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神经网络：它是什么及其发展历程
会思考的机器 "或 "会思考的无生命实体 ...
5G网络与OPC UA在提升数字化战略中的作用
2011 年工业 4.0 ...
利用大数据分析重塑生产线
暗数据 - 这是指从车间收集的数据，这些数据仍未被触及或用于以任何方式提高制造产出。一般企业有90% ...
云计算：为工业4.0应用奠定基础
数字化转型技术是现代工业 4.0 工作流程的关键推动因素，传统流程的运行需要自动化。对于制造商来说，实施工业 4.0 ...
5种实现工业4.0的数字化技术
在...
制造业中云计算的5个应用场景
制造业在应用技术解决方案进行创新、改进规划和提高车间生产率方面并不陌生。上世纪 60 年代，该行业乘着技术进步的浪潮，采用计时系统和生产跟踪系统来实施精益生产理念。上世纪 80 ...
制造业大数据的5大应用场景
制造业以其产生的大量数据集而闻名。这些数据集包括来自生产流程的结构化和非结构化数据，但在工业 4.0 出现之前，这些数据长期以来一直无人收集。
虚拟模型、数字阴影及数字孪生在制造业中的应用
近三十年来，制造业一直在实施数字化转型过程。首先，制造商利用数字化技术收集数据用于存储，然后才转向更复杂的应用。优化工业设计成为应用数字化转型技术的下一个合理步骤。然而，直到 ...
人工智能优化制造流程的六种方式
要...
在制造业中实施机器人流程自动化
工业 4.0 商业概念的广泛采用表明，企业运营的未来是自动化。机器人流程自动化（RPA）借鉴了工业 4.0 ...