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Blog Post by Matilda Adolphsen
Matilda Adolphsen三月 11, 2022< 1 min read
利用人工神经网络优化制造工艺
据全美制造商协会称，制造业每花费 1 美元，就会为经济增加约 3 美元。制造业的经济影响力说明，需要不断优化工业流程以实现增长，而该行业已经迎接了挑战。
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Matilda Adolphsen一月 28, 2022< 1 min read
神经网络在第四次工业革命中的作用
颠...
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Matilda Adolphsen一月 21, 2022< 1 min read
将神经网络集成到数字孪生中的五大优势
未来的工作是将重复、耗时的任务或活动自动化。数字化转型解决方案和人工智能（AI）为智能自动化工作流程和推动自主决策提供了一条途径。
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Matilda Adolphsen一月 14, 20221 min read
2022年十大仿真与新兴技术趋势
自新十年开始以来，每一年都可以用主导其时代的流行语来定义。2020 年的定义是 "价值链、数字化转型和物联网"：价值链、数字化转型和物联网"。到了 2021 ...
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Matilda Adolphsen十一月 08, 2021< 1 min read
人工智能在仿真建模中的应用
人...
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Matilda Adolphsen十一月 05, 2021< 1 min read
神经网络与数字孪生
数字孪生是包括物体、设施和流程在内的物理实体的虚拟代表。数字孪生及其代表的网络物理空间促进了数据的实时交换，提供了一个支持各种用例的平台。
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Matilda Adolphsen十一月 03, 20211 min read
神经网络：它是什么及其发展历程
会思考的机器 "或 "会思考的无生命实体 ...
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Matilda Adolphsen十月 08, 2021< 1 min read
运用数据分析优化供应链与物流管理
分...
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Matilda Adolphsen九月 02, 2021< 1 min read
5G网络与OPC UA在提升数字化战略中的作用
2011 年工业 4.0 ...
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Matilda Adolphsen八月 12, 2021< 1 min read
利用大数据分析重塑生产线
暗数据 - 这是指从车间收集的数据，这些数据仍未被触及或用于以任何方式提高制造产出。一般企业有90% ...
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