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Modelar y simular entornos clínicos para evaluar mejoras

INDUSTRIA

Sanidad

AUTOR(ES)

A. Surati, J. Sharan & S. Jagannath

ORGANIZACIÓN

Universidad de Pittsburgh

Introducción

El objetivo de este proyecto es modelar y simular entornos clínicos para evaluar la mejora mediante la automatización y el mapeo de procesos de determinación de pacientes y procesamiento de muestras para la atención clínica y la investigación.

Objetivos del proyecto

Determinar si el proceso automatizado para diversos entornos clínicos será más eficiente en términos de ahorro de tiempo en comparación con el método empleado actualmente.

Resumen y conclusiones

Aniket Surati, Joseph Sharan & Srinidhi Jagannath presenting their findings
Aniket Surati, Joseph Sharan y Srinidhi Jagannath presentan sus conclusiones

El modelo SIMIO se ajusta a la definición del problema y responde a todas sus preocupaciones. No obstante, pueden introducirse algunas mejoras más en este modelo, como el uso de tabletas en el registro, que ayudarán a los pacientes a ahorrar mucho más tiempo en lugar de tener que pasar más tiempo en el mostrador de registro.

Este método de sustitución de la automatización en entornos clínicos más grandes permite un procesamiento posterior más rápido de las muestras de sangre extraídas a los pacientes. Por ejemplo, enviar correos a los departamentos correspondientes para almacenar las muestras de sangre y transportarlas a tiempo en lugar de esperar a una intervención humana que puede retrasar el tiempo de procesamiento.

Las tabletas pueden integrar un sistema que gestione todos los consentimientos, se ponga en contacto con el personal correspondiente, introduzca y almacene los registros en la base de datos de pacientes y, a continuación, pueda realizar un seguimiento del progreso en el entorno clínico. Esto permitirá acelerar el procesamiento, reducir costes y mejorar el almacenamiento de datos y la rendición de cuentas.