Simulación de los pasillos de salida de una tienda de comestibles

El objetivo de este proyecto es simular una tienda de comestibles típica y su proceso de caja. El proyecto incluye un análisis de varias configuraciones de carriles de autoservicio, caja rápida y caja normal, y predice una configuración casi óptima para minimizar los tiempos de espera de los clientes y maximizar la utilización de los servidores.

Analizar varias combinaciones del número de carriles de autoservicio, caja rápida y caja normal, número de servidores en cada carril y recomendar un modelo efectivo para la tienda.

Analizar el sistema con diferentes configuraciones de colas - una sola cola atendida por más de un servidor, etc y recomendar la óptima.

Minimizar el tiempo de espera de los clientes en cada fila, con el objetivo de que ningún cliente tenga que esperar más de 7 minutos en ninguna cola.
Estimar el coste que supondrá la disminución unitaria del tiempo máximo de espera de los clientes.

A partir de los resultados de la simulación, se observa que el menor tiempo de espera de los clientes y la mayor utilización de los servidores se dan en el escenario 2. Sin embargo, en la práctica no es una buena idea porque esto dará lugar a una cola extremadamente larga, pero de rápido movimiento. Desde el punto de vista operativo, es difícil tener 8 servidores con una sola cola y, desde el punto de vista estético, también es un mal diseño. El análisis de varios escenarios intermedios y prácticos simulados en los escenarios 3 a 7 se acercan a la situación ideal. Para el conjunto de datos de entrada asumidos para este proyecto, se puede recomendar el escenario 7, ya que tiene un valor razonable para los tiempos de espera máximo y medio de un cliente y la utilización de los servidores. Este es el escenario con 1 carril de caja rápida en horario RH, 4 carriles de caja normal en horario WD, 1 carril de caja normal en horario RH y 1 carril de autofacturación en horario WD. Además, se puede observar que mejorar este escenario para reducir el tiempo máximo de espera de cualquier cliente en 1,03 minutos supondrá un aumento del 19,32% en los costes operativos.