随着制造业数字化转型采用率的提高，许多人仍在努力区分数字化和数字化。虽然这两个术语听起来相似，但相似之处也仅此而已。
许多人交替使用数字化和数字化，结果混淆了他们打算合作的技术合作伙伴。因此，为了消除与数字化和数字化相关的混淆，这里将提供区分这两个概念的因素。
那么，数字化和数码化有什么区别呢？简而言之，就是 "数字化"：
数字化的定义是将物理数据转换为计算机可以处理的数字格式。这些物理数据集可能包括文本、声音和图片。数字化的定义是将数字技术融入日常活动，以改善这些活动。更长的答案就是本篇文章的主题。
什么是数字化？
如前所述，将信息或数据转换为数字格式的过程就是数字化。为了实现数字化，需要使用数字技术。例如，将销售数据输入 Excel 表（一种可在计算机上运行的应用程序）就是数字化。
数字化过程包括数字技术的使用，在上述例子中，数字技术就是用来获取实际销售数据的 Excel 表。这种转换的好处显而易见。数字化副本不会被天气因素或其他物理因素破坏，因此是存储信息的绝佳媒介。
数字化的其他重要好处还包括：为计算机提供执行某些流程所需的数据；在重复使用数据时减少耗时的手工劳动；以及确保数据收集的准确性。
什么是数字化？
数字化的定义是很多人感到困惑的地方。首先，数字化并没有明确的定义，但我们可以通过分析专家是如何定义数字化的，来深入了解数字化的定义。根据Gartner 的定义，数字化是指利用数字技术改变业务模式，提供新的创收和创造价值的机会。
将 Gartner 对数字化定义的部分内容添加到我们最初的定义中，数字化就变成了应用数字技术优化业务流程。例如，利用数字技术捕捉客户需求数据，并分析捕捉到的数据以创建需求预测，这就说明了数字化的作用。
数字化依靠简化的数字技术获取数据，并利用先进的数字技术分析汇总数据，从而改进业务流程。因此，数字化扩展了与数字化相关的数字流程，这就是为什么这两个术语有时会交替使用。
数字化、数字化和数字化转型
数字化转型可定义为应用数字化技术改造业务流程和服务。这一描述凸显了数字化和数字化转型之间的相似之处。事实上，数字化和数字化转型或业务流程可以互换使用。
今后，数字化将被用作一个动词，强调与应用数字化转型措施有关的行动。
工厂车间的数字化是实现工业 4.0 商业模式的基础。数字化过程始于数据采集，在制造业中，数据采集来自制造设备、运营和资产。
一旦采集到制造数据，制造商就可以应用数字化技术来处理采集到的数据，从而获得洞察力或解决复杂的问题。应用数字化转型来解决问题的能力，意味着每个制造商都必须决定如何应用数字化转型来改进自己的流程。
数字化转型在优化传统制造流程方面的流行应用包括
- 预测性维护- 预测性维护包括分析车间和设备的历史数据，以制定主动维护计划。预测性维护意味着在意外故障发生前对设备进行保养或维修。数字化技术用于获取历史数据并对其进行分析，以制定准确的主动维护计划。预测性维护的应用可将设备意外停机时间减少 75%。
- 数据驱动的工厂优化-- 从工厂车间采集数据的能力使得为工厂运营分配 KPI 成为可能。要优化工厂运营，就必须了解和分析这些 KPI。有了理解，才有能力重新创造条件，实现优化性能。因此，数据驱动的工厂优化消除了在做出重要决策时依靠部落知识分析洞察力的传统流程。
- 产能规划和资源分配 - 客户的需求不断变化，这意味着生产设施必须做好准备，开发灵活的生产流程，实时应对市场力量。仿真建模软件等数字化技术使制造商能够利用数据制定优化计划、决定所需资源数量并合理分配这些资源。
- 基于风险的排产 - 工厂车间的数字化转型有助于制造商更好地应对生产流程中出现的变化。与传统排程不同，基于风险的排程将风险作为一种约束条件，并反复生成实时排程，以确保生产流程在不停机的情况下继续进行。
- 敏捷制造 -敏捷制造流程是指利用数字技术来制定战略和培训员工，以实时响应客户需求和其他市场力量。数字技术有助于将生产车间与供应链或需求数据等外部流程连接起来。因此，可以评估和应对这些外部因素变化的影响。
结论
最后的分析是，制造商通过信息数字化来创建数字数据，通过制造流程数字化来改善运营，以及通过应用数字化转型战略来更好地应对变化。每一个概念都是必要的，并依赖于另一个概念，从而为古老的流程提供可持续的转型。最后，数字化和数字化都与数据和技术有关，而数字化转型则利用它们来满足客户需求。