2024 Simio Sync

Apesar de gastar enormes somas em tecnologia e métodos de aprimoramento, a maioria das empresas está em um estado de sítio. A incapacidade de se adaptar efetivamente a um conjunto de circunstâncias cada vez mais volátil, incerto, complexo e ambíguo ("VUCA") está resultando em taxas de fracasso sem precedentes em organizações de todos os tipos e tamanhos. Pior ainda, o componente necessário para quebrar o ciclo está sendo distorcido por modelos, métodos, regras e ferramentas antiquados, herdados de décadas passadas. O setor está preso em um marasmo, e esse marasmo está ficando cada vez mais profundo.

Muitas empresas estão buscando uma estrutura e um processo eficazes para impulsionar a capacidade de adaptação e evolução de suas organizações nesse novo normal. Carol Ptak e Chad Smith, cofundadores do Demand Driven Institute, compartilharão uma nova estrutura de gerenciamento baseada na ciência, na matemática, na economia e, principalmente, no bom senso. Ela permite um nível de visibilidade sem precedentes entre recursos, produtos, níveis e intervalos de tempo para produzir de forma rápida e eficaz as informações relevantes que as empresas estão buscando desesperadamente e está provando ser um caminho para sobreviver e prosperar no mundo VUCA. Essa nova estrutura é chamada de modelo DDAE (Demand Driven Adaptive Enterprise).

O modelo DDAE não será adotado por todos, pois desafia as práticas e os sistemas convencionais. Infelizmente, muitas dessas pessoas e organizações estão vivendo em um tempo emprestado. Então, sua organização está pronta para algo novo?

Atualmente, os gêmeos digitais estão nas manchetes de todos os lugares. Mas como um Gêmeo Digital de Processo Adaptativo Inteligente difere de um Gêmeo Digital tradicional? É apenas mais uma campanha de marketing chamativa da Simio? Definitivamente, não! Esta apresentação fornecerá uma introdução abrangente ao que consideramos a aplicação da próxima geração de gêmeos digitais baseados em simulação. Junte-se a mim para descobrir como o aproveitamento dos amplos recursos da plataforma de Simulação de Eventos Discretos da Simio é a chave para liberar todo o potencial de uma implantação de Gêmeos Digitais em uma ampla gama de partes interessadas em toda a empresa.

Desenvolvemos e integramos tecnologia e processos de classe mundial para ajudar os clientes a otimizar as operações e os produtos físicos com análises e simulações avançadas. No ano passado, fizemos uma parceria com a Simio para criar uma simulação de eventos discretos dos processos de fabricação de um cliente do setor automotivo (dezenas de SKUs em várias linhas).

Embora a simulação em si tenha gerado valor imediato ao permitir que os clientes avaliassem cenários hipotéticos e aprimorassem a heurística operacional, desejávamos melhorar ainda mais o rendimento criando um pipeline de ponta a ponta para a otimização automatizada da programação da produção. Ao integrar um algoritmo genético personalizado, a simulação Simio e os sistemas de produção em tempo real do cliente, conseguimos aumentar o rendimento médio em mais de 6% por meio do aprimoramento do sequenciamento da produção.

O Simio funciona bem com dados detalhados dinâmicos, mas o que fazer se não tiver esses dados disponíveis para o planejamento de longo prazo? Veremos como criamos um modelo de planejamento de longo prazo para abordar questões que o nosso modelo de curto prazo não conseguiu responder. Ele nos ajuda a determinar possíveis necessidades futuras de pessoal e equipamentos e oferece uma visão ampliada das nossas áreas de produção. Veja como estamos ampliando os limites do Simio, mudando a maneira como o modelo normalmente mostra os resultados, recebe entradas e utiliza os dados fornecidos.

A versão 17 do Simio está programada para estar disponível no final de março de 2024. Junte-se a mim para obter uma visão geral dos principais aprimoramentos dessa versão.

Se você está pensando em implantar um gêmeo digital, esta apresentação foi feita para você. Com base em anos de experiência no desenvolvimento de modelos de simulação complexos e implementações abrangentes de gêmeos digitais, a equipe da Simio obteve insights valiosos sobre os principais elementos necessários para a execução de um processo bem-sucedido de desenvolvimento de gêmeos digitais. Independentemente de o trabalho de criação do gêmeo digital ser feito internamente ou terceirizado, as considerações e ações permanecem as mesmas. Junte-se a mim em uma discussão que destacará alguns dos tópicos mais importantes a serem planejados e gerenciados para garantir o sucesso do seu projeto de gêmeo digital.

As organizações têm acesso a quantidades cada vez maiores de dados, e as partes interessadas estão cada vez mais experientes no uso desses dados. Vemos dois paradigmas contraditórios lutando por causa disso. Por um lado, as empresas normalmente têm várias equipes tentando controlar, organizar e documentar os dados. Ao mesmo tempo, os usuários operacionais orientados por dados estão aplicando infinitas manipulações e ajustes potenciais para refinar suas métricas, alertas e painéis operacionais. O resultado final é que as equipes de dados e os usuários avançados estão mal alinhados, fazendo com que os projetos de dados avancem lentamente e na direção errada. Enquanto isso, as perguntas ainda acabam sendo encaminhadas para alguém que tentou se aposentar há dois anos, mas está sendo mantido na folha de pagamento por seu conhecimento tribal. Então, como podemos resolver isso? Com uma malha de dados.

Uma malha de dados não é uma solução de software ou uma peça de tecnologia. É uma abordagem organizacional que permite o acesso e a manutenção mais eficientes dos dados. Trata-se de mudar a forma como as empresas organizam suas equipes e sua arquitetura de dados. Ela incentiva as organizações a tratar os dados como um produto, não como um subproduto, e a descentralizar a propriedade e a arquitetura dos dados. Com esta apresentação, você saberá mais sobre por que uma malha de dados pode ser tão valiosa, como as empresas podem mudar para essa mentalidade e como entender e atenuar suas desvantagens e riscos.

A Penske Truck Leasing é um dos maiores fornecedores de serviços de transporte do setor, com uma frota de quase 440.000 veículos que são atendidos em quase 1.000 locais de manutenção de serviço completo nos Estados Unidos, Canadá e México.

Normalmente, milhares de veículos entram e saem das instalações da Penske para reparos e manutenção geral anualmente. Para funcionar com eficiência, nossos técnicos precisam da alocação correta de estações de trabalho, estacionamento, ferramentas e equipamentos, etc. Nosso trabalho de modelagem fornece ferramentas para que as equipes de liderança local administrem o crescimento das frotas locais (nossos representantes de vendas trabalham arduamente todos os dias para aumentar o número de aluguéis de caminhões, arrendamentos de caminhões por vários anos e contratos para que a Penske faça a manutenção dos veículos dos clientes). As simulações fornecem dados importantes para que nossos gerentes tomem decisões mais bem informadas sobre o volume e o momento das restrições relacionadas à capacidade.

Esta sessão é um workshop de modelagem prática para novos usuários do Simio e usuários existentes que desejam expandir seus conhecimentos sobre conceitos fundamentais de simulação e práticas recomendadas. Demonstraremos técnicas fundamentais de modelagem e experimentação do Simio durante o processo de construção de um modelo de simulação a partir do zero. Esta é a segunda parte da série Fundamentos da Modelagem do Simio.

A primeira parte dessa série foi realizada durante o evento Simio Solution Series em 14 de fevereiro. Aqui está um link para essa sessão: Fundamentos do Simio - Recursos básicos e como usar o Simio para novos usuários. Não é necessário assistir à primeira parte desta série antes de participar desta sessão, mas seria útil.