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制造业大数据的5大应用场景
制造业以其产生的大量数据集而闻名。这些数据集包括来自生产流程的结构化和非结构化数据，但在工业 4.0 出现之前，这些数据长期以来一直无人收集。
虚拟模型、数字阴影及数字孪生在制造业中的应用
近三十年来，制造业一直在实施数字化转型过程。首先，制造商利用数字化技术收集数据用于存储，然后才转向更复杂的应用。优化工业设计成为应用数字化转型技术的下一个合理步骤。然而，直到 ...
人工智能优化制造流程的六种方式
要...
在制造业中实施机器人流程自动化
工业 4.0 商业概念的广泛采用表明，企业运营的未来是自动化。机器人流程自动化（RPA）借鉴了工业 4.0 ...
数字化、数字化转型与工厂车间的数字化转型
随着制造业数字化转型采用率的提高，许多人仍在努力区分数字化和数字化。虽然这两个术语听起来相似，但相似之处也仅此而已。
通过工业云实施数字化转型战略
要实现制造业的可持续增长，首先要采用数字化转型技术和工业 4.0 战略。数字化技术有助于采集车间数据和分析汇总数据，从而获得洞察力或采取行动提高运营绩效。
理解大数据在工业4.0中的作用
2011 年推出的工业 4.0 可被视为唤醒衰退行业的必要措施。在引入工业 4.0 之前的十年里，全球制造业生产率下降了 ...
制造业中人工智能的五大重要应用场景
2011 年工业 4.0 的推出以及由此带来的数字化转型，导致大量新技术涌入制造业，以优化传统流程。主要应用于计算机科学和软件工程领域的人工智能也被引入制造业，因为要实现 ...
Simio Sync 2021 数字化转型大会隆重登场
不到十年前，仿真建模、调度和所有数字化转型领域的精英汇聚一堂，同意直接与对其领域感兴趣的个人分享他们的知识。因此，Simio ...
通过数字化转型提升制造业劳动力敏捷性
在制造业中，有关优化生产率和绩效的讨论通常围绕车间内的资产展开。虽然驱动生产周期的设备在优化生产率方面发挥着重要作用，但也必须关注管理这些资产的劳动力。