为全球行业的卓越发展提供动力
Simio Process Digital Twins 为财富 500 强企业和各行业领先组织的关键业务提供支持。我们基于离散事件仿真技术，通过数据驱动决策和虚拟场景测试，提供可衡量的结果。
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Simio 流程数字孪生：自信决策的基础
每项运营决策都举足轻重--效率与浪费、成功与挫折、信心与不确定性之间的差别。在当今复杂的商业环境中，领导者面临着一个不可能的选择：要么在信息不完整的情况下做出关键决策，要么拖延行动，错失良机。Simio 流程数字孪生系统通过创建智能的、不断演进的虚拟运营复制品，与物理流程保持持续、双向的连接，使您不仅能看到正在发生的事情，还能看到下一步会发生什么，从而消除了这一困境。
与依赖静态历史数据的传统模拟不同，Simio 的流程数字孪生系统整合了实时信息，可创建活生生的模型，并以惊人的准确性进行适应和预测。这种动态同步功能使您能够在实际实施前对各种方案进行虚拟测试，在影响性能之前识别瓶颈，并根据当前条件而不是过时的假设优化资源分配。该技术在物理限制和数字可能性之间架起了一座桥梁，为决策者提供了前所未有的运营动态可见性，否则他们将无法看到这些动态。
实施流程数字双胞胎技术的组织报告称，他们不仅提高了效率，还从根本上转变了决策信心。当您可以预测结果、测试替代方案并了解每个选择的连锁反应时，不确定性就会转化为战略优势。在日益复杂的世界中，您的运营不仅变得更加高效，而且更加智能、适应性更强、复原力更强。这不是简单地优化当前存在的问题，而是充满信心地塑造明天的可能。
Simio 解决方案：自信地模拟假设情景
Simio 的数字孪生仿真可帮助您轻松对复杂系统进行建模、分析和优化。我们的解决方案建立在四大基础支柱之上，这些支柱相互配合，共同实现卓越价值。
一种无需编码知识即可构建精美响应式网站页面的低成本、快速而简单的方法
- 高级分析：自动识别模式和优化机会
- 预测功能：在潜在问题影响运营之前进行预测
- 快速情景比较：高效地并排分析多种运行方案，根据具体业务目标确定最佳方法
我们的解决方案可以为所有运营环境中的各种业务流程建模。流程数字孪生方法改变了企业管理复杂业务的方式：
- 端到端的可视性：建立从输入到输出的完整流程模型
- 跨职能整合：连接相互依存的流程，实现整体优化
- 流程改进：识别并消除瓶颈和低效环节
我们的解决方案可以为所有运营环境中的各种业务流程建模。流程数字孪生方法改变了企业管理复杂业务的方式：
- 端到端的可视性：建立从输入到输出的完整流程模型
- 跨职能整合：连接相互依存的流程，实现整体优化
- 流程改进：识别并消除瓶颈和低效环节
Simio 可创建面向对象、数据生成和数据驱动的仿真模型，准确复制现实世界的流程。这种数字孪生技术可实现
- 虚拟实验：在实际实施前安全地测试变化
- 实时规划： 根据不断变化的条件或突发事件调整计划和时间表
- 持续改进：根据持续分析完善流程
流程数字双胞胎的价值：可衡量的结果
数字孪生的优势远不止于运营改进，还能带来战略优势和可衡量的投资回报。实施 Simio 数字孪生技术的企业通常会在关键绩效指标方面取得显著改善。
模拟与优化
流程数字孪生提供了一种低风险方法，用于模拟、分析和优化业务转型和流程改进建议，如资本支出计划、流程变更（如自动化、布局调整、劳动力计划），所有这些都旨在提高效率和实现预期的投资回报率。
20%
提高资源效率
15%
减少在制品（WIP）
投资前进行测试
流程数字双胞胎使企业能够在实际实施前对资本支出和流程变更进行虚拟测试，从而消除代价高昂的错误风险，同时对预期回报进行数据驱动的验证。
40%
降低实施风险
25%
缩短项目时间
可视化与验证
数字孪生技术可创建一个虚拟的运营复制品，让您在无风险的环境中测试流程变更、设备配置和人员配置模式，然后再投入资源进行实际实施。
30%
降低运营成本
50%
缩短产品上市时间
预测与处方
流程数字双胞胎利用实时数据来预测运营结果并制定最佳执行时间表，使企业能够根据准确的模拟而不是基于孤立信息的假设或猜测做出自信的决策。
35%
决策信心提高
40%
规划更准确
优化资源分配
通过数字孪生模拟，企业可以确定人员、设备和材料在整个运营过程中的理想分布，确定最佳配置，从而最大限度地提高生产率，同时最大限度地降低成本。
20%
提高吞吐能力
15%
提高资源利用率
加速创新
流程数字双胞胎为测试新创意和流程创新提供了一个安全的环境，而不会干扰当前的运营，使企业能够在实际实施前虚拟验证概念。
50%
更快地实施流程变革
40%
降低创新成本
加强决策支持
数字孪生技术通过对多种情景的精确模拟提供数据驱动的洞察力，从而改变决策，使领导者能够比较各种备选方案，并满怀信心地选择最佳方法。
35%
决策时间缩短
25%
提高结果可预测性
降低运营风险
流程数字双胞胎使企业能够在问题发生之前识别潜在的中断并制定有效的应急计划，从而大大降低运营风险并提高业务连续性。
25%
减少计划外停机时间
30%
减少运营中断
真实世界的成功：我们的客户怎么说
各行各业的企业正在利用 Simio 的数字孪生平台实现变革性成果。直接聆听使用我们的技术解决复杂运营挑战并带来可衡量业务影响的专业人士的意见。
"我们的客户需要选择和速度。通过了解客户的期望走向，并利用 Simio 快速建模，我们已经做好了应对这一挑战的准备。
"现在，Simio 数字孪生系统全天候用于生成所有人都能访问的计划。这些计划用于日常管理会议，以制定战略。目前，Simio 数字孪生模型已运行超过 65,000 次，以生成计划。这相当于每小时运行该模型超过 7 年。
"坦率地说，每当我们提出新的问题或需要在模拟中考虑的复杂程度时，Simio 软件都能及时响应并满足我们的需求，这让我感到非常震惊。"
"在我们的各个站点，我们拥有多个不同技能水平的 Simio 用户，我们已经能够成功地将模型移交给本地团队，并指导他们如何通过数据驱动的输入对模型进行概念层面的更改。我们将 Simio 的数据驱动和数据生成模型配置视为数字孪生开发的关键推动因素。
"我们发现，使用对象来快速建立工厂布局的工作模型非常合适。此外，在不同生产线的移动和同步情况下，通过一组指令添加额外逻辑的可能性也很容易实现，从而扩大了我们解决更复杂问题的能力"。
"使用 Simio 所获得的力量和能力是无法替代或超越的。从这样一个模型中收集到的信息确实无与伦比。Simio 是一个非常强大的工具，每天都在帮助彭斯克变得更好"。
"通过使用基于 Simio 仿真的性能分析所提供的前瞻性优势，我们在楼宇扩建项目中节省了数千万美元的不必要投资"。
"我们在 Simio 中建立了原型装配流程模型，并调整了资源，将交付周期从 3 周缩短到 1 周以内"。
"在所有[生产]线和所有经过测试的计划中，我们都能证明吞吐量提升了 8%。这一提升是通过使用麦肯锡开发的黑盒优化器和 Simio 数字孪生模型实现的"。
"我喜欢 Simio 在我运行实验时的速度，因为它使用了我电脑上所有的（处理）内核。'嘭'的一声就完成了！"
"能够在各种条件下对规划的设施进行测试，使我们能够了解不同的取舍，并提供非常适合客户需求的设计，这些设计可以随着交通流量的增加而扩展"。
"事实证明，该模型非常贴近 CTC 甘蔗糖厂内部移动的实际运行动态。它还可以让你查看排队点以及占用率高和占用率低的资源"。
"通过利用 Simio 等商业解决方案以及用 Python 构建定制解决方案，我们已经为客户构建了数十个可扩展的数字孪生系统，预测准确率高达 99%"。
数字孪生技术：Simio 平台的主要功能
Simio 的数字孪生平台将强大的仿真功能与直观的设计相结合，能够进行有效的假设情景测试。我们的技术具有全面的功能集，能够适应您独特的运营挑战，为您带来非凡的价值。
Simio 流程数字孪生系统可用于新建和改建项目，设计新的或改进现有的操作流程。
- 多规模建模：模拟从单一关键流程到跨越多个设施的复杂网络的所有流程
- 时间灵活的分析：分析当前运行或预测未来情景，为战术和战略决策提供支持
Simio 提供传统的点击式用户界面，以及直观的数据生成和数据驱动方法，用于开发和执行流程数字孪生模型。
- 加速开发：利用自动生成模型组件的数据驱动方法，更快地创建复杂模型
- 企业可扩展性：通过数据驱动模型生成，轻松将模型扩展到新站点和多设施应用中
使用开箱即用的智能对象库构建全面的流程数字孪生模型，并通过子类轻松扩展这些库。
- 智能对象架构：使用具有可扩展行为和可定制属性的预建智能对象创建复杂的模型
- 分层重用：将任何 Simio 模型用作另一个模型中的对象，从而实现模块化设计和高效的模型开发
Simio 提供特定于应用程序的模板库，其中包含预定义对象、流程逻辑和数据模式，可快速启动流程数字孪生模型开发。
- 快速部署：利用特定行业模板和预建组件，立即开始复杂流程建模
- 可定制的框架：根据您的具体要求调整任何模板，同时保持底层结构和最佳实践
Simio 支持在流程数字孪生模型中训练、测试和嵌入深度神经网络代理，以及与机器学习算法的双向互动。
- 神经网络集成：将训练有素的深度神经网络直接嵌入模型，以增强决策能力
- ONNX 模型支持：导入并利用 ONNX 格式的机器学习回归模型，实现高级预测功能
Simio 提供一系列部署选项，包括基于云的解决方案，以扩大流程数字双胞胎对整个企业利益相关者的影响和实用性。
- 企业可访问性：通过灵活的部署选项，为整个企业的利益相关者提供模型访问权限
- 多用途应用：支持从模拟和规划到调度和车间协调的各种用例
Simio 的架构基于广泛的集成框架，包括双向数据库连接器以及对多种数据格式和编程语言的支持。
- 全面的数据连接性：直接连接数据库、Excel、CSV 文件和物联网设备，实现无缝数据交换
- 编程语言支持：通过 C#、Python 和 SQL 集成扩展功能，满足特殊要求
Simio 流程数字孪生模型在操作准确性和视觉细节方面都是真正的数字孪生，具有强大的可视化功能。
- 身临其境的视觉呈现：体验三维、GIS 和 VR 模型，直观地了解复杂的运营情况
- 多格式报告：通过数据报告、甘特图和交互式仪表盘分析结果，以获得全面的性能见解
解决方案与技术组合
Simio 提供一套全面的技术和解决方案，帮助企业通过数字孪生模拟实现运营转型。我们的平台结合了强大的功能，可帮助您自信地模拟假设情景。
Simio 平台的核心是我们强大的离散事件仿真引擎，它将系统建模为在特定时间点发生的事件序列。
- 高级事件处理：利用复杂的事件处理能力模拟实体间复杂的相互作用
- 随机建模：纳入受控随机性，在模型中反映真实世界的可变性和不确定性
这项技术是我们数字孪生能力的基础，使您能够创建用于测试和优化的虚拟运营副本，而不会对实际系统造成风险。
Simio 的 APS 解决方案可在尊重复杂业务规则和约束条件的同时优化资源分配，从而实现生产运营转型。
- 基于约束的排程：生成平衡优先级和约束条件的最佳排产计划
- 实时重新排产：通过自动计划调整和优化，快速适应中断情况
我们的 APS 解决方案通过智能资源分配和基于约束的排程，帮助制造商将交付周期缩短了 10%，同时将准时交付率提高了 80%，取得了可衡量的成果。
利用 Simio 的专业数字孪生解决方案实施需求驱动型物料需求计划，使库存与实际需求信号保持一致。
- 动态缓冲管理：通过自适应缓冲计算优化库存位置，以应对不断变化的条件
- 基于流程的规划：根据实际需求模式而非预测对库存进行战略定位
实施我们的 DDMRP 解决方案的企业通常会将库存减少 15-30%，同时将服务水平提高 5-50%，从而创建反应更迅速、更高效的供应链。
通过与 Python 的无缝集成扩展您的仿真能力，从而实现自定义算法开发和高级分析。
- 定制算法开发：根据您独特的流程创建专门的算法
- 外部库访问：在仿真模型中利用庞大的 Python 库和工具生态系统
通过将 Simio 的仿真专业知识与 Python 编程的灵活性和分析能力相结合，Python 集成使您的团队能够解决复杂的挑战。
通过采用 NVIDIA Omniverse 技术的用户扩展，体验身临其境的可视化和协作功能。
- 逼真的可视化：创建栩栩如生的操作演示，实现直观理解
- 实时协作：使多个团队成员能够同时在复杂的模型上工作
这种合作关系将改变您对数字孪生的可视化和互动方式，从而增强利益相关者之间的沟通并加深运营洞察力。
Simio 的学术计划为学生和教育工作者提供了使用我们强大的数字孪生仿真平台的机会，以培养下一代仿真专家。
- 免费学术许可证：用于教学和研究应用的全功能软件
- 全面的课程：即用型教学资源和年度学生竞赛
通过与全球教育机构合作，我们帮助培养未来的专业人才，同时通过创新研究和应用推动仿真科学的发展。
自 20 世纪 70 年代以来一直是卓越模拟技术的先驱
Simio 背后的开发团队早在 50 多年前就推出了首款商用离散事件仿真产品。五十年来，这个团队始终站在创新的最前沿，不断推动离散事件仿真的科学和艺术发展。
2009 年，Simio 发布了一个全面、敏捷的仿真平台，该平台代表了第四代设计的演进--从头开始构建，完全面向对象、数据生成、数据驱动和高度自适应--这是克服前几代产品所面临障碍的关键创新。
时至今日，Simio 开发团队仍在这一原始架构的基础上继续努力，不断提升 Simio 的功能。Simio 离散事件仿真平台经过时间的检验和实践的证明，具有快速、可扩展、自适应的特点，善于充分利用企业数据，同时与运行环境无缝集成。
数百所大学教授使用 Simio，数以千计的用户信赖 Simio，Simio 被广泛部署于全球各行各业，包括制造、仓储、物流、供应链、医疗保健、采矿、能源、运输、餐饮服务和消费服务。
