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描述
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想象一下，在一个生产系统中，所有的生产决策都是根据一套完全集成和连接的设备和人员所提供的实时信息进行优化的。整个系统尽可能充分利用现有资源来实现生产目标，并根据不断变化的条件自动进行实时调整。所有工作都通过系统自动安排，所有设备都自动记录其性能，并计划和安排自己的维护工作，以尽量减少对系统的影响。整个系统会自动记录性能数据，并报告给相关人员。此外，该系统还能及时进行前瞻性预测，并提供有关计划性能的可靠管理信息，包括所有计划订单的预期交付时间和生产成本等关键绩效指标。管理人员可以即时获取重要的当前和前瞻性信息，以推动业务发展。这就是未来智能工厂（第四次工业革命）的愿景。
智能工厂的时代已经到来。支撑智能工厂的技术在不断发展，并逐渐成为主流。每个组件都是我们熟悉的技术，如今已在许多工厂中应用。然而，详细的工厂模型或工厂数字孪生系统（Factory Digital Twin）可提供计划运营的前瞻性，支持持续不断的改进计划，这一直是实现智能工厂所缺少的重要组成部分。Simio 工厂数字孪生系统提供了这一关键组件。
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作者简介
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Gerrit Zaayman 拥有电子工程学士学位。随后，他专攻流程和工作流模拟，并完成了流程模拟、业务流程重组和人工智能方面的高级课程。在这一过程中，他帮助建立了南非领先的流程、供应链和工作流模拟企业，为市场提供 Siman 以及后来的 Arena 模拟系统。随后，他加入了 i2 Technologies 公司，后来成为南非国家经理。在那里，他负责向大型企业销售和交付 i2 领先的供应链规划和优化软件，积累了从战略设计层面到详细调度的规划和优化经验。Gerrit 还曾在仓库管理和优化系统供应商 Softeon 担任销售和营销总监，积累了仓库运营规划和优化方面的宝贵经验。最近，Gerrit 在 Simio LLC 担任了三年的调度解决方案总监。