Problème
La structure de base des niveaux scolaires. Le combinateur répartit les élèves dans les classes en fonction d'un ratio élèves-enseignants prescrit ou dynamique. Ils sont reliés par une règle de district. L'entité mère est l'enseignant qui se voit attribuer le district de l'élève. À la fin de l'année scolaire, le lot est séparé et les élèves recyclent le niveau scolaire ou passent à un autre module.
Le module d'éducation est l'agrégation des 12 niveaux scolaires et de l'éducation communautaire. Les parcours bleus permettent aux élèves de retourner dans leur niveau respectif après avoir suivi l'éducation communautaire, tandis que les parcours bruns relient les niveaux séquentiels les uns aux autres et à l'éducation communautaire. Le chemin bleu en gras ramène les enseignants dans le pool d'enseignants pour une réaffectation à la fin de chaque année scolaire.
Ce travail présente une nouvelle application de la simulation d'événements discrets SIMIO (DES) qui utilise des entités analogues à des agents primitifs pour fournir des informations clés aux planificateurs internationaux de l'éducation. La simulation d'événements discrets est devenue un outil analytique courant dans la prise de décision politique et est largement utilisée dans des domaines tels que les services d'urgence, la gestion des soins de santé et les achats militaires. Cependant, il existe une lacune apparente concernant l'utilisation d'une telle analyse de simulation dans la planification de l'éducation.
Le taux d'alphabétisation en Afghanistan n'est que de 27 % et, dans une grande partie du pays, la sécurité et la culture empêchent des millions d'enfants d'aller à l'école. Récemment, la communauté internationale a consacré des ressources substantielles à l'amélioration de l'éducation afghane. L'utilisation de la simulation pour éclairer les décisions ne sera pas seulement utile, mais devrait souvent être obligatoire avant de consacrer des ressources limitées à un système aussi complexe.
Nous présentons ici un modèle de simulation principal dans lequel les élèves et les enseignants interagissent au sein du système éducatif afghan sur un horizon temporel variable. Ce modèle permet aux planificateurs de l'éducation et aux décideurs politiques de mieux comprendre les implications de la sécurité, de la politique et de l'infrastructure dans cet environnement complexe.
Solution
Benjamin Marlin et Hansuk Sohn de l'Industrial Engineering de la New Mexico State University ont utilisé SIMIO pour évaluer l'avenir potentiel du système éducatif afghan. En adoptant de multiples plans d'expérience à grande échelle, en appliquant la théorie de l'impact social et en abordant le problème au niveau provincial, une représentation à haute résolution du système a été construite.
Des entités d'étudiants et d'enseignants qui communiquent et prennent des décisions simples tout au long de leur parcours dans le système éducatif ont été créées. Ces entités sont influencées par des facteurs exogènes (tels que les attaques contre les écoles) et endogènes (tels que la production d'enseignants), y compris la sécurité, le financement et la détermination. Grâce au modèle de simulation, les planificateurs de l'éducation sont en mesure de mieux comprendre cet environnement complexe.
Résultat
Les résultats de la simulation ont fourni de nombreuses informations concernant la croissance de l'alphabétisation, les taux d'obtention de diplômes, la qualité de l'éducation, la parité entre les sexes et les groupes sociaux, et la situation géographique. Des provinces spécifiques préoccupantes et des scénarios potentiels susceptibles de provoquer des défaillances du système ont été identifiés.
Des options politiques telles que l'éducation communautaire, les classes multigrades et les opérations d'information se sont révélées capables d'influencer de manière significative les résultats de l'éducation en Afghanistan. En tant que preuve de principe, ce projet démontre les avantages de l'utilisation de simulations complexes dans la planification de l'éducation.
Ce projet constituait une partie importante de la thèse de doctorat de Benjamin, sous la direction du Dr Hansuk Sohn.