Resumen
Pitt-Stop Express es una cadena de tiendas de conveniencia en expansión que combina la oferta tradicional de combustible y productos al por menor con un programa de comida caliente para llevar. Los empleados de las tiendas preparan productos como los rollitos de pepperoni, las «Pittsburgers», los «Mexidogs» y los «pierogies» a lo largo del día utilizando hornos especializados y estaciones de calentamiento. Cada horno cuenta con tres ranuras para bandejas, y los productos alimenticios tienen tiempos de cocción, capacidades de bandeja y restricciones de vida útil específicos, lo que crea un equilibrio complejo entre mantener los productos disponibles para los clientes y minimizar el desperdicio derivado del stock caducado.
El principal reto de este caso práctico es desarrollar un modelo de simulación que evalúe la interacción entre la demanda de los clientes, los recursos para la preparación de alimentos y las estrategias de reposición de existencias. Los estudiantes deben determinar el número adecuado de trabajadores y hornos necesarios, evaluar enfoques alternativos de asignación de tareas y diseñar políticas de reposición que mantengan las estaciones de calentamiento abastecidas, minimizando al mismo tiempo el deterioro de los productos y la insatisfacción de los clientes. El modelo debe tener en cuenta el comportamiento de los clientes a la hora de esperar, la vida útil de los productos, que oscila entre 20 y 25 minutos, y los tiempos de horneado, que van de 4 a 10 minutos.
Utilizando datos sobre la llegada de clientes y la demanda de productos recopilados en varias tiendas, los participantes analizarán el rendimiento del sistema e identificarán indicadores clave de rendimiento significativos que respalden la toma de decisiones de la dirección. La simulación se utilizará para evaluar las compensaciones entre los niveles de servicio al cliente, la utilización de recursos y el desperdicio de alimentos, al tiempo que se respalda la futura expansión de las tiendas. Este caso práctico demuestra cómo se puede aplicar la simulación a la planificación de recursos, la reposición de existencias y los retos de servicio al cliente en un entorno minorista de alimentación de ritmo acelerado, en el que las decisiones de producción deben adaptarse continuamente a la demanda de los clientes.