摘要
Burgh Threads 是一家小型服装制造企业，主要生产简单耐用的服装，包括 T 恤、牛仔裤和连衣裙。在一个广受欢迎的视频博客中被提及后，该公司的销售额大幅增加，但履约率却在下降。由于担心增加的需求可能只是暂时的，公司老板对投资额外的设备或工人犹豫不决。不过，该公司认识到，由于商品缺货，他们失去了销售机会，因此正在寻求其他方法来提高履约率。
工厂的运营方式是按库存生产，成品库存用于完成客户订单。当 52 个独特 SKU 中任何一个的库存低于再订购点时，就会向工厂发出指定再订购数量的生产订单。工业工程师发现生产订单需要大量的准备时间，认为可以通过增加批量来提高生产率。然而，扩大批量可能会增加总的交付周期和总库存水平，从而带来复杂的优化挑战。
管理层同意允许平均成品库存增加到不超过 1000 件，同时争取所有 SKU 的满足率不低于 95%。案例研究要求开发一个生产流程仿真模型，以确定每个 SKU 的最佳批量大小和重订点。该模型必须证明所推荐的策略能将库存维持在指定限额以下，同时在 120 天内最大限度地提高履约率和收入。关键性能指标包括平均库存水平、SKU 特定填充率和预期收入。
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