El reto
Debido al brote de COVID-19, la preocupación por la salud y la seguridad públicas se extiende directamente a las elecciones; por lo tanto, la votación en persona impone nuevos retos a los administradores electorales. Este estudio de caso aplica un modelo de simulación de eventos discretos a un sistema electoral COVID-19 y demuestra que el diseño de los cambios de procesamiento, como el distanciamiento social y la limpieza del equipo, difiere de las elecciones tradicionales.
La separación de los registros provisionales de votantes, que redujo el tiempo medio en el sistema (TMS) y el tiempo máximo en el sistema (TMS) en modelos anteriores, aumentó el TMS (54-65 minutos) y el TMS (75-100 minutos) en los modelos COVID. Cuando se separaron los registros provisionales y se reubicaron los puestos de registro hacia la entrada del centro de votación, el ATS y el MTS se redujeron significativamente (9-19 minutos y 4-32 minutos, respectivamente). Estos resultados indican que los sistemas electorales que funcionan durante COVID-19 requieren consideraciones específicas más que recomendaciones generalizadas.
Introducción
La preocupación por el coronavirus (COVID-19) en relación con la salud y la seguridad se extiende directamente a las elecciones. A pesar de las opciones de votación alternativas, la votación en persona sigue estando disponible. Los administradores electorales deben comprender el impacto de las decisiones de diseño en la planificación de las elecciones y la asignación de recursos, especialmente con las precauciones de seguridad COVID-19 como el distanciamiento social y la higienización.
Aunque estas precauciones son esenciales para mitigar la propagación del COVID-19, los métodos para diseñar los lugares de votación con arreglo a la nueva normativa son en gran medida especulativos, y las repercusiones en todo el sistema se desconocen en su mayor parte. Este estudio de caso explora el impacto de las estrategias de COVID-19 mediante simulaciones de eventos discretos de un centro de votación del condado de Los Ángeles.
Revisión bibliográfica
Los investigadores han aplicado la teoría de colas y los modelos de simulación a los sistemas de votación; sin embargo, estos enfoques carecen a menudo de la especificidad necesaria para representar comportamientos de votación complejos. La simulación de eventos discretos es una metodología consolidada que se utiliza en la sanidad, la construcción y otros ámbitos.
La investigación que ha tendido un puente entre los estudios de sistemas electorales y la simulación avanzada de eventos discretos es limitada. Los cambios exigidos por la normativa de seguridad COVID-19 hacen necesario este enfoque de modelado. Este estudio evalúa el impacto de las decisiones de diseño en un sistema electoral que aplica los cambios específicos de COVID-19.
La solución
A través de un estudio de caso de un centro de votación del condado de Los Ángeles, esta investigación analizó el impacto del distanciamiento social y la higienización de los equipos durante las elecciones primarias presidenciales de 2020. El estudio amplía modelos anteriores de simulación de eventos discretos para incorporar la normativa COVID-19.
Las adaptaciones del modelo redujeron las cantidades de equipos, limitaron las capacidades de recorrido para mantener el distanciamiento e introdujeron un proceso de limpieza de equipos después de cada uso del dispositivo de marcado de papeletas. Se mantuvieron todos los demás aspectos del modelo, incluidos los tiempos de enrutamiento y procesamiento.
Los modelos COVID-19 alternativos se compararon con un modelo de referencia utilizando múltiples réplicas e intervalos de confianza para medir las diferencias de rendimiento, incluido el tiempo medio en el sistema (ATS) y el tiempo máximo en el sistema (MTS).
Impacto empresarial
Resultados
Los resultados indican que el diseño de los centros de votación influye significativamente en el ATS y el MTS en las elecciones COVID-19. Las estrategias que redirigieron el flujo de votantes o reubicaron los puestos de registro por sí solas no difirieron sustancialmente del modelo de referencia.
La separación del procesamiento de los votantes provisionales, por separado o combinada con la desviación de los recorridos de los votantes, dio lugar a aumentos significativos de la ATS y la MTS. Sin embargo, la combinación de la reubicación de los puestos de registro con el procesamiento provisional separado produjo reducciones significativas tanto en la ATS como en la MTS.
Tabla 1: Resultados significativos del modelo
| Modelo | Cambio en ATS (horas) | Cambio en MTS (horas) |
|---|---|---|
| SPP | -0.991 ± 0.094 | -1.463 ± 0.206 |
| SPP y LVP | -1.003 ± 0.096 | -1.471 ± 0.216 |
| SPP y MCS | 0.231 ± 0.090 | 0.297 ± 0.232 |
| SPP, LVP y MCS | -1.045 ± 0.097 | -1.562 ± 0.217 |
Nota: p < 0,007. Calculado como (Línea de base - Opción). Los valores negativos indican un aumento del tiempo; los positivos, una reducción.
Discusión y conclusión
En modelos electorales anteriores, la separación de los registros provisionales de votantes redujo el ATS y el MTS. En los modelos electorales COVID-19, esta estrategia por sí sola no mejoró el rendimiento y sólo fue eficaz cuando se combinó con la reubicación de los puestos de registro.
Estos resultados sugieren que las estrategias de diseño eficaces en las elecciones tradicionales pueden no trasladarse bien a los sistemas electorales que operan bajo las medidas de mitigación de COVID-19. Es necesario seguir investigando para comprender las interacciones entre las estrategias de mitigación y el diseño del lugar de votación.
Actas de la Conferencia de Simulación de Invierno de 2020 K.-H. Bae, B. Feng, S. Kim, S. Lazarova-Molnar, Z. Zheng, T. Roeder y R. Thiesing, eds.
Nicholas D. Bernardo Gretchen A. Macht
Dpto. de Ingeniería Mecánica, Industrial y de Sistemas
Universidad de Rhode Island
260 Centro Fascitelli de Ingeniería Avanzada
2 East Alumni Avenue
Kingston, RI 02881, EE.UU.
Jennifer Lather
Escuela Durham de Ingeniería Arquitectónica y Construcción
Universidad de Nebraska-Lincoln
PKI 206C
1110 S. 67th Street
Omaha, NE 68182, EE.UU.
Referencias
- Bernardo, N. D., J. Lather y G. A. Macht. 2020. "Analysis of Layout Impacts on Resource Allocation for Voting: A Los Angeles Vote Center".
- CDC. 2020. "Enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19): Cómo protegerse y proteger a los demás".
- Edelstein, W. A., y A. D. Edelstein. 2010. "Colas y elecciones: Long Lines, DREs and Paper Ballots".
- NCSL. 2020. "COVID-19 y las elecciones".
- CISA. 2020. "#Protect2020".
Applications
- Inteligencia de big data para rutas de autobús ecológicas
- Análisis del impacto del diseño en la asignación de recursos para la votación
- Un modelo de cadena de suministro de prótesis de cadera fabricadas mediante impresión 3D: descripción exhaustiva del modelo de simulación.
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