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评估供应链韧性水平的5条实用建议
功能齐全、高度灵活的供应链对于满足生产期限要求和优化生产周期至关重要。与所在行业的平均水平相比，约 79% ...
利用人工智能和神经网络降低运营成本
精益生产模式、六西格玛、Heijunka ...
将神经网络集成到数字孪生中的五大优势
未来的工作是将重复、耗时的任务或活动自动化。数字化转型解决方案和人工智能（AI）为智能自动化工作流程和推动自主决策提供了一条途径。
5种实现工业4.0的数字化技术
在...
制造业大数据的5大应用场景
制造业以其产生的大量数据集而闻名。这些数据集包括来自生产流程的结构化和非结构化数据，但在工业 4.0 出现之前，这些数据长期以来一直无人收集。
虚拟模型、数字阴影及数字孪生在制造业中的应用
近三十年来，制造业一直在实施数字化转型过程。首先，制造商利用数字化技术收集数据用于存储，然后才转向更复杂的应用。优化工业设计成为应用数字化转型技术的下一个合理步骤。然而，直到 ...
人工智能优化制造流程的六种方式
要...
在制造业中实施机器人流程自动化
工业 4.0 商业概念的广泛采用表明，企业运营的未来是自动化。机器人流程自动化（RPA）借鉴了工业 4.0 ...
数字化、数字化转型与工厂车间的数字化转型
随着制造业数字化转型采用率的提高，许多人仍在努力区分数字化和数字化。虽然这两个术语听起来相似，但相似之处也仅此而已。
通过数字化转型提升制造业劳动力敏捷性
在制造业中，有关优化生产率和绩效的讨论通常围绕车间内的资产展开。虽然驱动生产周期的设备在优化生产率方面发挥着重要作用，但也必须关注管理这些资产的劳动力。