Redéfinir le rôle de la prévision : Comment les jumeaux numériques et le DDMRP remodèlent la gestion de la chaîne d’approvisionnement

Chad Smith est cofondateur et partenaire du Demand Driven Institute (DDI), qu’il a créé en 2011 avec Carol Ptak pour faire progresser la méthodologie de la planification des besoins matériels en fonction de la demande (DDMRP). Avec plus de 25 ans d’expertise dans la chaîne d’approvisionnement, Chad a été le pionnier de méthodologies qui ont fondamentalement transformé les approches de planification traditionnelles. Avant de fonder DDI, il a été associé directeur général de Constraints Management Group (1997-2015), où il a dirigé des mises en œuvre pour des géants de l’industrie tels que Boeing, Intel et Siemens.

Chad est un auteur prolifique dont les publications influentes ont façonné la pensée moderne de la chaîne d’approvisionnement, notamment « Orlicky’s Material Requirements Planning, Fourth Edition », « Demand Driven Performance – Using Smart Metrics » et « Precisely Wrong – Why Conventional Planning Fails and How to Fix It ». Ses mises en œuvre ont toujours donné des résultats remarquables, notamment des réductions des délais de livraison de 90 à 14 jours et des réductions spectaculaires des coûts d’inventaire.

En tant que leader d’opinion mondialement reconnu, Chad a animé des conférences majeures, notamment Demand Driven World et de nombreux symposiums internationaux sur la chaîne d’approvisionnement. Sa méthodologie a été mise en œuvre dans divers secteurs d’activité avec des succès avérés – les Container Companies de Jamestown ont réalisé une réduction des stocks de 60 % et une augmentation du bénéfice d’exploitation de 300 %, tandis que d’autres mises en œuvre ont constamment montré des améliorations du niveau de service de plus de 95 % avec des réductions significatives des stocks.

Chad est un expert certifié dans toutes les disciplines de la théorie des contraintes, ayant étudié directement sous la direction du Dr Eli Goldratt. Il est diplômé en administration des affaires et continue à développer des initiatives éducatives complètes par le biais des ateliers et des programmes de certification de DDI qui ont établi des normes mondiales en matière de méthodologies axées sur la demande.

Christine Watson est spécialiste produit senior chez Simio, où elle apporte plus de trois décennies d’expérience dans la technologie de simulation, avec un accent particulier sur la mise en œuvre de Digital Twin pour l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement. Les 16 années qu’elle a passées chez Simio depuis la création de l’entreprise ont fait d’elle une autorité en matière de transformation de la chaîne d’approvisionnement basée sur la simulation et de stratégies de mise en œuvre du DDMRP.

Avec des bases académiques de l’Université de Penn State, Christine a développé une expertise significative dans la création de jumeaux numériques de processus adaptatifs – des modèles de simulation 3D sophistiqués qui reproduisent des processus physiques complexes afin d’améliorer la prise de décision. Ses connaissances approfondies couvrent le développement de plateformes de simulation à événements discrets, l’optimisation des processus par la transformation numérique et l’intégration des méthodologies DDMRP à la technologie Digital Twin.

Christine est une conférencière reconnue dans la communauté de la simulation et de la modélisation. Elle a présenté des exposés lors d’événements prestigieux de l’industrie, notamment la conférence des utilisateurs de Simio, où elle a prononcé une allocution sur l’optimisation des opérations avec la simulation, et la conférence Simio Sync 2023, où elle a coprésenté un exposé sur la modélisation pilotée par les données pour la logistique des biens meubles. Sa récente publication « Implementing DDMRP in a Bottling Plant Using Simulation » (Winter Simulation Conference 2024) démontre ses contributions continues au domaine.

Tout au long de sa carrière chez Simio – support technique, conseil, ventes techniques et marketing – Christine a constamment démontré sa capacité à traduire des concepts de simulation complexes en solutions commerciales pratiques. Son travail a contribué de manière significative à l’avancement des méthodologies de mise en œuvre du DDMRP, au développement d’applications pratiques pour la technologie Digital Twin, et à l’amélioration des processus de prise de décision basés sur la simulation dans les opérations de fabrication, de distribution et de chaîne d’approvisionnement.

Gerrit Zaayman est vice-président de Manufacturing Digital Twin Solutions chez Simio, où il dirige les initiatives de conception et d’intégration commerciale des technologies de simulation avancées. Titulaire d’une licence en ingénierie électronique et d’une expertise spécialisée dans la simulation de processus, la réingénierie des processus d’entreprise et l’intelligence artificielle, Gerrit a été le premier à développer des jumeaux numériques de processus adaptatifs et à mener des collaborations innovantes entre Simio et le Demand Driven Institute.

Sa carrière s’étend sur plus de 25 ans dans la technologie de la chaîne d’approvisionnement, en commençant par i2 Technologies où il a dirigé la mise en œuvre de logiciels de planification de la chaîne d’approvisionnement pour de grandes entreprises en Afrique du Sud. Gerrit est l’auteur d’ouvrages importants, notamment « Simio Manufacturing Digital Twin » et de multiples publications sur l’intégration de l’industrie 4.0. Il est reconnu pour son expertise dans l’intégration des principes DDMRP avec la technologie du jumeau numérique pour créer des plateformes agiles soutenant la transformation numérique.

Gerrit est un conférencier recherché sur la mise en œuvre du DDMRP par le biais de la simulation, connu pour ses démonstrations complètes de la façon dont la technologie du jumeau numérique crée des terrains d’essai virtuels pour les stratégies de la chaîne d’approvisionnement. Ses présentations offrent des perspectives uniques qui font le lien entre les concepts théoriques et la mise en œuvre pratique.

Handré Dreyer est directeur de division pour la simulation des technologies opérationnelles chez 4Sight Systems, où il dirige les initiatives technologiques de simulation et les améliorations de l’efficacité opérationnelle. Titulaire d’une maîtrise de l’université de Stellenbosch et fort de plus de 12 ans d’expérience dans les domaines de la simulation, du conseil et de la formation, Handré s’est imposé comme un entrepreneur accompli et un spécialiste de l’amélioration des entreprises.

Son expertise couvre de nombreux secteurs, notamment les soins de santé, l’exploitation minière, la fabrication et la logistique, avec un accent particulier sur l’intégration de la technologie Digital Twin avec les processus DDMRP. Handré est spécialisé dans l’intégration de données en temps réel pour la surveillance des systèmes, les capacités de simulation avancées pour les tests de scénarios, et l’analyse prédictive pour la prévision et la gestion des risques.

Lauréat du prix Healthcare Entrepreneur of the Year (2014), Handré a géré des projets internationaux en Afrique, en Amérique du Sud, aux États-Unis, au Canada, en Australie, en Russie et en Inde. Il participe régulièrement à des conférences, notamment à la conférence annuelle SAIIE32 (Introduction to Advanced Planning and Scheduling using Simio) et à ISEM2023, où il a dirigé une simulation interactive d’un système d’exploitation de production axée sur l’optimisation du système et la résolution de problèmes en équipe.