Día de los Estudiantes Admitidos en la Universidad de Pittsburgh

Introducción

Cada año, miles de futuros estudiantes visitan la Universidad de Pittsburgh durante su proceso de decisión universitaria. Un foro que está disponible para los estudiantes ya admitidos en la universidad es el Día para Estudiantes Admitidos, o DFAS. Se trata de un programa que tiene lugar un sábado, y está disponible varios sábados a lo largo de la primavera. Dado que estos DFAS implican varios programas y opciones a lo largo del día, requieren una buena dosis de planificación y organización. Aunque los programas DFAS satisfacen actualmente las necesidades de los visitantes en cuanto a información presentada, los programas son casi siempre apresurados. Además, muchas personas que trabajan en una sesión del programa informan de que los visitantes suelen llegar tarde a su sesión. Algunos informan de que algunas presentaciones deben saltarse debido a retrasos y problemas de tiempo. Para evaluar las actuales limitaciones de tiempo y la organización del DFAS, se construyó un modelo de simulación. El modelo captura cada uno de los programas a los que los estudiantes y sus familias pueden asistir a lo largo del día.

Objetivo

El objetivo de la simulación es evaluar las limitaciones de tiempo y la organización del programa del Día de los Estudiantes Admitidos. Para cumplir el objetivo, hay que responder a una serie de preguntas principales. Estas preguntas se enumeran en la sección de resultados. El modelo se utilizó para generar estadísticas sobre cada sesión del programa y, a partir de ahí, se consideraron las preguntas clave y se les dio respuesta utilizando los datos de los resultados. Además, se identificaron las áreas problemáticas.

De los resultados de la simulación se desprende que el menor tiempo de espera de los clientes y la mayor utilización de los servidores se observan en el Escenario 2. Sin embargo, en la práctica no es una buena idea porque esto llevaría a una cola extremadamente larga, pero de rápido movimiento. Resulta difícil desde el punto de vista operativo tener 8 servidores con una sola cola y tampoco es agradable desde el punto de vista estético. El análisis de varios escenarios intermedios y prácticos simulados en los escenarios 3 a 7 se acercan a la situación ideal.

Para el conjunto de datos de entrada asumidos para este proyecto, se puede recomendar el Escenario 7, ya que tiene un valor razonable para los tiempos de espera máximo y medio de un cliente y la utilización de los servidores. Este escenario incluye 1 línea de caja rápida en horario RH, 4 líneas de caja normal en horario WD, 1 línea de caja normal en horario RH y 1 línea de autofacturación en horario WD. Además, se puede observar que mejorar este escenario para reducir el tiempo máximo de espera de cualquier cliente en 1,03 minutos supondrá un aumento del 19,32% en los costes operativos.

Resultados

Nota del editor: Los resultados se han editado en aras de la brevedad.

Según los resultados del modelo, los visitantes llegan tarde a su destino final casi el 100% de las veces. El intervalo de confianza para el tiempo total en el sistema, para aquellos visitantes que permanecen durante todo el programa, es de 5,78 horas a 7,16 horas. El tiempo previsto para el programa total es de 5,75 horas, lo que significa que el tiempo previsto queda fuera del intervalo de confianza, por lo que es muy poco probable que un visitante recorra todo el programa en el tiempo previsto.

Este gran porcentaje de visitantes que llegan tarde al destino final significa que la programación no es exacta y que no se puede esperar que los participantes cumplan exactamente todas las horas de inicio. Aunque los responsables del programa DFAS toman medidas para que las personas lleguen al destino final más tarde de lo previsto, el programa podría beneficiarse de una programación más precisa que refleje esta hora de llegada más tardía. Esto es especialmente importante cuando los visitantes son de fuera de la ciudad y pueden haber hecho los arreglos de viaje sobre la base de la hora de finalización prevista.