver
„Wir haben den Prototyp-Montageprozess in Simio modelliert und die Ressourcen angepasst, um die Vorlaufzeiten von 3 Wochen auf weniger als 1 Woche zu reduzieren.
Carlos Lares
Senior Business Unit Ops Manager
Skyworks Lösungen
„Über alle [Produktions-]Linien und alle getesteten Zeitpläne hinweg konnten wir eine Durchsatzsteigerung von 8 % nachweisen. Diese Steigerung wurde mit einem von McKinsey entwickelten Black-Box-Optimierer und einem Simio-Digital-Twin-Modell erreicht.“
Wim de Villiers
Senior Datenwissenschaftler, QuantumBlack AI von McKinsey
McKinsey & Unternehmen
„Mir gefällt, wie schnell Simio ist, wenn ich Experimente durchführe, weil es alle [Rechen-]Kerne meines Computers nutzt. ‚Bumm‘ und fertig!“
Anna Palmerius
Projektingenieur
Vantage Flughafen Gruppe
„Was ein Tool wertvoll macht, ist Flexibilität… Simio bietet mir durch die zusätzliche 3D-Animation einen größeren Wert durch Flexibilität.“
John T. Carson
Personal Betriebsingenieur
Lockheed Martin
„Die Möglichkeit, die geplanten Anlagen unter verschiedenen Bedingungen zu testen, ermöglichte es uns, die verschiedenen Kompromisse zu verstehen und Entwürfe zu liefern, die gut auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind und bei steigendem Verkehr erweitert werden können.
Louis Roy
Senior Flughafen Planer
AECOM
„Das Modell erwies sich als sehr anpassungsfähig an die reale Dynamik der Vorgänge bei der internen Bewegung des Rohrzuckers von CTC in der Anlage. Es ermöglicht auch die Anzeige von Punkten mit Warteschlangen und Ressourcen mit hoher und niedriger Auslastung.“
Mara Veronez
Projektingenieur
Cosan Combustiveis e Lubrificantes S.A.
„Wir haben für unsere Kunden Dutzende von skalierbaren digitalen Zwillingen mit einer Vorhersagegenauigkeit von 99 % erstellt, indem wir kommerzielle Lösungen wie Simio genutzt und individuelle Lösungen in Python entwickelt haben.“
Benjamin Braverman
Hauptproduktmanager, QuantumBlack AI von McKinsey
McKinsey & Unternehmen
„Die größte Qualität des Modells lag im Bereich der Visualisierung. Simio machte es den Beteiligten leicht, die aktuelle Situation und die Prognosen für das zukünftige Wachstum zu verstehen. Die Struktur ermöglichte es den Leuten auch zu verstehen, wie die Dinge im Hintergrund funktionieren.“
Pascal Poudenx
Prozessingenieur Flughafen
Vantage Flughafen Gruppe
„Meiner Meinung nach ermöglicht Simio sowohl eine detaillierte Analyse und einzelne ‚Links‘ als auch eine aggregierte End-to-End-Analyse und Optimierung der komplexen Lieferketten der Bundeswehr. Simio hält sich besonders gut an den Lieferkettenansatz.“
Hans-Georg Konert
Geschäftsführerin
Konekta Beratung GmbH
Wer benutzt die Simio Simulationssoftware?
Die diskrete Ereignissimulation (DES) schafft eine risikoarme Umgebung für die Modellierung und genaue Vorhersage des Verhaltens und der Leistung eines beliebigen Prozesses oder kompletten Systems. Durch einen Arbeitsablauf, der Simulation und Experimente umfasst, erhalten Benutzer eine vollständige 3D-Visualisierung und tiefe Einblicke in das Betriebsverhalten, eine detaillierte Leistungsanalyse und eine leistungsstarke Optimierung der Prozess- und Systemleistung, was zu fundierten Entscheidungen und einem verbesserten Systembetrieb führt. Von kommerziellen Unternehmen und Behörden bis hin zu akademischen Einrichtungen, über alle Branchen und Unternehmensgrößen hinweg, können Organisationen, die mit komplexen betrieblichen Herausforderungen zu kämpfen haben, die vielseitigen Möglichkeiten der Simio Discrete Event Simulation Software nutzen.
