Die Herausforderung
Aufgrund des Ausbruchs von COVID-19 erstrecken sich die Bedenken hinsichtlich der öffentlichen Gesundheit und Sicherheit direkt auf die Wahlen; daher stellt die persönliche Stimmabgabe die Wahlleiter vor neue Herausforderungen. Diese Fallstudie wendet die ereignisdiskrete Simulationsmodellierung auf ein COVID-19-Wahlsystem an und zeigt, dass sich die Planung von Verarbeitungsänderungen, wie z. B. die soziale Distanzierung und die Reinigung von Geräten, von herkömmlichen Wahlen unterscheidet.
Die Trennung der vorläufigen Wählereintragung, die in früheren Modellen die durchschnittliche Zeit im System (ATS) und die maximale Zeit im System (MTS) reduzierte, erhöhte die ATS (54-65 Minuten) und die MTS (75-100 Minuten) in COVID-Modellen. Wenn die provisorischen Check-Ins getrennt und die Check-In-Stationen in Richtung des Eingangs zum Wahlzentrum verlegt wurden, konnten ATS und MTS deutlich reduziert werden (9-19 Minuten bzw. 4-32 Minuten). Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass Wahlsysteme, die während COVID-19 betrieben werden, eher spezifische Überlegungen als verallgemeinerte Empfehlungen erfordern.
Einleitung
Die Bedenken hinsichtlich der Gesundheit und Sicherheit im Zusammenhang mit dem Coronavirus (COVID-19) erstrecken sich unmittelbar auf Wahlen. Trotz alternativer Wahlmöglichkeiten ist die persönliche Stimmabgabe weiterhin möglich. Wahlleiter müssen die Auswirkungen von Planungsentscheidungen auf die Wahlplanung und die Ressourcenzuweisung verstehen, insbesondere im Hinblick auf COVID-19-Sicherheitsvorkehrungen wie soziale Distanzierung und Desinfektion.
Während diese Vorkehrungen für die Eindämmung der Ausbreitung von COVID-19 unerlässlich sind, sind die Methoden für die Gestaltung von Wahllokalen im Rahmen der neuen Vorschriften weitgehend spekulativ, und die systemweiten Auswirkungen sind weitgehend unbekannt. In dieser Fallstudie werden die Auswirkungen von COVID-19-Strategien durch ereignisdiskrete Simulationen eines Wahllokals in Los Angeles County untersucht.
Literaturübersicht
Forscher haben die Warteschlangentheorie und Simulationsmodelle auf Wahlsysteme angewandt, jedoch fehlt diesen Ansätzen oft die Spezifität, die für die Darstellung komplexen Wahlverhaltens erforderlich ist. Die diskrete Ereignissimulation ist eine bewährte Methode, die im Gesundheitswesen, im Bauwesen und in anderen Bereichen eingesetzt wird.
Es gibt nur wenige Forschungsarbeiten, die Wahlsystemstudien mit fortgeschrittener ereignisdiskreter Simulation verbinden. Die von den COVID-19-Sicherheitsvorschriften geforderten Änderungen machen diesen Modellierungsansatz erforderlich. In dieser Studie werden die Auswirkungen von Designentscheidungen auf ein Wahlsystem bewertet, das COVID-19-spezifische Änderungen umsetzt.
Die Lösung
Anhand einer Fallstudie eines Wahllokals in Los Angeles County untersuchte diese Studie die Auswirkungen der sozialen Distanzierung und der Reinigung der Ausrüstung während der Präsidentschaftsvorwahlen 2020. Die Studie erweitert frühere ereignisdiskrete Simulationsmodelle, um die COVID-19-Vorschriften einzubeziehen.
Die Modellanpassungen reduzierten die Ausrüstungsmengen, begrenzten die Pfadkapazitäten, um die Distanz zu wahren, und führten einen Prozess zur Reinigung der Ausrüstung nach jeder Verwendung der Wahlzettelmarkierungsgeräte ein. Alle anderen Modellaspekte, einschließlich der Laufwege und Bearbeitungszeiten, wurden beibehalten.
Die alternativen COVID-19-Modelle wurden mit einem Basismodell verglichen, wobei mehrere Replikationen und Konfidenzintervalle verwendet wurden, um die Unterschiede in der Leistung zu messen, einschließlich der durchschnittlichen Zeit im System (ATS) und der maximalen Zeit im System (MTS).
Die Auswirkungen auf das Geschäft
Ergebnisse
Die Ergebnisse zeigen, dass die Gestaltung der Wahllokale einen signifikanten Einfluss auf ATS und MTS bei COVID-19-Wahlen hat. Strategien, die den Wählerstrom umleiten oder die Check-in-Stationen verlagern, unterscheiden sich nicht wesentlich vom Basismodell.
Die getrennte Bearbeitung vorläufiger Wähler, einzeln oder in Kombination mit der Umleitung von Wählerpfaden, führte zu einer signifikanten Erhöhung von ATS und MTS. Die Kombination aus verlegten Check-in-Stationen und getrennter vorläufiger Bearbeitung führte jedoch zu einer signifikanten Verringerung von ATS und MTS.
Tabelle 1: Signifikante Modellergebnisse
| Modell | Änderung in ATS (Std.) | Veränderung der MTS (Std.) |
|---|---|---|
| SPP | -0.991 ± 0.094 | -1.463 ± 0.206 |
| SPP und LVP | -1.003 ± 0.096 | -1.471 ± 0.216 |
| SPP und MCS | 0.231 ± 0.090 | 0.297 ± 0.232 |
| SPP, LVP und MCS | -1.045 ± 0.097 | -1.562 ± 0.217 |
Anmerkung: p < 0,007. Berechnet als (Grundlinie - Option). Negative Werte bedeuten eine Zunahme der Zeit; positive Werte bedeuten eine Abnahme.
Diskussion und Schlussfolgerung
In früheren Wahlmodellen führte die Trennung der vorläufigen Wählereintragung zu einer Verringerung von ATS und MTS. In den COVID-19-Wahlmodellen führte diese Strategie allein nicht zu einer Leistungsverbesserung und war nur dann wirksam, wenn sie mit einer Verlagerung der Eincheckstationen kombiniert wurde.
Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass Strategien, die sich bei herkömmlichen Wahlen bewährt haben, sich möglicherweise nicht gut auf Wahlsysteme übertragen lassen, die mit COVID-19-Maßnahmen arbeiten. Weitere Forschungen sind erforderlich, um die Wechselwirkungen zwischen Abschwächungsstrategien und der Gestaltung von Wahllokalen zu verstehen.
Proceedings of the 2020 Winter Simulation Conference K.-H. Bae, B. Feng, S. Kim, S. Lazarova-Molnar, Z. Zheng, T. Roeder, und R. Thiesing, eds.
Nicholas D. Bernardo Gretchen A. Macht
Fachbereich Maschinenbau, Industrie- und Systemtechnik
Universität von Rhode Island
260 Fascitelli Center for Advanced Engineering
2 East Alumni Avenue
Kingston, RI 02881, USA
Jennifer Lather
Durham Schule für Bauingenieurwesen und Konstruktion
Universität von Nebraska-Lincoln
PKI 206C
1110 S. 67th Street
Omaha, NE 68182, USA
Referenzen
- Bernardo, N. D., J. Lather, und G. A. Macht. 2020. "Analysis of Layout Impacts on Resource Allocation for Voting: A Los Angeles Vote Center".
- CDC. 2020. "Coronavirus-Erkrankung 2019 (COVID-19): How to Protect Yourself & Others".
- Edelstein, W. A., und A. D. Edelstein. 2010. "Warteschlangen und Wahlen: Long Lines, DREs and Paper Ballots".
- NCSL. 2020. "COVID-19 und Wahlen".
- CISA. 2020. "#Protect2020".
Applications
- Ein Lieferkettenmodell für Hüftprothesen, die mittels 3D-Druck hergestellt werden: Eine umfassende Beschreibung des Simulationsmodells
- Stapelvorgänge für leere Container: Fallstudie eines Depots für leere Container in Valparaiso, Chile
- Integration von Entscheidungshilfemodellen für den Campusbetrieb an den National Institutes of Health (NIH)
- Prognose der Kosten für Cyber-Wartung mit verbesserter Scan-Analyse unter Verwendung von Simulationen

