Die Rolle der Vorhersage neu definieren: Wie digitale Zwillinge und DDMRP das Supply Chain Management neu gestalten

Chad Smith ist Mitbegründer und Partner des Demand Driven Institute (DDI), das er 2011 zusammen mit Carol Ptak ins Leben gerufen hat, um die Demand Driven Material Requirements Planning (DDMRP) Methodik voranzutreiben. Mit über 25 Jahren Erfahrung in der Lieferkette hat Chad Pionierarbeit geleistet und Methoden entwickelt, die traditionelle Planungsansätze grundlegend verändert haben. Vor der Gründung von DDI war er als Managing Partner bei der Constraints Management Group (1997-2015) tätig, wo er Implementierungen für Branchenriesen wie Boeing, Intel und Siemens leitete.

Chad ist ein produktiver Autor, dessen einflussreiche Veröffentlichungen das moderne Supply-Chain-Denken geprägt haben, darunter „Orlicky’s Material Requirements Planning, Fourth Edition“, „Demand Driven Performance – Using Smart Metrics“ und „Precisely Wrong – Why Conventional Planning Fails and How to Fix It“. Seine Implementierungen haben durchweg bemerkenswerte Ergebnisse erbracht, darunter eine Verkürzung der Durchlaufzeit von 90 auf 14 Tage und eine drastische Senkung der Bestandskosten.

Als weltweit anerkannter Vordenker hat Chad auf wichtigen Konferenzen wie der Demand Driven World und zahlreichen internationalen Supply-Chain-Symposien als Hauptredner fungiert. Seine Methodik wurde in verschiedenen Branchen mit dokumentierten Erfolgen implementiert. Jamestown Container Companies erzielte eine Bestandsreduzierung von 60 % und eine Steigerung des Betriebsgewinns um 300 %, während andere Implementierungen durchgängig Verbesserungen des Serviceniveaus von über 95 % bei signifikanter Bestandsreduzierung gezeigt haben.

Chad ist ein zertifizierter Experte in allen Disziplinen der Theory of Constraints und hat direkt bei Dr. Eli Goldratt studiert. Er hat einen Abschluss in Betriebswirtschaft und entwickelt weiterhin umfassende Bildungsinitiativen durch die DDI-Workshops und Zertifizierungsprogramme, die globale Standards für nachfrageorientierte Methoden gesetzt haben.

Christine Watson ist Senior Product Specialist bei Simio. Sie verfügt über mehr als drei Jahrzehnte Erfahrung in der Simulationstechnologie und hat sich auf die Implementierung des Digitalen Zwillings zur Optimierung der Lieferkette spezialisiert. Durch ihre 16-jährige Tätigkeit bei Simio seit der Gründung des Unternehmens hat sie sich als führende Autorität für simulationsgestützte Supply-Chain-Transformation und DDMRP-Implementierungsstrategien etabliert.

Dank ihrer akademischen Ausbildung an der Penn State University verfügt Christine über ein umfangreiches Fachwissen bei der Erstellung von Adaptive Process Digital Twins – hochentwickelte 3D-Simulationsmodelle, die komplexe physikalische Prozesse nachbilden und so die Entscheidungsfindung verbessern. Ihr umfassendes Wissen erstreckt sich auf die Entwicklung von diskreten Ereignissimulationsplattformen, die Prozessoptimierung durch digitale Transformation und die Integration von DDMRP-Methoden mit der Digital Twin-Technologie.

Christine ist eine anerkannte Rednerin in der Simulations- und Modellierungsgemeinschaft und hält Vorträge auf renommierten Branchenveranstaltungen, darunter die Simio User Conference, auf der sie eine Keynote zum Thema „Optimizing Operations with Simulation“ hielt, und die Simio Sync Conference 2023, auf der sie als Co-Vortragende zum Thema „Data-driven Modeling for Moveable Asset Logistics“ auftrat. Ihre jüngste Veröffentlichung „Implementing DDMRP in a Bottling Plant Using Simulation“ (Winter Simulation Conference 2024) zeigt ihre kontinuierlichen Beiträge zu diesem Thema.

Während ihrer gesamten beruflichen Laufbahn bei Simio – vom technischen Support über die Beratung bis hin zum technischen Vertrieb und Marketing – hat Christine immer wieder ihre Fähigkeit unter Beweis gestellt, komplexe Simulationskonzepte in praktische Geschäftslösungen umzusetzen. Ihre Arbeit hat maßgeblich zur Weiterentwicklung von DDMRP-Implementierungsmethoden, zur Entwicklung praktischer Anwendungen für die Digital Twin-Technologie und zur Verbesserung simulationsbasierter Entscheidungsprozesse in den Bereichen Fertigung, Vertrieb und Lieferkette beigetragen.

Gerrit Zaayman ist Vice President of Manufacturing Digital Twin Solutions bei Simio. In dieser Funktion leitet er Initiativen für das Design und die geschäftliche Integration von fortschrittlichen Simulationstechnologien. Gerrit Zaayman hat einen Bachelor-Abschluss in Elektrotechnik und verfügt über spezielles Fachwissen in den Bereichen Prozesssimulation, Business Process Reengineering und künstliche Intelligenz. Er hat Pionierarbeit bei der Entwicklung von Adaptive Process Digital Twins geleistet und bahnbrechende Kooperationen zwischen Simio und dem Demand Driven Institute geleitet.

Seine Karriere erstreckt sich über mehr als 25 Jahre in der Lieferkettentechnologie. Sie begann bei i2 Technologies, wo er die Implementierung von Software für die Lieferkettenplanung für große Unternehmen in Südafrika leitete. Gerrit ist Autor bedeutender Werke, darunter „Simio Manufacturing Digital Twin“ und mehrere Veröffentlichungen zur Integration von Industrie 4.0. Er ist bekannt für seine Expertise bei der Integration von DDMRP-Prinzipien mit der Digital Twin-Technologie zur Schaffung agiler Plattformen zur Unterstützung der digitalen Transformation.

Gerrit ist ein gefragter Redner zum Thema DDMRP-Implementierung durch Simulation und bekannt für seine umfassenden Demonstrationen, wie die Technologie des digitalen Zwillings virtuelle Testfelder für Lieferkettenstrategien schafft. Seine Präsentationen bieten einzigartige Perspektiven, die theoretische Konzepte mit praktischer Umsetzung verbinden.

Handré Dreyer ist Abteilungsleiter für operative Technologien und Simulation bei 4Sight Systems, wo er Initiativen zur Simulationstechnologie und zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz leitet. Mit einem Master-Abschluss der Universität Stellenbosch und mehr als 12 Jahren Erfahrung in den Bereichen Simulation, Beratung und Schulung hat sich Handré Dreyer als erfolgreicher Unternehmer und Spezialist für Geschäftsverbesserungen etabliert.

Sein Fachwissen erstreckt sich über mehrere Sektoren, darunter das Gesundheitswesen, den Bergbau, die Fertigung und die Logistik, mit einem besonderen Schwerpunkt auf der Integration der Digital Twin-Technologie in DDMRP-Prozesse. Handré ist spezialisiert auf die Integration von Echtzeitdaten für die Systemüberwachung, erweiterte Simulationsfunktionen für Szenariotests und prädiktive Analysen für Prognosen und Risikomanagement.

Handré wurde mit dem Preis „Healthcare Entrepreneur of the Year“ (2014) ausgezeichnet und hat globale Projekte in Afrika, Südamerika, den USA, Kanada, Australien, Russland und Indien geleitet. Er hält regelmäßig Vorträge auf Branchenkonferenzen, darunter kürzlich Workshops auf der SAIIE32-Jahreskonferenz zum Thema „Introduction to Advanced Planning and Scheduling using Simio“ (Einführung in die fortgeschrittene Planung und Terminierung mit Simio) und auf der ISEM2023-Konferenz, wo er eine interaktive Simulation eines Produktionsbetriebssystems mit Schwerpunkt auf Systemoptimierung und Problemlösung im Team leitete.