Tag der zugelassenen Studenten an der Universität Pittsburgh

Einführung

Jedes Jahr besuchen Tausende von Studieninteressierten die Universität von Pittsburgh während ihres Entscheidungsprozesses für ein Studium. Ein Forum für Studenten, die bereits an der Universität zugelassen sind, ist der Day for Admitted Students (DFAS). Dieses Programm findet an einem Samstag statt und wird an mehreren Samstagen im Frühjahr angeboten. Da diese DFAS den ganzen Tag über mehrere Programme und Optionen umfassen, erfordern sie ein hohes Maß an Planung und Organisation. Obwohl die DFAS-Programme derzeit den Informationsbedürfnissen der Besucher entsprechen, sind die Programme fast immer übereilt. Außerdem berichten viele Mitarbeiter, die an einer Sitzung des Programms beteiligt sind, dass die Besucher oft zu spät zu ihrer Sitzung kommen. Einige berichten, dass bestimmte Präsentationen aufgrund von Verspätungen und Zeitproblemen übersprungen werden müssen. Um die derzeitigen zeitlichen Beschränkungen und die Organisation des DFAS zu bewerten, wurde ein Simulationsmodell erstellt. Das Modell erfasst jedes der Programme, die Studenten und Familien von Studenten im Laufe des Tages besuchen können.

Zielsetzung

Ziel der Simulation ist es, die zeitlichen Beschränkungen und die Organisation des Programms "Day for Admitted Students" zu bewerten. Um dieses Ziel zu erreichen, muss eine Reihe von Hauptfragen beantwortet werden. Diese Fragen sind im Abschnitt Ergebnisse aufgeführt. Das Modell wurde verwendet, um Statistiken über jede Sitzung des Programms zu erstellen, und von dort aus wurden Schlüsselfragen betrachtet und anhand der Ergebnisdaten beantwortet. Außerdem wurden Problembereiche identifiziert.

Aus den Simulationsergebnissen geht hervor, dass die geringsten Wartezeiten für Kunden und die höchste Serverauslastung in Szenario 2 zu beobachten sind. In der Praxis ist dies jedoch keine gute Idee, da dies zu einer extrem langen, aber schnelllebigen Warteschlange führen würde. Es ist schwierig, 8 Server mit nur einer Warteschlange zu betreiben, und es ist auch aus ästhetischer Sicht nicht sehr ansprechend. Die Analyse mehrerer Zwischen- und Praxisszenarien, die in den Szenarien 3 bis 7 simuliert wurden, kommt der idealen Situation sehr nahe.

Bei den für dieses Projekt angenommenen Eingabedaten kann Szenario 7 empfohlen werden, da es einen angemessenen Wert für die maximalen und durchschnittlichen Wartezeiten für einen Kunden und die Serverauslastung aufweist. Dieses Szenario umfasst eine Spur für Schnellkassen nach dem rechten Zeitplan, vier Spuren für reguläre Kassen nach dem linken Zeitplan, eine Spur für reguläre Kassen nach dem rechten Zeitplan und eine Spur für Selbstbedienungskassen nach dem linken Zeitplan. Des Weiteren kann festgestellt werden, dass eine Verbesserung dieses Szenarios, um die maximale Wartezeit eines Kunden um 1,03 Minuten zu reduzieren, zu einem Anstieg der Betriebskosten um 19,32 % führt.

Ergebnisse

Anmerkung des Herausgebers: Die Ergebnisse wurden der Kürze halber bearbeitet.

Den Modellergebnissen zufolge kommen die Besucher in fast 100 % der Fälle zu spät an ihr Ziel. Das Konfidenzintervall für die Gesamtzeit im System beträgt für die Besucher, die für das gesamte Programm bleiben, 5,78 Stunden bis 7,16 Stunden. Die vorgesehene Zeit für das gesamte Programm beträgt 5,75 Stunden, was bedeutet, dass die vorgesehene Zeit außerhalb des Konfidenzintervalls liegt, was es sehr unwahrscheinlich macht, dass ein Besucher das gesamte Programm in der vorgesehenen Zeit durchläuft.

Dieser hohe Prozentsatz von Besuchern, die zu spät am Zielort ankommen, bedeutet, dass die Planung nicht exakt ist und dass nicht erwartet werden kann, dass die Teilnehmer alle Startzeiten exakt einhalten. Obwohl die Verantwortlichen des DFAS-Programms Vorkehrungen treffen, damit die Teilnehmer später als erwartet am Zielort eintreffen, könnte das Programm von einem genaueren Zeitplan profitieren, der diese spätere Endzeit berücksichtigt. Dies ist besonders wichtig, wenn die Besucher von außerhalb kommen und ihre Reisepläne auf der Grundlage der geplanten Endzeit erstellt haben.