2024 Simio Sync

A pesar de gastar enormes sumas en tecnología y métodos de mejora, la mayoría de las empresas se encuentran en estado de sitio. La incapacidad para adaptarse eficazmente a un conjunto de circunstancias cada vez más volátiles, inciertas, complejas y ambiguas ("VUCA") está dando lugar a tasas de fracaso sin precedentes en organizaciones de todas las formas y tamaños. Peor aún, el componente necesario para romper el ciclo está siendo distorsionado por modelos, métodos, reglas y herramientas anticuados, heredados de décadas pasadas. La industria está atascada en una rutina, y esa rutina es cada vez más profunda.

Muchas empresas buscan un marco y un proceso eficaces que impulsen su capacidad para adaptarse y hacer evolucionar sus organizaciones en esta nueva normalidad. Carol Ptak y Chad Smith, cofundadores del Demand Driven Institute, compartirán un nuevo marco de gestión basado en la ciencia, las matemáticas, la economía y, lo que es más importante, el sentido común. Permite un nivel de visibilidad sin precedentes en recursos, productos, niveles y plazos para producir de forma rápida y eficaz la información relevante que las empresas buscan desesperadamente y que está demostrando ser una vía para sobrevivir y prosperar en el mundo VUCA. Este nuevo marco se denomina modelo DDAE (Demand Driven Adaptive Enterprise).

El modelo DDAE no será adoptado por todo el mundo, ya que desafía las prácticas y los sistemas convencionales. Por desgracia, muchas de esas personas y organizaciones viven de prestado. ¿Está su organización preparada para algo nuevo?

Hoy en día, los gemelos digitales son noticia en todas partes. Pero, ¿en qué se diferencia un Gemelo Digital de Proceso Adaptativo Inteligente de un Gemelo Digital tradicional? ¿Se trata simplemente de otra llamativa campaña de marketing de Simio? Por supuesto que no. Esta presentación proporcionará una introducción exhaustiva a lo que consideramos la aplicación de próxima generación de Gemelos Digitales basados en simulación. Únase a mí para descubrir cómo el aprovechamiento de las amplias capacidades de la plataforma de Simulación de Eventos Discretos de Simio es la clave para liberar todo el potencial de un despliegue de Gemelos Digitales a través de una amplia gama de partes interesadas en toda la empresa.

Desarrollamos e integramos tecnología y procesos de primera clase para ayudar a nuestros clientes a optimizar sus operaciones y productos físicos mediante análisis avanzados y simulación. El año pasado, nos asociamos con Simio para crear una simulación de eventos discretos de los procesos de fabricación de un cliente del sector de la automoción (docenas de referencias en varias líneas).

Aunque la simulación en sí misma generó un valor inmediato al permitir a los clientes evaluar escenarios hipotéticos y mejorar la heurística operativa, deseábamos mejorar aún más el rendimiento mediante la creación de un proceso integral para la optimización de la programación de la producción automatizada. Mediante la integración de un algoritmo genético personalizado, la simulación Simio y los sistemas de producción en tiempo real del cliente, conseguimos mejorar el rendimiento medio en más de un 6% gracias a una mejor secuenciación de la producción.

Simio funciona bien con datos dinámicos detallados, pero ¿qué hacer si no se dispone de esos datos para la planificación a largo plazo? Vamos a ver cómo creamos un modelo de planificación a largo plazo para responder a las preguntas que nuestro modelo a corto plazo no podía contestar. Nos ayuda a determinar las posibles necesidades de personal y equipos en el futuro y nos ofrece una visión ampliada de nuestras áreas de fabricación. Descubra cómo estamos ampliando los límites de Simio, cambiando la forma en que el modelo suele mostrar los resultados, tomar datos de entrada y utilizar los datos proporcionados.

Está previsto que Simio versión 17 esté disponible a finales de marzo de 2024. Acompáñeme para conocer las principales mejoras de esta versión.

Si está pensando en implantar un gemelo digital, esta presentación está diseñada para usted. Gracias a sus años de experiencia en el desarrollo de modelos de simulación complejos y en la implantación de gemelos digitales completos, el equipo de Simio ha adquirido conocimientos muy valiosos sobre los elementos clave necesarios para llevar a cabo con éxito el proceso de desarrollo de un gemelo digital. Tanto si el trabajo de creación del gemelo digital se realiza internamente como si se subcontrata, las consideraciones y acciones siguen siendo las mismas. Acompáñeme en un debate en el que destacaremos algunos de los temas más importantes que hay que planificar y gestionar para garantizar el éxito de su proyecto de gemelo digital.

Las organizaciones tienen acceso a cantidades cada vez mayores de datos, y las partes interesadas son cada vez más expertas en su uso. Vemos dos paradigmas contradictorios que luchan por ello. Por un lado, las empresas suelen contar con múltiples equipos que intentan gobernar, organizar y documentar los datos. Simultáneamente, los usuarios operativos impulsados por los datos están aplicando infinitas manipulaciones y ajustes potenciales para refinar sus métricas, alertas y cuadros de mando operativos. El resultado final: los equipos de datos y los usuarios no están bien alineados, lo que hace que los proyectos de datos avancen lentamente y en la dirección equivocada. Mientras tanto, las preguntas siguen dirigiéndose a alguien que intentó jubilarse hace dos años, pero que se mantiene en nómina por sus conocimientos tribales. ¿Cómo podemos solucionar esto? Con una malla de datos.

Una malla de datos no es un programa informático ni una tecnología. Es un enfoque organizativo que permite un acceso y un mantenimiento más eficaces de los datos. Se trata de cambiar la forma en que las empresas organizan sus equipos y su arquitectura de datos. Anima a las organizaciones a tratar los datos como un producto, no como un subproducto, y a descentralizar la propiedad y la arquitectura de los datos. En esta presentación aprenderá más sobre por qué una malla de datos puede ser tan valiosa, cómo las empresas pueden cambiar hacia esta mentalidad, y cómo entender y mitigar sus desventajas y riesgos.

Penske Truck Leasing es uno de los mayores proveedores de servicios de transporte de la industria, con una flota de casi 440.000 vehículos que son atendidos desde casi 1.000 centros de mantenimiento de servicio completo en Estados Unidos, Canadá y México.

Una instalación Penske normalmente tiene miles de vehículos que entran y salen de esa ubicación para reparaciones y necesidades de mantenimiento general sobre una base anual. Para funcionar eficazmente, nuestros técnicos necesitan una asignación adecuada de puestos de trabajo, aparcamiento, herramientas y equipos, etc. Nuestro trabajo de modelización proporciona herramientas a nuestros equipos de liderazgo locales para gestionar el crecimiento de nuestras flotas locales (nuestros representantes de ventas trabajan duro cada día para aumentar el número de alquileres de camiones, arrendamientos de camiones plurianuales y contratos para que Penske proporcione mantenimiento a los vehículos propiedad de nuestros clientes). Las simulaciones proporcionan datos clave para que nuestros directivos tomen decisiones mejor informadas sobre el volumen y el calendario de las restricciones relacionadas con la capacidad.

Esta sesión es un taller práctico de modelado para nuevos usuarios de Simio y usuarios existentes que deseen ampliar sus conocimientos de los conceptos fundamentales de simulación / mejores prácticas. Demostraremos las técnicas fundamentales de modelado y experimentación de Simio durante el proceso de creación de un modelo de simulación desde cero. Esta es la segunda entrega de la serie Fundamentos del modelado con Simio.

La primera entrega de esta serie se celebró durante el evento Simio Solution Series el 14 de febrero. Aquí está el enlace a esa sesión: Fundamentos de Simio - Funciones básicas y cómo utilizar Simio para nuevos usuarios | Simio. No es obligatorio ver la primera entrega de esta serie antes de asistir a esta sesión, pero sería útil.