Alors que le taux d’adoption de la transformation numérique dans l’industrie manufacturière augmente, nombreux sont ceux qui ont encore du mal à faire la différence entre numérisation et digitalisation. Bien que les deux termes se ressemblent, les similitudes s’arrêtent là.
Nombreux sont ceux qui utilisent indifféremment la numérisation et la digitalisation et qui finissent par confondre les partenaires technologiques avec lesquels ils ont l’intention de travailler. C’est pourquoi, afin d’éliminer la confusion associée à la numérisation et à la digitalisation, les facteurs de différenciation de ces deux concepts seront présentés ici.
Quelle est donc la différence entre numérisation et digitalisation ? La réponse est simple :
La numérisation se définit comme la conversion de données physiques en format numérique qu’un ordinateur peut traiter. Ces ensembles de données physiques peuvent comprendre des textes, des sons et des images. La numérisation est définie comme l’intégration de la technologie numérique dans les activités quotidiennes afin de les améliorer. La réponse la plus longue est celle qui fait l’objet de ce billet.
Qu’est-ce que la numérisation ?
Comme indiqué précédemment, la numérisation est le processus qui consiste à convertir des informations ou des données en format numérique. Pour ce faire, des technologies numériques sont utilisées. Par exemple, la saisie de données de vente dans une feuille Excel, une application qui peut être exécutée sur un ordinateur, est une numérisation.
Le processus de numérisation comprend l’utilisation de la technologie numérique qui, dans l’exemple ci-dessus, est la feuille Excel utilisée pour saisir les données de vente physiques. Les avantages de cette conversion sont évidents. Une copie numérisée ne peut être détruite par les intempéries ou d’autres facteurs physiques, ce qui en fait un excellent support de stockage de l’information.
Parmi les autres avantages importants de la numérisation, citons la fourniture aux ordinateurs des données dont ils ont besoin pour exécuter certains processus, la réduction du travail manuel fastidieux lors de la réutilisation des données et la garantie d’une collecte de données précise.
Qu’est-ce que la numérisation ?
La définition de la numérisation est un sujet de confusion pour beaucoup. Tout d’abord, la numérisation n’a pas de définition claire, mais nous pouvons nous en faire une idée en analysant la façon dont les experts la définissent. Selon Gartner, la numérisation est l’utilisation des technologies numériques pour modifier un modèle d’entreprise et fournir de nouvelles opportunités de revenus et de production de valeur.
En ajoutant des éléments de la définition de la numérisation de Gartner à notre définition initiale, la numérisation devient l’application des technologies numériques à l’optimisation des processus d’entreprise. Par exemple, l’utilisation des technologies numériques pour capturer les données relatives à la demande des clients et analyser les données capturées pour créer des prévisions de la demande explique le rôle de la numérisation.
La numérisation s’appuie sur des technologies numériques simplifiées pour saisir les données et tire parti de technologies numériques avancées pour analyser les données agrégées afin d’améliorer les processus d’entreprise. Ainsi, la numérisation étend les processus numériques associés à la numérisation, ce qui explique pourquoi les deux termes sont parfois utilisés de manière interchangeable.
Numérisation, digitalisation et transformation numérique
La transformation numérique peut être définie comme l’application des technologies numériques pour transformer les processus et les services de l’entreprise. Cette description met en évidence les similitudes entre la numérisation et la transformation numérique. En fait, la numérisation et la transformation numérique ou le processus d’entreprise peuvent être utilisés de manière interchangeable.
À l’avenir, la numérisation sera utilisée comme un verbe qui met en évidence les actions relatives à l’application des initiatives de transformation numérique.
La numérisation de l’atelier de fabrication est la base nécessaire pour fournir des modèles commerciaux de l’industrie 4.0. Le processus de numérisation commence par la capture de données et, dans le contexte de l’industrie manufacturière, les données sont capturées à partir de l’équipement de fabrication, des opérations et des actifs.
Une fois les données de fabrication saisies, le fabricant peut appliquer les technologies numériques pour traiter les données saisies dans le but d’obtenir des informations ou de résoudre des problèmes complexes. La capacité d’appliquer la transformation numérique pour résoudre des problèmes signifie que chaque fabricant doit décider comment il entend l’appliquer pour améliorer ses propres processus.
Les applications populaires de la transformation numérique pour optimiser les processus de fabrication traditionnels sont les suivantes :
- Maintenance prédictive – La maintenance prédictive implique l’analyse des données historiques de l’atelier et de l’équipement afin d’élaborer des programmes de maintenance proactifs. La maintenance prédictive signifie que l’équipement est entretenu ou réparé avant qu’une panne inattendue ne se produise. Les technologies de numérisation sont utilisées pour capturer les données historiques et les analyser afin d’élaborer des programmes de maintenance proactive précis. L’application de la maintenance prédictive permet de réduire de 75 % les temps d’arrêt non planifiés des équipements.
- Optimisation de l’usine en fonction des données – La possibilité de saisir des données provenant de l’usine permet d’attribuer des indicateurs clés de performance aux opérations de l’usine. Pour optimiser les opérations de l’usine, ces indicateurs doivent être compris et analysés. La compréhension permet de recréer les conditions nécessaires à l’optimisation des performances. Ainsi, l’optimisation des usines basée sur les données élimine le processus traditionnel qui consiste à s’appuyer sur des connaissances tribales pour analyser les informations nécessaires à la prise de décisions importantes.
- Planification des capacités et affectation des ressources – La fluctuation des demandes des clients signifie que les installations de fabrication doivent être prêtes à développer des processus de fabrication flexibles pour réagir aux forces du marché en temps réel. Les technologies de numérisation, telles que les logiciels de modélisation de simulation, permettent aux fabricants d’exploiter les données pour élaborer des plans optimisés, déterminer le nombre de ressources nécessaires et les affecter correctement.
- Planification basée sur les risques – La transformation numérique de l’atelier de fabrication aide les fabricants à mieux gérer les changements qui surviennent dans les processus de fabrication. Contrairement à l’ordonnancement traditionnel, l’ordonnancement basé sur le risque prend le risque comme une contrainte et produit des plannings en temps réel de manière itérative afin de garantir que le processus de production se poursuive sans temps d’arrêt.
- Fabrication agile – Les processus de fabrication agile font référence à l’utilisation de la technologie numérique pour développer des stratégies et former le personnel à répondre en temps réel à la demande des clients et aux autres forces du marché. La technologie numérique permet de relier l’atelier de fabrication à des processus externes tels que la chaîne d’approvisionnement ou les données relatives à la demande. Ainsi, il est possible d’évaluer l’effet des changements apportés à ces facteurs externes et d’y répondre.
Conclusion
En définitive, les fabricants numérisent les informations pour créer des données numériques, numérisent les processus de fabrication pour améliorer les opérations et appliquent des stratégies de transformation numérique pour mieux réagir au changement. Chaque concept est nécessaire et s’appuie sur l’autre pour apporter une transformation durable aux processus anciens. Enfin, alors que la numérisation et la digitalisation concernent les données et la technologie, la transformation numérique les exploite pour satisfaire le client.