Simulação de pistas de check-out de uma mercearia

O objetivo deste projeto é simular uma mercearia típica e seu processo de check-out. O projeto inclui uma análise de várias configurações de pistas de autoatendimento, check-out rápido e check-out normal, e prevê uma configuração quase ideal para minimizar os tempos de espera do cliente e maximizar a utilização do servidor.

Analisar várias combinações do número de pistas de autoatendimento, check-out rápido e check-out normal, número de servidores em cada pista e recomendar um modelo eficaz para a loja.

Analisar o sistema com diferentes configurações de fila - fila única sendo atendida por mais de um servidor, etc. e recomendar a melhor configuração.

Minimize o tempo de espera do cliente em cada fila, com o objetivo de que nenhum cliente tenha de esperar mais de 7 minutos em qualquer fila.
Estimar o custo que será incorrido por unidade de redução no tempo máximo de espera dos clientes.

Com base nos resultados da simulação, pode-se observar que o menor tempo de espera dos clientes e a maior utilização do servidor são observados no cenário 2. No entanto, na prática, não é uma boa ideia, pois isso resultará em uma fila extremamente longa, mas de movimento rápido. Operacionalmente, é difícil ter 8 servidores com apenas uma fila e, esteticamente, o design também é ruim. A análise de vários cenários intermediários e práticos simulados nos cenários 3 a 7 está próxima da situação ideal. Para o conjunto de dados de entrada assumidos para este projeto, o cenário 7 pode ser recomendado, pois tem um valor razoável para os tempos de espera máximo e médio de um cliente e para a utilização do servidor. Esse é o cenário com 1 pista de checkout rápido no horário de RH, 4 pistas de checkouts regulares no horário de WD, 1 pista de checkout regular no horário de RH e 1 pista de self checkout no horário de WD. Além disso, pode-se observar que o aprimoramento desse cenário para reduzir o tempo máximo de espera de qualquer cliente em 1,03 minuto resultará em um aumento de 19,32% nos custos operacionais.