Le défi
par Wenhe Yang, Kentaro Kuwahara, Soemon Takakuwa
Présenté lors de la Conférence d'hiver sur la simulation 2019
La planification des besoins en matériaux en fonction de la demande (DDMRP) est considérée comme une méthode efficace pour aider les entreprises à planifier et à gérer les stocks et les matériaux, et elle relève les défis de la variabilité et de la complexité croissantes dans l'environnement de marché actuel. Un modèle de simulation d'une entreprise d'assemblage de bicyclettes a été construit pour vérifier et évaluer les avantages de la planification des besoins en matériaux en fonction de la demande, afin de mettre en œuvre des expériences qui tiennent compte de la variabilité.
Introduction
Depuis les années 1970, la planification des besoins en matériaux (MRP) a été largement utilisée comme méthode de planification et outil de contrôle des stocks, de la production et de l'ordonnancement dans la plupart des moyennes et grandes entreprises manufacturières du monde entier (Ptak et Smith 2011). Dans l'environnement de marché actuel, cependant, la personnalisation croissante des produits exige que les systèmes gèrent un plus grand nombre de variantes de produits, ainsi que des tailles de lots plus petites, ce qui rend très difficile pour les systèmes de planification traditionnels de faire face à ces situations incertaines et de maintenir l'inventaire (matériel, produits intermédiaires et produits finaux) à un niveau approprié. Pour relever ces défis, le MRP axé sur la demande (DDMRP) a été développé pour faciliter la planification et la gestion des stocks et des matériaux, ainsi que pour promouvoir des décisions et des actions meilleures et plus rapides aux niveaux de la planification et de l'exécution (Ptak et Smith 2011). Dans cette étude, l'efficacité de la méthode DDMRP est vérifiée et évaluée à l'aide du modèle de simulation d'une entreprise d'assemblage de bicyclettes, ce qui permet de comparer ses performances à celles de la méthode de planification traditionnelle.
La solution
Cadre de la planification des besoins en matériaux pilotée par la demande
Le DDMRP est une méthode formelle de planification et d'exécution à plusieurs échelons qui protège et favorise le flux d'informations et de matériaux pertinents grâce à l'établissement et à la gestion de stocks tampons de points de découplage stratégiquement placés (Ptak et Smith 2018). Le concept et les cinq composantes du DDMRP sont présentés dans la figure 1.
La figure 2 présente un résumé de la principale méthode de calcul pour un tampon stratégique de décision aux points de découplage, qui diffère du MRP traditionnel.
Modèle de simulation
Cette étude utilise les données de Global Bike Inc. (GBI, conçu pour SAP ERP) pour la visualisation et l'analyse. GBI est une société fictive développée à des fins de démonstration et d'éducation. Les tableaux de données stockés dans le système ERP, tels que la nomenclature, le routage de traitement, les ordres de fabrication, etc., peuvent être importés dans le modèle de simulation à l'aide de Simio. Les expériences sont réalisées dans le cadre de plusieurs scénarios en ajustant les facteurs de variabilité afin de créer une comparaison entre le DDMRP et la méthode de planification traditionnelle.
L'impact sur l'entreprise
Résumé
Cette étude a permis de clarifier la définition et le schéma du DDMRP. En outre, un modèle de simulation d'une entreprise d'assemblage de bicyclettes a été construit et des expériences ont été réalisées pour analyser et évaluer les performances du DDMRP en le comparant à la méthode de planification traditionnelle.
Remerciements
Cette recherche a été partiellement soutenue par la subvention JSPS KAKENHI numéro JP19K01921.
Références
Ptak, C. A. et C. Smith. 2011. Orlicky's Material Requirements Planning. 3e éd. New Yourk : McGraw-Hill Education.
Ptak, C. et C. Smith. 2018. Demand Driven Material Requirements Planning (DDMRP). 2e éd. South Norwalk, Connecticut : Industrial Press, Inc.
Applications
- Optimiser la croissance de la flotte grâce à la simulation : le parcours de Penske Truck Leasing en matière de planification des capacités
- Optimiser le NIH : recourir à la simulation informatique pour améliorer l'efficacité et l'efficience au sein du gouvernement fédéral
- Politique optimale de gestion d'une flotte de véhicules de location avec transfert en Nouvelle-Zélande : simulation par agents

