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Modéliser et simuler des environnements cliniques pour évaluer les améliorations

INDUSTRIE

Soins de santé

AUTEUR(S)

A. Surati, J. Sharan & S. Jagannath

ORGANISATION

Université de Pittsburgh

Introduction

Ce projet vise à modéliser et à simuler des environnements cliniques afin d'évaluer l'amélioration par l'automatisation et la cartographie des processus d'identification des patients et de traitement des échantillons pour les soins cliniques et la recherche.

Objectifs du projet

Déterminer si le processus automatisé pour divers environnements cliniques sera plus efficace en termes de gain de temps par rapport à la méthode actuellement employée.

Résumé et conclusions

Aniket Surati, Joseph Sharan & Srinidhi Jagannath presenting their findings
Aniket Surati, Joseph Sharan et Srinidhi Jagannath présentent leurs conclusions.

Le modèle SIMIO est conforme à la définition du problème et répond à toutes ses préoccupations. Néanmoins, quelques améliorations supplémentaires peuvent être apportées à ce modèle, comme l'utilisation de tablettes lors de l'inscription, qui permettra aux patients de gagner beaucoup de temps au lieu de devoir passer plus de temps au bureau d'inscription.

Cette méthode de substitution de l'automatisation dans les grands environnements cliniques permet d'accélérer le post-traitement des échantillons de sang prélevés sur les patients. Il s'agit par exemple d'envoyer des courriers électroniques aux services concernés pour qu'ils stockent les échantillons de sang et les transportent à temps au lieu d'attendre une intervention humaine qui pourrait retarder le temps de traitement.

Les tablettes peuvent intégrer un système qui prend en charge le consentement, la prise de contact avec le personnel concerné, la saisie et le stockage des données dans la base de données des patients et la possibilité de suivre l'évolution de la situation dans le cadre clinique. Cela permettra d'accélérer le traitement, de réduire les coûts et d'améliorer le stockage des données et la responsabilité.