Résumé
Pitt-Stop Express est une chaîne de supérettes en pleine expansion qui combine une offre traditionnelle de carburant et de vente au détail avec une gamme de plats chauds à emporter. Les employés des magasins préparent tout au long de la journée des produits tels que des Pepperoni Rolls, des Pittsburgers, des Mexidogs et des Pierogies à l’aide de fours spécialisés et de stations de réchauffage. Chaque four comporte trois emplacements pour des plateaux, et les produits alimentaires ont des temps de cuisson, des capacités de chargement et des contraintes de durée de conservation qui leur sont propres, ce qui rend difficile l’équilibre entre la disponibilité des produits pour les clients et la réduction au minimum du gaspillage lié aux stocks périmés.
Le principal défi de cette étude de cas consiste à développer un modèle de simulation permettant d’évaluer l’interaction entre la demande des clients, les ressources de préparation des plats et les stratégies de réapprovisionnement des stocks. Les étudiants doivent déterminer le nombre approprié d’employés et de fours nécessaires, évaluer différentes approches d’attribution des tâches et concevoir des politiques de réapprovisionnement qui garantissent que les réchauffeurs restent approvisionnés tout en minimisant la perte de produits et l’insatisfaction des clients. Le modèle doit tenir compte du comportement d’attente des clients, des durées de conservation des produits comprises entre 20 et 25 minutes, et des temps de cuisson allant de 4 à 10 minutes.
À partir des données relatives à l’afflux de clients et à la demande de produits collectées dans plusieurs points de vente, les participants analyseront les performances du système et identifieront des indicateurs clés de performance pertinents pour étayer la prise de décision de la direction. La simulation servira à évaluer les compromis entre les niveaux de service à la clientèle, l’utilisation des ressources et le gaspillage alimentaire, tout en soutenant l’expansion future du réseau de magasins. Cette étude de cas montre comment la simulation peut être appliquée à la planification des ressources, au réapprovisionnement des stocks et aux défis liés au service client dans un environnement de restauration rapide où les décisions de production doivent s’adapter en permanence à la demande des clients.