2024 Simio Sync

Malgré les sommes considérables consacrées à la technologie et aux méthodes d'amélioration, la plupart des entreprises sont en état de siège. L'incapacité à s'adapter efficacement à un ensemble de circonstances de plus en plus volatiles, incertaines, complexes et ambiguës ("VUCA") se traduit par des taux d'échec sans précédent dans les organisations de toutes formes et de toutes tailles. Pire encore, la composante nécessaire pour rompre le cycle est faussée par des modèles, des méthodes, des règles et des outils désuets hérités des décennies passées. L'industrie est coincée dans une ornière qui ne cesse de s'approfondir.

De nombreuses entreprises sont à la recherche d'un cadre et d'un processus efficaces pour renforcer leur capacité à s'adapter et à faire évoluer leur organisation dans cette nouvelle normalité. Carol Ptak et Chad Smith, cofondateurs du Demand Driven Institute, présenteront un nouveau cadre de gestion fondé sur la science, les mathématiques, l'économie et, surtout, le bon sens. Il permet un niveau de visibilité sans précédent sur les ressources, les produits, les niveaux et les délais afin de produire rapidement et efficacement les informations pertinentes que les entreprises recherchent désespérément et qui s'avèrent être un moyen de survivre et de prospérer dans le monde VUCA. Ce nouveau cadre s'appelle le modèle DDAE (Demand Driven Adaptive Enterprise).

Le modèle DDAE ne sera pas adopté par tout le monde, car il remet en question les pratiques et les systèmes conventionnels. Malheureusement, beaucoup de ces personnes et de ces organisations vivent sur du temps emprunté. Alors, votre organisation est-elle prête pour quelque chose de nouveau ?

Les jumeaux numériques font les gros titres partout de nos jours. Mais en quoi un jumeau numérique à processus adaptatif intelligent diffère-t-il d'un jumeau numérique traditionnel ? S'agit-il simplement d'une nouvelle campagne de marketing tape-à-l'œil de Simio ? Certainement pas ! Cette présentation fournira une introduction complète à ce que nous considérons comme l'application de nouvelle génération des jumeaux numériques basés sur la simulation. Rejoignez-moi pour découvrir comment l'exploitation des capacités étendues de la plateforme de simulation d'événements discrets de Simio est la clé pour libérer le plein potentiel d'un déploiement de jumeaux numériques à travers un large éventail de parties prenantes dans toute l'entreprise.

Nous développons et intégrons des technologies et des processus de classe mondiale pour aider nos clients à optimiser leurs opérations et leurs produits physiques à l'aide d'analyses et de simulations avancées. L'année dernière, nous nous sommes associés à Simio pour créer une simulation à événements discrets des processus de fabrication d'un client du secteur automobile (des douzaines d'unités de stock sur plusieurs lignes).

Bien que la simulation elle-même ait généré une valeur immédiate en permettant aux clients d'évaluer des scénarios de simulation et d'améliorer l'heuristique opérationnelle, nous souhaitions améliorer davantage le rendement en construisant un pipeline de bout en bout pour l'optimisation automatisée de l'ordonnancement de la production. En intégrant un algorithme génétique personnalisé, la simulation Simio et les systèmes de production en temps réel du client, nous avons pu améliorer le rendement moyen de plus de 6 % grâce à un meilleur ordonnancement de la production.

Simio fonctionne bien avec des données dynamiques détaillées ; mais que faire si vous ne disposez pas de ces données pour la planification à long terme ? Nous verrons comment nous avons créé un modèle de planification à long terme pour répondre aux questions auxquelles notre modèle à court terme ne pouvait pas répondre. Il nous aide à déterminer les besoins futurs en personnel et en équipement et nous donne une vue d'ensemble de nos zones de production. Découvrez comment nous repoussons les limites de Simio, en changeant la façon dont le modèle affiche les résultats, prend en compte les entrées et utilise les données fournies.

La version 17 de Simio devrait être disponible fin mars 2024. Rejoignez-moi pour un aperçu des principales améliorations de cette version.

Si vous envisagez de déployer un jumeau numérique, cette présentation est faite pour vous. S'appuyant sur des années d'expérience dans le développement de modèles de simulation complexes et de mises en œuvre complètes de jumeaux numériques, l'équipe de Simio a acquis des connaissances inestimables sur les éléments clés nécessaires à l'exécution d'un processus de développement de jumeaux numériques réussi. Que le travail de construction du jumeau numérique soit effectué en interne ou externalisé, les considérations et les actions restent les mêmes. Rejoignez-moi pour une discussion sur les sujets les plus importants à planifier et à gérer pour assurer le succès de votre projet de jumeau numérique.

Les organisations ont accès à des quantités de plus en plus importantes de données, et les parties prenantes sont de plus en plus habiles à les utiliser. Nous voyons deux paradigmes contradictoires s'affronter à cause de cela. D'une part, les entreprises disposent généralement de plusieurs équipes qui tentent de gérer, d'organiser et de documenter les données. D'autre part, les utilisateurs opérationnels axés sur les données appliquent une infinité de manipulations et d'ajustements potentiels pour affiner leurs mesures, leurs alertes et leurs tableaux de bord opérationnels. Le résultat final - les équipes chargées des données et les utilisateurs de pouvoir sont mal alignés, ce qui fait que les projets de données avancent lentement et dans la mauvaise direction. Pendant ce temps, les questions sont toujours acheminées vers une personne qui a essayé de prendre sa retraite il y a deux ans, mais qui est maintenue en poste pour ses connaissances tribales. Comment remédier à cette situation ? Avec un Data Mesh.

Un Data Mesh n'est pas une solution logicielle ou un élément de technologie. Il s'agit d'une approche organisationnelle qui permet un accès et une conservation plus efficaces des données. Il s'agit de modifier la façon dont les entreprises organisent leurs équipes et leur architecture de données. Elle encourage les organisations à traiter les données comme un produit, et non comme un sous-produit, et à décentraliser la propriété et l'architecture des données. Cette présentation vous permettra d'en savoir plus sur les raisons pour lesquelles un maillage de données peut être si précieux, sur la manière dont les entreprises peuvent adopter cette mentalité et sur la manière de comprendre et d'atténuer les inconvénients et les risques qui y sont liés.

Penske Truck Leasing est l'un des plus grands fournisseurs de services de transport du secteur, avec une flotte de près de 440 000 véhicules entretenus dans près de 1 000 centres de maintenance à service complet aux États-Unis, au Canada et au Mexique.

Chaque année, des milliers de véhicules entrent et sortent d'un site Penske pour être réparés ou entretenus. Pour travailler efficacement, nos techniciens ont besoin de postes de travail, de parkings, d'outils et d'équipements adéquats, etc. Notre travail de modélisation fournit des outils à nos équipes de direction locales pour gérer la croissance de nos flottes locales (nos représentants commerciaux travaillent dur chaque jour pour augmenter le nombre de locations de camions, de contrats de location de camions sur plusieurs années et de contrats permettant à Penske d'assurer l'entretien des véhicules appartenant à nos clients). Les simulations fournissent des données essentielles qui permettent à nos responsables de prendre des décisions plus éclairées sur le volume et le calendrier des contraintes liées à la capacité.

Cette session est un atelier de modélisation pratique destiné aux nouveaux utilisateurs de Simio et aux utilisateurs existants qui souhaitent approfondir leurs connaissances des concepts fondamentaux de la simulation et des meilleures pratiques. Nous démontrerons les techniques fondamentales de modélisation et d'expérimentation de Simio au cours du processus de construction d'un modèle de simulation à partir de zéro. Il s'agit du deuxième volet de la série "Principes de base de la modélisation Simio".

Le premier volet de cette série a eu lieu lors de l'événement Simio Solution Series le 14 février. Voici un lien vers cette session : Fondamentaux de Simio - Fonctionnalités de base et Comment utiliser Simio pour les nouveaux utilisateurs de Simio. Il n'est pas nécessaire de regarder le premier épisode de cette série avant d'assister à cette session, mais cela peut être utile.