Approche de simulation pour l'estimation du temps d'achèvement d'un projet en cas d'incertitude

La gestion de projets de grande envergure nécessite de nombreuses activités. Pour montrer les relations entre ces activités, deux techniques de recherche opérationnelle étroitement liées sont utilisées. Il s'agit de PERT (program evaluation and review technique) et de CPM (critical path method). Ces deux méthodes nous aident à déterminer le temps total d'achèvement du projet. La méthode CPM suppose que les temps d'activité sont constants, ce qui n'est pas le cas dans la réalité. D'autre part, PERT suppose que les temps d'activité sont distribués selon une distribution bêta et que les résultats sont distribués selon une distribution normale. Cela signifie que cette méthode est limitée par la distribution bêta et normale. L'approche par simulation peut être plus flexible que les restrictions ci-dessus. C'est pourquoi, dans ce projet, le logiciel SIMIO est utilisé pour obtenir des résultats plus significatifs en essayant d'autres distributions.

En bref, le premier objectif de ce projet est d'aborder différemment un modèle de réseau d'activités de projet. Le second objectif est de comparer les résultats des autres approches et de l'approche par simulation. Pour la comparaison, le logiciel MS Project sera utilisé et pour l'approche de simulation, le logiciel Simio sera utilisé. Le résultat souhaité est d'obtenir une estimation comparable du temps d'achèvement du projet entre les deux approches.

Dans ce projet, l'un des outils de gestion de projet a été appliqué au programme SIMIO. L'incertitude dans la gestion de projet a été prise en compte principalement. Je pense que cela a rendu le problème plus intéressant plutôt que d'utiliser des variables constantes. Les résultats ont été comparés avec le logiciel MS Project et les résultats ont montré que SIMIO peut gérer ce type d'approches et être plus compétitif dans le domaine de la gestion de projet.

En conclusion, ce projet montre que l'incertitude dans la gestion de projet peut être traitée de manière plus flexible dans un logiciel de simulation. Bien sûr, ces modèles que j'ai discutés dans ce projet devraient être améliorés pour des situations plus complexes. Dans ce contexte, cette étude peut être une bonne motivation et une référence pour les études futures et elle peut être une base de l'approche de simulation dans la gestion de projet en utilisant un logiciel de simulation.