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流程数字孪生技术在采矿业中的优势
随着工业 4.0 的尘埃落定，许多行业都希望自己的业务更上一层楼。 物联网（IoT）、大数据和增强现实等工业 4.0 系统的引入意味着矿业公司能够实现 10 ...
利用数据表直观地设计和操作数字孪生模型
设计和操作传统模拟和数字孪生模型是一个耗时的过程，包括以下步骤：
工业4.0：互联制造中数字孪生的5个应用案例
工业 4.0 正在促使制造流程和软件在工业领域融合。预计这种融合将为制造企业提供实施各种工业 4.0 ...
数字孪生——利用语义数据结构化
很多人一听到数字孪生这个词，通常就会联想到机器或物理资产的数字表示。然而，这只是数字孪生的一个子集或应用。在 ...
评估供应链韧性水平的5条实用建议
功能齐全、高度灵活的供应链对于满足生产期限要求和优化生产周期至关重要。与所在行业的平均水平相比，约 79% ...
利用人工智能和神经网络降低运营成本
精益生产模式、六西格玛、Heijunka ...
将神经网络集成到数字孪生中的五大优势
未来的工作是将重复、耗时的任务或活动自动化。数字化转型解决方案和人工智能（AI）为智能自动化工作流程和推动自主决策提供了一条途径。
5种实现工业4.0的数字化技术
在...
制造业大数据的5大应用场景
制造业以其产生的大量数据集而闻名。这些数据集包括来自生产流程的结构化和非结构化数据，但在工业 4.0 出现之前，这些数据长期以来一直无人收集。
虚拟模型、数字阴影及数字孪生在制造业中的应用
近三十年来，制造业一直在实施数字化转型过程。首先，制造商利用数字化技术收集数据用于存储，然后才转向更复杂的应用。优化工业设计成为应用数字化转型技术的下一个合理步骤。然而，直到 ...