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Modellieren und Simulieren von klinischen Umgebungen zur Bewertung von Verbesserungen

INDUSTRIE

Gesundheitswesen

AUTOR(EN)

A. Surati, J. Sharan & S. Jagannath

ORGANISATION

Universität von Pittsburgh

Einleitung

Dieses Projekt zielt darauf ab, klinische Umgebungen zu modellieren und zu simulieren, um Verbesserungen durch Automatisierung und Prozessabbildung der Patientenerfassung und Probenverarbeitung für die klinische Versorgung und Forschung zu bewerten.

Ziele des Projekts

Es soll festgestellt werden, ob der automatisierte Prozess für verschiedene klinische Umgebungen im Hinblick auf die Zeitersparnis im Vergleich zur derzeit verwendeten Methode effizienter ist.

Zusammenfassung und Schlussfolgerungen

Aniket Surati, Joseph Sharan & Srinidhi Jagannath presenting their findings
Aniket Surati, Joseph Sharan & Srinidhi Jagannath stellen ihre Ergebnisse vor

Das SIMIO-Modell steht im Einklang mit der Problemdefinition und berücksichtigt alle Anliegen der Problemdefinition. Nichtsdestotrotz gibt es einige weitere Verbesserungen, die in dieses Modell implementiert werden können, wie z.B. die Verwendung von Tablets bei der Anmeldung, die den Patienten helfen, viel mehr Zeit zu sparen, anstatt mehr Zeit am Anmeldeschalter zu verbringen.

Diese Methode, die Automatisierung in größeren klinischen Einrichtungen zu ersetzen, ermöglicht eine schnellere Nachbearbeitung der von den Patienten entnommenen Blutproben. So können beispielsweise Mails an die jeweiligen Abteilungen geschickt werden, um die Blutproben zu lagern und rechtzeitig zu transportieren, anstatt auf einen menschlichen Eingriff zu warten, der die Bearbeitungszeit verzögern könnte.

In die Tablets kann ein System integriert werden, das die Einwilligung, die Kontaktaufnahme mit dem zuständigen Personal, die Eingabe und Speicherung von Datensätzen in der Patientendatenbank und die Verfolgung des Fortschritts im klinischen Umfeld übernimmt. Dies ermöglicht eine schnellere Bearbeitung, geringere Kosten und eine bessere Datenspeicherung und -verantwortung.