重新定义预测的作用：数字双胞胎和 DDMRP 如何重塑供应链管理

本期Simio解决方案系列特别版汇集了来自4Sight、需求驱动研究所和Simio的专家，揭示如何将数字孪生模拟与需求驱动MRP（DDMRP方法论）相结合，在像南非这样动荡的市场中创造出灵活、有弹性的供应链。

在当今变幻莫测的商业环境中，传统的供应链规划往往力不从心。实施 DDMRP 的公司都看到了显著的改善，如逾期订单减少 95%，供应商绩效提高 55%，但许多组织却因认为存在实施风险而犹豫不决。

本次网络研讨会通过展示数字孪生技术如何为 DDMRP 的实施创造虚拟试验场，弥补了这一差距。4Sight 将以南非供应链挑战的真实案例作为开场，然后由需求驱动研究所的 Chad Smith 解释 DDMRP 的基本原理和经过验证的优势。随后，Christine Watson 将演示 Simio 的数字孪生技术如何让企业在实际部署前设计、测试和优化其 DDMRP 配置和流程。

您的收获

• 清楚了解 DDMRP 管理供应链变异性的方法
• 数字孪生模拟如何最大限度地降低实施风险
• 在企业中评估 DDMRP 的实用步骤
• 获取案例研究、白皮书和实施资源

本讲座专为供应链专业人士设计，旨在为库存优化、服务水平改进和需求波动等长期挑战寻求实用的解决方案。无需事先了解 DDMRP，只要带着您的供应链挑战和开放的心态即可。