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Redefinindo o papel da previsão: Como os gêmeos digitais e o DDMRP estão reformulando o gerenciamento da cadeia de suprimentos
25 de setembro de 2025 | 9:00 AM ET
Sua cadeia de suprimentos está enfrentando dificuldades:
- Você tem falta de estoque constante, apesar dos altos níveis de estoque?
- Tempos de espera imprevisíveis causando atrasos na produção?
- Excesso de diligência e combate a incêndios?
- Baixa precisão de previsão apesar de investimentos significativos?
- Você não consegue se adaptar rapidamente às mudanças do mercado?
Os métodos tradicionais de planejamento da cadeia de suprimentos não foram projetados para o ambiente de negócios volátil de hoje. É por isso que as empresas com visão de futuro estão recorrendo ao planejamento de requisitos de material orientado pela demanda (DDMRP) e à tecnologia Digital Twin para uma abordagem mais adaptável.
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O que é DDMRP e tecnologia de gêmeos digitais?
O que é DDMRP?
O DDMRP representa uma mudança fundamental do planejamento orientado por previsão para o planejamento orientado por demanda. Essa metodologia posiciona estrategicamente os buffers de estoque em pontos críticos da sua cadeia de suprimentos, criando estabilidade e capacidade de resposta que os métodos tradicionais não conseguem igualar.
As empresas que implementam o DDMRP relatam consistentemente:
- Reduções de 30 a 42% no estoque
- Melhorias de 95% na pontualidade de entrega
- Aumento de 55% no desempenho do fornecedor
- Reduções significativas na expedição e no combate a incêndios
O que é um gêmeo digital?
A tecnologia Digital Twin cria uma réplica virtual da sua cadeia de suprimentos para testes e otimização sem riscos. Esse ambiente de simulação avançado permite que você:
- Teste diferentes posições e tamanhos de buffer
- Simular vários cenários de demanda
- Identificar possíveis gargalos
- Otimize os níveis de estoque em toda a sua rede
Tudo isso antes de fazer alterações em sua cadeia de suprimentos real.
O poder da integração
Quando a metodologia DDMRP é combinada com a tecnologia Digital Twin, os gerentes da cadeia de suprimentos obtêm recursos sem precedentes:
- Testar e validar as posições do buffer DDMRP antes da implementação
- Visualize o impacto das mudanças na demanda em tempo real
- Simular vários cenários para identificar estratégias ideais
- Otimizar continuamente os tamanhos dos buffers com base no desempenho real
Este webinar preenche a lacuna entre a teoria e a implementação, mostrando como a tecnologia Digital Twin cria um campo de testes virtual para a implementação do DDMRP.
Destaques do webinar: O que você aprenderá
Fundamentos do DDMRP
Saiba por que o MRP orientado pela demanda representa uma mudança fundamental em relação às abordagens tradicionais de previsão e como ele cria estabilidade em mercados voláteis. Chad Smith, cofundador do Demand Driven Institute, explicará:
- Os cinco componentes da implementação do DDMRP
- Por que os métodos tradicionais de planejamento têm dificuldades com a volatilidade
- Como o DDMRP cria estabilidade em ambientes incertos
Integração de gêmeos digitais
Descubra como a tecnologia Digital Twin oferece um ambiente virtual sem riscos para testar e validar as estratégias de implementação do DDMRP. Christine Watson, da Simio, fará uma demonstração:
- Como criar uma réplica digital de sua cadeia de suprimentos
- Métodos para testar diferentes posições e tamanhos de buffer
- Técnicas para simular vários cenários de demanda
- Abordagens para identificar possíveis gargalos
Plano de implementação
Obtenha insights sobre as etapas práticas para avaliar o DDMRP em sua organização, incluindo:
- Como identificar posições estratégicas de buffer
- Métodos para determinar tamanhos ideais de buffer
- Técnicas para gerenciar ajustes dinâmicos
- Abordagens para medir as melhorias de desempenho
Métricas de desempenho
Entenda os principais indicadores de desempenho que melhoram com a implementação do DDMRP:
- Níveis de estoque (normalmente reduzidos em 30-42%)
- Taxas de serviço (melhorias de até 95%)
- Custos operacionais (reduções de 10 a 30%)
- Precisão do planejamento (melhorias de 35 a 72%)
Estratégia de mitigação de riscos
Saiba como a simulação do Digital Twin minimiza o risco de implementação, permitindo que você:
- Visualize os impactos antes de fazer alterações em sua cadeia de suprimentos real
- Teste diferentes cenários para identificar estratégias ideais
- Validar posições e tamanhos de buffer antes da implementação
- Identificar possíveis problemas antes que eles ocorram no mundo real
Análise de estudo de caso
Explore exemplos reais de empresas que alcançaram resultados notáveis:
- JELD-WEN: redução de 95% nas unidades atrasadas, precisão de planejamento melhorada de 35% para 72%
- Wipaire: A entrega no prazo melhorou de 40% para mais de 90%, o estoque foi reduzido em 28%
- Oregon Freeze Dry: 97% de pontualidade na entrega com 45% menos estoque
Sobre a Simio e a tecnologia Digital Twin
A plataforma de simulação avançada da Simio cria gêmeos digitais inteligentes da sua cadeia de suprimentos, permitindo que você teste e valide as estratégias de implementação do DDMRP antes da implantação. Nossa tecnologia:
- Reúne dados de seu ERP, WMS e outros sistemas para criar uma réplica virtual precisa
- Oferece um campo de testes seguro para mudanças operacionais
- Reduz o risco de implementação e acelera os resultados
- Permite a otimização contínua com base no desempenho real
Com profundo conhecimento em simulação e otimização da cadeia de suprimentos, a Simio ajudou empresas de todos os setores a obter melhorias significativas no gerenciamento de estoque, nos níveis de serviço e na eficiência operacional.
Quem deve participar
Este webinar foi projetado especificamente para profissionais da cadeia de suprimentos que enfrentam desafios persistentes com gerenciamento de estoque, níveis de serviço e volatilidade da demanda. Quer você seja novo no DDMRP ou esteja explorando maneiras de aprimorar seus processos de planejamento atuais, encontrará insights valiosos e soluções práticas.
Esta sessão é ideal para você:
- Diretores e VPs da cadeia de suprimentos que buscam abordagens estratégicas para reduzir o estoque e, ao mesmo tempo, melhorar os níveis de serviço
- Gerentes de operações que lutam com a expedição e o combate a incêndios constantes
- Gerentes de inventário e planejamento que buscam estratégias mais eficazes de gerenciamento de buffer
- Planejadores de demanda frustrados com a imprecisão das previsões e seus efeitos posteriores
- Líderes de TI e de transformação digital avaliando investimentos em tecnologia da cadeia de suprimentos
Não é necessário ter conhecimento prévio do DDMRP – o webinar fornecerá uma introdução abrangente e, ao mesmo tempo, oferecerá insights valiosos para aqueles que já estão familiarizados com os conceitos.
Sobre os apresentadores
Chad Smith – Sócio (Demand Driven Institute)
Chad Smith é cofundador e sócio do Demand Driven Institute (DDI), que ele fundou em 2011 ao lado de Carol Ptak para promover a metodologia Demand Driven Material Requirements Planning (DDMRP). Com mais de 25 anos de experiência em cadeia de suprimentos, Chad foi pioneiro em metodologias que transformaram fundamentalmente as abordagens tradicionais de planejamento. Antes de fundar a DDI, ele atuou como sócio-gerente do Constraints Management Group (1997-2015), onde liderou implementações para gigantes do setor, como Boeing, Intel e Siemens.
Chad é um autor prolífico cujas publicações influentes moldaram o pensamento moderno da cadeia de suprimentos, incluindo “Orlicky’s Material Requirements Planning, Fourth Edition”, “Demand Driven Performance – Using Smart Metrics” e “Precisely Wrong – Why Conventional Planning Fails and How to Fix It”. Suas implementações têm apresentado resultados notáveis de forma consistente, incluindo reduções de lead time de 90 para 14 dias e reduções drásticas de custos de estoque.
Como líder de pensamento reconhecido mundialmente, Chad foi o principal palestrante de grandes conferências, incluindo a Demand Driven World e vários simpósios internacionais sobre cadeia de suprimentos. Sua metodologia foi implementada em diversos setores com sucessos documentados – a Jamestown Container Companies obteve uma redução de 60% no estoque e um aumento de 300% no lucro operacional, enquanto outras implementações mostraram consistentemente melhorias no nível de serviço de mais de 95% com reduções significativas no estoque.
Chad é um especialista certificado em todas as disciplinas da Teoria das Restrições, tendo estudado diretamente com o Dr. Eli Goldratt. Ele é formado em Administração de Empresas e continua a desenvolver iniciativas educacionais abrangentes por meio de workshops e programas de certificação da DDI que estabeleceram padrões globais em metodologias orientadas pela demanda.
Christine Watson – Especialista em soluções sênior, gêmeo digital de manufatura, Simio
Christine Watson atua como especialista sênior de produtos na Simio, onde traz mais de três décadas de experiência em tecnologia de simulação com foco especializado na implementação do Digital Twin para otimização da cadeia de suprimentos. Seus 16 anos na Simio, desde o início da empresa, a tornaram uma autoridade líder em transformação de cadeia de suprimentos orientada por simulação e estratégias de implementação de DDMRP.
Com formação acadêmica pela Penn State University, Christine desenvolveu uma experiência significativa na criação de gêmeos digitais de processos adaptativos – modelos sofisticados de simulação em 3D que reproduzem processos físicos complexos para aprimorar a tomada de decisões. Seu conhecimento abrangente abrange o desenvolvimento de plataformas de simulação de eventos discretos, a otimização de processos por meio da transformação digital e a integração de metodologias DDMRP com a tecnologia Digital Twin.
Christine é uma palestrante reconhecida na comunidade de simulação e modelagem, apresentando-se em eventos de prestígio do setor, incluindo a Simio User Conference, onde fez uma palestra sobre “Otimização de operações com simulação”, e a conferência Simio Sync 2023, onde co-apresentou “Modelagem orientada por dados para logística de ativos móveis”. Sua recente publicação “Implementing DDMRP in a Bottling Plant Using Simulation” (Winter Simulation Conference 2024) demonstra suas contribuições contínuas para a área.
Ao longo de sua carreira na Simio – abrangendo suporte técnico, consultoria e vendas técnicas e marketing – Christine tem demonstrado consistentemente sua capacidade de traduzir conceitos complexos de simulação em soluções práticas de negócios. Seu trabalho contribuiu significativamente para o avanço das metodologias de implementação do DDMRP, o desenvolvimento de aplicações práticas para a tecnologia Digital Twin e o aprimoramento dos processos de tomada de decisão baseados em simulação nas operações de manufatura, distribuição e cadeia de suprimentos.
Gerrit Zaayman – Vice-presidente, Solução de Gêmeos Digitais de Manufatura, Simio
Gerrit Zaayman é vice-presidente de soluções de gêmeos digitais de manufatura da Simio, onde lidera iniciativas de design e integração comercial de tecnologias avançadas de simulação. Com bacharelado em engenharia eletrônica e conhecimento especializado em simulação de processos, reengenharia de processos de negócios e inteligência artificial, Gerrit foi pioneiro no desenvolvimento de gêmeos digitais de processos adaptativos e liderou colaborações inovadoras entre a Simio e o Demand Driven Institute.
Sua carreira abrange mais de 25 anos em tecnologia de cadeia de suprimentos, começando na i2 Technologies, onde liderou a implementação de software de planejamento de cadeia de suprimentos para grandes empresas na África do Sul. Gerrit é autor de trabalhos importantes, incluindo “Simio Manufacturing Digital Twin” e várias publicações sobre a integração da Indústria 4.0. Ele é reconhecido por sua experiência na integração dos princípios do DDMRP com a tecnologia de gêmeos digitais para criar plataformas ágeis de apoio à transformação digital.
Gerrit é um palestrante muito requisitado sobre a implementação de DDMRP por meio de simulação, conhecido por suas demonstrações abrangentes de como a tecnologia de gêmeos digitais cria campos de teste virtuais para estratégias de cadeia de suprimentos. Suas apresentações oferecem perspectivas exclusivas que unem conceitos teóricos à implementação prática.
Handré Dreyer – Diretor: Divisão de Tecnologias Operacionais e Simulação, 4Sight Holdings Limited
Handré Dreyer atua como Diretor de Divisão de Simulação de Tecnologias Operacionais na 4Sight Systems, onde lidera iniciativas de tecnologia de simulação e melhorias de eficiência operacional. Com um mestrado da Universidade de Stellenbosch e mais de 12 anos de experiência em simulação, consultoria e treinamento, Handré se estabeleceu como um empreendedor talentoso e especialista em aprimoramento de negócios.
Sua experiência abrange vários setores, incluindo saúde, mineração, manufatura e logística, com foco especial na integração da tecnologia Digital Twin com processos DDMRP. Handré é especialista em integração de dados em tempo real para monitoramento de sistemas, recursos avançados de simulação para testes de cenários e análise preditiva para previsão e gerenciamento de riscos.
Ganhador do prêmio Healthcare Entrepreneur of the Year (2014), Handré gerenciou projetos globais na África, América do Sul, EUA, Canadá, Austrália, Rússia e Índia. Ele é um apresentador regular em conferências do setor, incluindo workshops recentes na Conferência Anual SAIIE32 sobre “Introdução ao Planejamento e Programação Avançados usando o Simio” e ISEM2023, onde liderou uma simulação interativa do sistema de operação de produção focada na otimização do sistema e na solução de problemas da equipe.