Introdução

No ambiente dinâmico de hoje, as empresas precisam demonstrar agilidade excepcional para navegar em um cenário de negócios em constante mudança e cada vez mais incerto, adaptando-se às rápidas mudanças em produtos, serviços, materiais, tecnologias, maquinário e habilidades da força de trabalho. Uma cadeia de suprimentos de manufatura bem-sucedida exige a orquestração, a coordenação e a sincronização desses elementos, operando de forma independente e coesa. À medida que o setor 4.0 avança, com sistemas interconectados que trocam dados e gerenciam operações de forma autônoma, as empresas enfrentam desafios substanciais para navegar em iniciativas de transformação digital complexas e multifacetadas. Abaixo estão descritos os principais desafios que as partes interessadas encontram em sua busca por uma cadeia de suprimentos altamente ágil, inteligente e centrada na manufatura com pouco ou nenhum toque:

Compreender os processos e as restrições atuais

Apesar de as equipes de trabalhadores terem anos de experiência na operação de fábricas, armazéns e cadeias de suprimentos, é difícil obter uma compreensão abrangente de todos os processos envolvidos devido à compartimentalização das informações em diferentes departamentos da empresa. Para isso, você deve começar identificando todas as restrições físicas no processo de fornecimento de materiais, seguido pelos processos envolvidos na produção, no armazenamento e na distribuição dos produtos finais aos clientes. Há também muitos documentos diferentes que descrevem as regras comerciais que a gerência deseja aplicar para governar o processo, muitas vezes em conflito com as realidades das operações atuais. Na maioria das organizações, grande parte do know-how de execução e da lógica de decisão detalhada permanece como conhecimento tribal, residindo nas mentes daqueles que tomam decisões cotidianas no chão de fábrica. Esse conhecimento é perdido à medida que a força de trabalho envelhece e os principais funcionários se aposentam.

Identificação das melhores fontes de dados e agregação de dados precisos e relevantes

Compreender a qualidade e a correlação dos dados em vários sistemas empresariais é um enorme desafio, pois os valores dos mesmos campos geralmente diferem entre os sistemas, dificultando a determinação de qual é o correto. Os diferentes níveis de detalhes entre os sistemas complicam ainda mais a correlação e a agregação de dados. A sincronização de diferentes fontes de dados para manter um estado consistente e relevante em termos de tempo também representa um desafio, pois alguns sistemas operam quase em tempo real, enquanto outros dependem de processos em lote periódicos que são executados com pouca frequência, como uma vez por dia ou por semana. Identificar as fontes e o fluxo de dados para estabelecer um pipeline de dados relevante para modelagem, controle, painel e análise de processos é fundamental para o processo de transformação.

Identificação e exploração de áreas para transformação e modernização

É difícil identificar e determinar com precisão o impacto que as mudanças e otimizações de processos propostas terão sobre o desempenho da fábrica, do depósito ou da cadeia de suprimentos. Grandes investimentos de capital geralmente são feitos sem um entendimento completo dos requisitos ou do impacto potencial sobre os negócios. O mesmo se aplica às iniciativas de automação e digitalização que visam aumentar a eficiência e o desempenho, pois esses projetos geralmente são desenvolvidos de forma isolada e, em última análise, não conseguem impulsionar as metas de transformação digital da empresa.

Previsão e prescrição de comportamento e desempenho futuros

A transformação geralmente envolve muitos aspectos simultâneos, como pessoas, processos, equipamentos, automação, novos produtos, vendas, alcance global, armazenamento e distribuição. Fazer alterações em qualquer uma dessas áreas sem entender as interações e o impacto de ponta a ponta nas operações comerciais pode resultar no não atendimento das expectativas. É fundamental avaliar alternativas para entender o ROI de todas as opções e visualizar e apresentar resultados futuros realistas a todas as partes interessadas, para que haja adesão e tomada de decisões.

A maneira mais eficaz de viabilizar e facilitar a transformação digital e dos negócios, bem como abordar os desafios discutidos acima, é criar e usar um modelo virtual detalhado baseado em simulação ou um gêmeo digital de processo off-line do processo (fábrica, depósito e/ou cadeia de suprimentos). Esse modelo permite o projeto e a análise passo a passo de processos atuais e futuros (solução preditiva) e pode ser conectado a dados reais de sistemas empresariais para se tornar um gêmeo digital de processo adaptativo on-line para implantação operacional (solução prescritiva) e tomada de decisões quase em tempo real.

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