Redefinir el papel de la previsión: Cómo los gemelos digitales y DDMRP están remodelando la gestión de la cadena de suministro

Chad Smith es cofundador y socio del Demand Driven Institute (DDI), que creó en 2011 junto con Carol Ptak para impulsar la metodología de planificación de requisitos de materiales en función de la demanda (DDMRP). Con más de 25 años de experiencia en la cadena de suministro, Chad ha sido pionero en metodologías que han transformado fundamentalmente los enfoques de planificación tradicionales. Antes de fundar DDI, fue socio director de Constraints Management Group (1997-2015), donde dirigió implementaciones para gigantes de la industria como Boeing, Intel y Siemens.

Chad es un prolífico autor cuyas influyentes publicaciones han dado forma al pensamiento moderno de la cadena de suministro, entre ellas «Orlicky’s Material Requirements Planning, Fourth Edition», «Demand Driven Performance – Using Smart Metrics» y «Precisely Wrong – Why Conventional Planning Fails and How to Fix It». Sus implantaciones han dado sistemáticamente resultados notables, como reducciones del plazo de entrega de 90 a 14 días y drásticas reducciones de los costes de inventario.

Como líder de opinión reconocido en todo el mundo, Chad ha sido ponente en importantes conferencias, como Demand Driven World, y en numerosos simposios internacionales sobre la cadena de suministro. Su metodología se ha aplicado en diversos sectores con éxitos documentados: Jamestown Container Companies logró una reducción del inventario del 60 % y un aumento de los beneficios operativos del 300 %, mientras que otras implantaciones han mostrado sistemáticamente mejoras del nivel de servicio superiores al 95 % con reducciones significativas del inventario.

Chad es un experto certificado en todas las disciplinas de la Teoría de las Restricciones, habiendo estudiado directamente con el Dr. Eli Goldratt. Es licenciado en Administración de Empresas y sigue desarrollando iniciativas educativas integrales a través de los talleres y programas de certificación de DDI, que han establecido estándares mundiales en metodologías orientadas a la demanda.

Christine Watson es especialista sénior de productos en Simio, donde aporta más de tres décadas de experiencia en tecnología de simulación con un enfoque especializado en la implementación de Digital Twin para la optimización de la cadena de suministro. Sus 16 años en Simio, desde la creación de la empresa, la han consolidado como una autoridad líder en la transformación de la cadena de suministro basada en la simulación y en las estrategias de implementación de DDMRP.

Con formación académica en la Universidad Estatal de Pensilvania, Christine ha desarrollado una importante experiencia en la creación de Gemelos Digitales de Procesos Adaptativos, sofisticados modelos de simulación en 3D que reproducen procesos físicos complejos para mejorar la toma de decisiones. Sus amplios conocimientos abarcan el desarrollo de plataformas de simulación de eventos discretos, la optimización de procesos mediante la transformación digital y la integración de metodologías DDMRP con la tecnología Digital Twin.

Christine es una oradora reconocida en la comunidad de simulación y modelado, presentando en prestigiosos eventos de la industria, incluyendo la Conferencia de Usuarios de Simio, donde pronunció un discurso sobre «Optimización de Operaciones con Simulación», y la conferencia Simio Sync 2023, donde co-presentó sobre «Modelado basado en datos para la logística de activos móviles». Su reciente publicación «Implementing DDMRP in a Bottling Plant Using Simulation» (Winter Simulation Conference 2024) demuestra sus continuas contribuciones en este campo.

A lo largo de su trayectoria profesional en Simio, que abarca asistencia técnica, consultoría y ventas técnicas y marketing, Christine ha demostrado constantemente su capacidad para traducir conceptos de simulación complejos en soluciones empresariales prácticas. Su trabajo ha contribuido significativamente al avance de las metodologías de implementación de DDMRP, al desarrollo de aplicaciones prácticas para la tecnología Digital Twin y a la mejora de los procesos de toma de decisiones basados en la simulación en las operaciones de fabricación, distribución y cadena de suministro.

Gerrit Zaayman es Vicepresidente de Manufacturing Digital Twin Solutions en Simio, donde dirige iniciativas de diseño e integración empresarial de tecnologías avanzadas de simulación. Licenciado en Ingeniería Electrónica y con conocimientos especializados en simulación de procesos, reingeniería de procesos empresariales e inteligencia artificial, Gerrit ha sido pionero en el desarrollo de Adaptive Process Digital Twins y ha liderado colaboraciones pioneras entre Simio y el Demand Driven Institute.

Su carrera abarca más de 25 años en la tecnología de la cadena de suministro, comenzando en i2 Technologies, donde dirigió la implementación de software de planificación de la cadena de suministro para las principales empresas de Sudáfrica. Gerrit es autor de importantes obras, como «Simio Manufacturing Digital Twin» y múltiples publicaciones sobre la integración de la Industria 4.0. Es reconocido por su experiencia en la integración de los principios DDMRP con la tecnología digital twin para crear plataformas ágiles que apoyen la transformación digital.

Gerrit es un conferenciante muy solicitado sobre la aplicación de DDMRP mediante simulación, conocido por sus exhaustivas demostraciones de cómo la tecnología de gemelos digitales crea campos de pruebas virtuales para las estrategias de la cadena de suministro. Sus presentaciones ofrecen perspectivas únicas que unen los conceptos teóricos con la aplicación práctica.

Handré Dreyer es Director de la División de Simulación de Tecnologías Operativas de 4Sight Systems, donde dirige iniciativas tecnológicas de simulación y mejoras de la eficiencia operativa. Con un máster de la Universidad de Stellenbosch y más de 12 años de experiencia en simulación, consultoría y formación, Handré se ha consolidado como un emprendedor consumado y especialista en mejora empresarial.

Su experiencia abarca múltiples sectores, como la sanidad, la minería, la fabricación y la logística, con especial atención a la integración de la tecnología Digital Twin con los procesos DDMRP. Handré está especializado en la integración de datos en tiempo real para la supervisión de sistemas, capacidades avanzadas de simulación para pruebas de escenarios y análisis predictivo para la previsión y la gestión de riesgos.

Handré, galardonado con el premio Emprendedor Sanitario del Año (2014), ha gestionado proyectos globales en África, Sudamérica, Estados Unidos, Canadá, Australia, Rusia e India. Es ponente habitual en conferencias del sector, como los recientes talleres de la Conferencia Anual SAIIE32 sobre «Introducción a la planificación y programación avanzadas con Simio» e ISEM2023, donde dirigió una simulación interactiva del sistema de operaciones de producción centrada en la optimización del sistema y la resolución de problemas en equipo.