Cálculos de buffer estático
Transforme suas operações com a Simulação Inteligente de Gêmeos Digitais
Quantifique o risco com precisão, otimize com confiança - simule cenários hipotéticos com um Gêmeo Digital Inteligente, com a tecnologia Simio Discrete Event Simulation
Simulação de variações hipotéticas com um gêmeo digital inteligente para DDMRP
A solução Intelligent Digital Twin DDMRP da Simio transforma o planejamento da manufatura e da cadeia de suprimentos por meio da integração perfeita do Demand Driven Material Requirements Planning com recursos avançados de cenários hipotéticos, permitindo que as organizações visualizem os resultados antes da implementação e maximizem a eficiência operacional em cadeias de suprimentos complexas.
O que é DDMRP?
O Demand Driven Material Requirements Planning (DDMRP) é uma metodologia formal de planejamento e execução de vários escalões projetada para as cadeias de suprimentos voláteis atuais. Ele protege e promove o fluxo de informações relevantes em ambientes incertos, complexos e ambíguos (VUCA).
Essa abordagem inovadora surgiu de uma extensa pesquisa em diversos segmentos industriais. Ela aborda diretamente os desafios das redes de suprimentos modernas e globalizadas com padrões de demanda imprevisíveis.
O DDMRP posiciona e dimensiona estrategicamente os estoques de buffer de desacoplamento para gerenciar com eficiência os prazos de entrega dos clientes. Esses amortecedores estratégicos reduzem o impacto da variabilidade e melhoram o fluxo de produtos e informações de ponta a ponta.
A metodologia permite um modelo operacional baseado em fluxo em comparação com a abordagem tradicional baseada em custos usada pela maioria das empresas atualmente. Por meio do fluxo sincronizado de materiais e informações, o DDMRP elimina efetivamente o efeito chicote em toda a cadeia de suprimentos.
O DDMRP combina três fatores-chave do setor
- Integração do planejamento: Princípios de planejamento de necessidades de material (MRP) e planejamento de necessidades de distribuição (DRP) adaptados para cadeias de suprimentos modernas
- Metodologias pull: Ênfase do Lean e da Teoria das Restrições na visibilidade e na execução baseada em puxar
- Gerenciamento de variabilidade: Abordagens Six Sigma para redução sistemática da variabilidade em toda a rede de suprimentos
O DDMRP opera com base em três premissas fundamentais
- Incerteza da demanda: A demanda, exceto por pedidos de vendas explícitos, é geralmente desconhecida e sujeita a mudanças frequentes
- Compressão do tempo: A lacuna entre os tempos de espera acumulados e os tempos de tolerância do cliente exige estoques estratégicos de reserva
- Variabilidade da execução: Sempre haverá variabilidade na execução, o que exige abordagens de planejamento adaptativas.
Evolução, não revolução
- Construção de conhecimento: Para profissionais de planejamento experientes, o DDMRP se baseia no conhecimento existente em vez de substituí-lo
- Abordagem integrada: O DDMRP incorpora princípios estabelecidos para enfrentar desafios específicos das cadeias de suprimentos modernas
- Metodologia aprimorada: A abordagem eleva o planejamento tradicional com soluções inovadoras para as demandas operacionais contemporâneas

Simulação de gêmeos digitais: Transformando a implementação do DDMRP
A tecnologia de gêmeos digitais cria réplicas virtuais de ambientes físicos da cadeia de suprimentos, proporcionando uma visibilidade sem precedentes da dinâmica operacional. Esses modelos inteligentes permitem a simulação em tempo real de redes de suprimentos e fluxos de materiais complexos.
Por meio da simulação avançada de gêmeos digitais, os planejadores podem testar cenários hipotéticos antes da implementação. Esse recurso reduz drasticamente o risco operacional e otimiza as estratégias de buffer e as políticas de reabastecimento.
A integração do software de gêmeos digitais com as metodologias DDMRP cria uma plataforma poderosa para a otimização da cadeia de suprimentos. As organizações podem avaliar configurações alternativas e testar vários cenários de demanda sem interromper as operações reais.
Essa abordagem orientada por simulação garante a máxima eficácia da implementação do DDMRP e, ao mesmo tempo, minimiza o risco de implementação e os requisitos de recursos.
Como os gêmeos digitais aprimoram a implementação do DDMRP
As implementações tradicionais de DDMRP proporcionam melhorias valiosas, mas os gêmeos digitais inteligentes elevam esses recursos a um novo patamar. Ao criar uma réplica virtual dos sistemas da cadeia de suprimentos que é atualizada em tempo real, os gêmeos digitais permitem uma implementação mais dinâmica e precisa do DDMRP.
Ajustes manuais do buffer
Ciclos de revisão periódica
Visibilidade limitada em toda a cadeia de suprimentos
Reativo às mudanças depois que elas ocorrem
Isolado de outros sistemas
Otimização dinâmica do buffer
Gerenciamento de buffer orientado por IA
Monitoramento contínuo em tempo real
Visibilidade de ponta a ponta da cadeia de suprimentos
Adaptação preditiva a mudanças emergentes
Conectado a sistemas ERP, MES e IoT
A integração do software de gêmeos digitais com as metodologias DDMRP cria uma plataforma poderosa para a otimização da cadeia de suprimentos. As organizações podem avaliar configurações alternativas e testar vários cenários de demanda sem interromper as operações reais.
Essa abordagem orientada por simulação garante a máxima eficácia da implementação do DDMRP e, ao mesmo tempo, minimiza o risco de implementação e os requisitos de recursos.
DDMRP com o apoio do Simio: Simulação inteligente de gêmeos digitais
Um gêmeo digital de processo adaptativo inteligente com a tecnologia de simulação de eventos discretos do Simio cria uma plataforma ideal para a implementação do DDMRP. Essa solução avançada de gêmeos digitais permite o projeto, o teste, a otimização e a execução abrangentes de metodologias de planejamento de requisitos de materiais orientados pela demanda.
O ambiente de simulação permite que as organizações visualizem os resultados de várias estratégias de reabastecimento antes da implementação física. Essa abordagem reduz significativamente o risco de implementação e maximiza os benefícios operacionais.
O software gêmeo digital da Simio oferece suporte abrangente a todos os componentes e processos do DDMRP. A plataforma inclui recursos especializados desenvolvidos para modelar com precisão qualquer opção de reabastecimento do DDMRP em instalações de fabricação com um ou vários locais e cadeias de suprimentos complexas.
As organizações podem simular cenários hipotéticos detalhados com precisão notável, gerando percepções orientadas por dados para decisões ideais de implementação do DDMRP.
Acelere o desenvolvimento de gêmeos digitais da cadeia de suprimentos de manufatura
- Gerenciamento de dados estruturados: Tabelas de dados relacionais predefinidas gerenciam as entradas nos modelos de gêmeos digitais do Simio Process, eliminando a adivinhação durante a configuração do DDMRP
- Biblioteca da cadeia de suprimentos: Uma biblioteca personalizável adaptada à simulação da cadeia de suprimentos acelera o desenvolvimento de gêmeos digitais com objetos que representam todos os componentes físicos da rede.
- Calculadoras de DDMRP: Calculadoras especializadas determinam as principais entradas para dimensionar buffers de estoque estratégico e gerar pedidos de suprimentos, incluindo valores de ADU e cálculos de zona de buffer.
- Gerenciamento de cenários: Ferramentas de cenários hipotéticos permitem a rápida configuração e comparação de estratégias alternativas de DDMRP por meio da simulação de gêmeos digitais
Recursos personalizados para simulação de planos DDMRP e análise de desempenho
- Reabastecimento dinâmico: As políticas de reabastecimento MRP orientadas pela demanda se aplicam a cada buffer de estoque estratégico, determinando o tempo ideal de pedido por meio de simulação
- Modelagem de processos: Os modelos Digital Twin incluem objetos detalhados de armazém, fábrica, fornecedor e entrega que correspondem precisamente aos processos de atendimento de pedidos do mundo real
- Painéis de desempenho: Painéis personalizados e configuráveis específicos do DDMRP fornecem insights especializados sobre o desempenho operacional simulado
- Análises abrangentes: Os painéis pré-criados incluem gráficos de planejamento do DDMRP, utilização de recursos, programações de produção, KPIs, análise de restrições e comparação de cenários
A simulação é um divisor de águas para a implementação do DDMRP
Imagine gerenciar sua cadeia de suprimentos de manufatura com insights em tempo real de um gêmeo digital inteligente. Imagine ter simulações detalhadas que revelam o desempenho de sua cadeia de suprimentos antes que as decisões de implementação sejam tomadas.
Imagine projetar uma cadeia de suprimentos orientada pela demanda que gere planos operacionais que atinjam um desempenho inigualável por meio de testes de cenários baseados em evidências.
Um gêmeo digital abrangente de sua cadeia de suprimentos de manufatura oferece exatamente esse recurso. Com a plataforma de simulação avançada do Simio e integrada à metodologia DDMRP, ela transforma o planejamento e a execução da cadeia de suprimentos.
A eficácia está no poderoso mecanismo de simulação do Simio, que opera uma réplica digital detalhada de toda a sua rede de suprimentos. A simulação abrange tudo, desde a geração de pedidos de suprimentos com o DDMRP até o fornecimento, a programação, a execução e a entrega final.
Etapas para simular cenários hipotéticos em sua cadeia de suprimentos de gêmeos digitais:
A simulação de gêmeos digitais monitora e atualiza continuamente as posições de estoque de cada buffer estratégico. Ela incorpora os principais dados do DDMRP, como tamanhos de zonas de buffer e cálculos de demanda de pico qualificada.
Várias estratégias de dimensionamento de buffer podem ser testadas no ambiente de simulação. Essa abordagem determina as configurações ideais do DDMRP antes da implementação física.
O gêmeo digital simula revisões de estoque contínuas ou periódicas usando políticas de reabastecimento DDMRP. Em cada ciclo de revisão, o modelo avalia a posição do fluxo líquido em relação ao limite da zona verde.
Essa simulação determina o tempo e as quantidades ideais de reabastecimento em vários cenários de demanda. O gêmeo digital permite testar diferentes frequências de revisão para otimizar o desempenho do buffer.
No ambiente de simulação, as políticas de fornecimento de estoque determinam a classificação e o roteamento dos pedidos de suprimentos. O gêmeo digital distingue entre pedidos de fabricação, compra e transferência de estoque com base em regras configuráveis.
Estratégias alternativas de sourcing podem ser testadas para identificar a abordagem mais eficiente para diferentes condições operacionais. Esse recurso de simulação otimiza toda a rede de sourcing.
O gêmeo digital permite decisões de sourcing em tempo real para pedidos de suprimentos no momento em que um pedido é gerado. Esse recurso de simulação facilita o reabastecimento orientado pela demanda e as estratégias de sourcing dinâmico.
As abordagens de rede neural baseadas em IA aprimoram as decisões de sourcing usando tempos de espera previstos dinamicamente. A simulação identifica padrões de sourcing ideais que maximizam os níveis de serviço e minimizam os custos.
Quando uma decisão de sourcing é executada na simulação, um pedido de fornecimento é encaminhado para o local selecionado. O gêmeo digital captura as restrições detalhadas de recursos e a lógica de programação necessárias para o atendimento do pedido.
Essa simulação visualiza os possíveis gargalos antes que eles se manifestem no sistema físico. As organizações podem testar estratégias alternativas de atendimento para otimizar a execução do DDMRP.
Quando um pedido de fornecimento simulado conclui a produção, o gêmeo digital modela todo o processo de entrega. Modos de transporte, rotas e tempos de trânsito são simulados com níveis de detalhes configuráveis.
O modelo pode variar de um simples tempo de atraso a descrições complexas de redes de transporte. Esse recurso de simulação permite a otimização de toda a rede de logística que dá suporte à implementação do DDMRP.
A imagem abaixo ilustra as etapas da metodologia DDMRP aplicada a uma simulação de cadeia de suprimentos de manufatura
A diferença do gêmeo digital inteligente na implementação do DDMRP
A integração da tecnologia Intelligent Digital Twin com o Demand Driven Material Requirements Planning cria uma plataforma transformadora para a excelência da cadeia de suprimentos. A simulação de gêmeos digitais oferece uma visibilidade sem precedentes das operações do DDMRP antes da implementação.
As organizações podem identificar estratégias ideais de buffer, testar várias políticas de reabastecimento e avaliar configurações alternativas da cadeia de suprimentos por meio de simulação detalhada. Essa abordagem reduz drasticamente o risco de implementação e maximiza os benefícios do DDMRP.
O gêmeo digital torna-se uma ferramenta de melhoria contínua para as implementações do DDMRP. À medida que as condições do mercado mudam e surgem novos desafios, as organizações podem testar estratégias adaptativas no ambiente de simulação.
Esse recurso garante que as implementações do DDMRP permaneçam otimizadas ao longo do tempo, proporcionando excelência operacional sustentada em toda a rede da cadeia de suprimentos.
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Suporte à metodologia completa orientada pela demanda por meio da simulação de gêmeos digitais
A tecnologia de gêmeos digitais da Simio oferece suporte à implementação abrangente do DDMRP em um modelo operacional completo orientado pela demanda. O ambiente de simulação abrange horizontes de tempo operacionais, táticos e estratégicos para uma cobertura completa do planejamento.
As organizações podem configurar, planejar, programar e simular todos os aspectos da metodologia DDMRP. O gêmeo digital permite testar cenários alternativos de S&OP para identificar estratégias ideais para várias condições de mercado.
A tecnologia Intelligent Adaptive Process Digital Twin da Simio libera todo o potencial do modelo Demand Driven Adaptive Enterprise. A plataforma de simulação permite a otimização da cadeia de suprimentos de ponta a ponta por meio de recursos abrangentes de gêmeos digitais.
As organizações podem testar cenários hipotéticos em todo o ecossistema empresarial. Desde o fornecimento de materiais, passando pela fabricação até a distribuição final, o gêmeo digital identifica as configurações ideais para obter a máxima eficiência operacional.
A plataforma de gêmeos digitais da Simio oferece suporte abrangente para o Planejamento de Requisitos de Distribuição Orientado pela Demanda (DDDRP). A simulação se concentra em aplicativos centrados na distribuição dentro da metodologia DDMRP mais ampla.
As organizações podem testar estratégias alternativas de distribuição, locais de buffer e políticas de transporte por meio da simulação de gêmeos digitais. Esse recurso otimiza toda a rede de distribuição antes da implementação física, garantindo a máxima eficácia da abordagem DDMRP.
Simio DDMRP Insights sobre gêmeos digitais: Visualize antes de implementar
O painel Buffer Status for Planning exibe as posições de fluxo líquido simuladas (linha preta) e o estoque disponível (linha azul) ao longo do tempo. O gêmeo digital mostra como as zonas de buffer respondem aos padrões de demanda dentro da simulação.
Sempre que a posição do fluxo líquido cai para a zona amarela, a simulação gera automaticamente os pedidos de reabastecimento adequados. Esse recurso permite testar e otimizar as estratégias de buffer do DDMRP antes da implementação física.
O painel Buffer Run Chart visualiza o estoque simulado em mãos (linha azul) em relação às faixas ideais (área verde). As áreas amarelas indicam limites de alerta, enquanto as zonas vermelhas mostram condições de excesso ou de escassez crítica.
O gêmeo digital oferece uma visibilidade sem precedentes da dinâmica operacional potencial do DDMRP antes da implementação. As organizações podem identificar possíveis desafios de execução e otimizar as estratégias de gerenciamento de buffer por meio de simulação.
O painel do Taguchi Capability Index avalia o desempenho simulado das implementações de DDMRP em relação aos valores-alvo e aos limites de especificação. As zonas verdes representam 20% do desempenho superior, as amarelas indicam 40% intermediário e as vermelhas mostram 40% inferior.
A simulação de gêmeos digitais permite a previsão do desempenho operacional do DDMRP antes da implementação. As organizações podem identificar possíveis problemas de desempenho e otimizar o gerenciamento de buffer por meio de simulação baseada em evidências.
O painel de utilização de recursos exibe a utilização da capacidade simulada entre os recursos ao longo do tempo. Essa visualização indica claramente os requisitos de recursos projetados em vários cenários de DDMRP.
O gêmeo digital revela capacidade excessiva ou insuficiente antes da finalização das decisões de implementação. As organizações podem equilibrar a alocação de recursos com as estratégias de buffer do DDMRP para garantir um fluxo sincronizado em toda a cadeia de suprimentos.
O painel Warehouse Capacity visualiza a utilização simulada de centros de distribuição e armazéns na rede DDMRP. A simulação destaca os limites de utilização acima de 80% (amarelo) e 90% (vermelho) para suporte à decisão.
O gêmeo digital prevê os requisitos de espaço resultantes de várias estratégias de buffer do DDMRP antes da implementação. Esse recurso garante capacidade de armazenamento suficiente para buffers de estoque estratégico em toda a rede de suprimentos.
O painel de custos operacionais exibe os custos operacionais diários simulados em várias configurações de DDMRP. O gêmeo digital inclui custos ociosos e de uso por categoria de recurso para uma análise financeira abrangente.
Esse recurso de simulação projeta os impactos financeiros de diferentes estratégias de DDMRP antes da implementação. As organizações podem equilibrar o investimento em estoque com os custos operacionais para maximizar o retorno do investimento do DDMRP por meio de uma tomada de decisão baseada em evidências.
O painel Materials exibe padrões de uso simulados para produtos acabados, componentes e matérias-primas em toda a rede da cadeia de suprimentos. A visualização mostra as quantidades de entrada e saída ao longo do tempo para cada categoria de material.
O gêmeo digital permite a visualização abrangente da dinâmica da cadeia de suprimentos em várias configurações do DDMRP. As organizações podem identificar possíveis problemas de fluxo de material antes da implementação e otimizar a colocação de buffer de acordo.
O painel de Pareto de restrições revela as restrições simuladas que afetam a produção e o transporte na rede DDMRP. O gêmeo digital categoriza as restrições por tipo e impacto para esforços de melhoria direcionados.
Esse recurso de simulação permite a identificação de possíveis gargalos antes que eles se manifestem no sistema físico. As organizações podem ajustar as estratégias de buffer do DDMRP e a alocação de recursos para lidar com as restrições de forma proativa.
O Resource Plan Gantt visualiza a progressão simulada das ordens de fabricação por meio dos recursos do sistema em várias configurações de DDMRP. O gêmeo digital mostra a programação detalhada em níveis de recursos individuais em toda a rede de produção.
Esse recurso de simulação permite testar os cenários de produção antes da implementação do DDMRP. As organizações podem otimizar a programação da produção em alinhamento com as estratégias de buffer do DDMRP para obter o máximo de eficiência operacional.
A vantagem do Simio Digital Twin: Simule o DDMRP antes de implementar
Ao implementar o planejamento de requisitos de materiais orientado pela demanda, a capacidade de simular e otimizar antes da operação real proporciona benefícios transformadores. A simulação de gêmeos digitais evita erros de implementação dispendiosos e elimina experimentos arriscados em sua fábrica ou cadeia de suprimentos real.
Essa abordagem garante o sucesso do DDMRP desde o primeiro dia por meio de configuração e otimização baseadas em evidências.
A tecnologia Intelligent Adaptive Process Digital Twin da Simio oferece suporte abrangente para testes de cenários hipotéticos de DDMRP. A simulação abrange o ciclo de vida completo do planejamento orientado pela demanda, desde a colocação estratégica de buffer até a execução tática.
Esse recurso garante que a implementação do DDMRP permaneça ágil e eficaz, mesmo nos ambientes mais desafiadores da cadeia de suprimentos.
Visualize a dinâmica completa do sistema da cadeia de suprimentos DDMRP
Conecte-se ao MES e à IoT para obter atualizações do gêmeo digital em tempo real
Visualize a dinâmica completa do sistema da cadeia de suprimentos DDMRP
Avalie o risco de implementação do DDMRP por meio de um gêmeo digital inteligente
Detectar e tratar as restrições do processo antes da implementação do DDMRP
Integração com sistemas ERP para simulação de DDMRP orientada por dados
Otimize a utilização futura de recursos por meio da simulação de DDMRP
Suporte à análise de configurações de DDOM por meio de simulação de gêmeos digitais
Identificar padrões e tendências de dados futuros por meio da simulação de DDMRP
Criar pedidos de reabastecimento operacional com base na simulação de gêmeos digitais
Perguntas frequentes sobre o DDMRP e a simulação de gêmeos digitais
A simulação de gêmeos digitais cria uma réplica virtual da sua cadeia de suprimentos para testar as estratégias de buffer do DDMRP antes da implementação. Essa abordagem reduz significativamente o risco de implementação e maximiza os benefícios.
Pesquisas indicam que as organizações que usam gêmeos digitais para a simulação de DDMRP tiveram um aumento de até 30% na eficiência operacional. A simulação identifica os posicionamentos e tamanhos ideais de buffer em redes de suprimentos complexas.
A tecnologia Intelligent Adaptive Process Digital Twin da Simio aumenta a eficácia do DDMRP por meio de testes abrangentes de cenários hipotéticos. A simulação permite a otimização de estratégias de buffer e políticas de reabastecimento usando análise orientada por dados.
De acordo com a pesquisa da Deloitte, as implementações de DDMRP com tecnologia de gêmeos digitais alcançam o ROI até 40% mais rápido do que as abordagens tradicionais. O recurso de simulação garante a máxima eficácia desde a implementação inicial até a otimização contínua.
A simulação de gêmeos digitais é excelente para otimizar os posicionamentos de buffer do DDMRP em redes de suprimentos complexas. A simulação testa vários cenários estratégicos de buffer para maximizar o fluxo e minimizar o investimento em estoque.
A pesquisa da IBM sobre gerenciamento de ativos de gêmeos digitais indica que as organizações que usam simulação para otimização de buffer DDMRP normalmente reduzem os custos de estoque em 15 a 20%. Essa redução de custos ocorre enquanto se mantém ou melhora os níveis de serviço por meio de uma colocação mais estratégica do buffer.
Os gêmeos digitais criam um ambiente virtual para avaliar diferentes configurações de DDMRP sem interromper as operações reais. A simulação modela vários padrões de demanda, interrupções de fornecimento e restrições operacionais em uma réplica digital abrangente.
Esse recurso permite a tomada de decisões com base em evidências que reduzem significativamente o risco de implementação do DDMRP. As organizações podem testar vários cenários e selecionar a configuração que oferece o melhor desempenho em várias condições de mercado.
Um gêmeo digital abrangente simula todas as métricas críticas do DDMRP para o planejamento completo da implementação. Isso inclui o status do buffer (zonas verde, amarela e vermelha), a posição do fluxo líquido, o estoque disponível projetado e os cálculos de ADU.
A simulação também projeta lead time desacoplado, fatores de variabilidade e indicadores-chave de desempenho. Isso inclui níveis de serviço, giros de estoque e custos operacionais em diferentes configurações de DDMRP. O gêmeo digital fornece uma visão completa do desempenho esperado do DDMRP antes da implementação.
A tecnologia de gêmeos digitais da Simio se integra aos sistemas ERP e MES existentes por meio de APIs padronizadas e conectores de dados. Essa integração incorpora dados do mundo real para uma simulação precisa do DDMRP e permite a implementação de parâmetros otimizados.
O fluxo de dados bidirecional cria um ciclo de aprimoramento contínuo que maximiza a eficácia do DDMRP ao longo do tempo. À medida que as condições operacionais mudam, o gêmeo digital é atualizado automaticamente para manter a precisão da simulação para otimização contínua.
A implementação do gêmeo digital DDMRP normalmente varia de 8 a 12 semanas, dependendo da complexidade da cadeia de suprimentos e da disponibilidade de dados. Os componentes DDMRP predefinidos do Simio e a biblioteca de modelagem da cadeia de suprimentos aceleram significativamente o desenvolvimento.
As organizações podem esperar insights iniciais de simulação dentro de 4 a 6 semanas após o início do projeto. Esse cronograma de implementação rápida permite uma adoção mais rápida do DDMRP e uma realização mais rápida dos benefícios operacionais em comparação com as abordagens tradicionais.
O ROI da implementação do gêmeo digital do DDMRP se manifesta por meio de várias métricas importantes que demonstram um valor comercial tangível. Entre elas estão a redução do tempo e do custo de implementação, a melhoria na otimização do estoque e o aprimoramento dos níveis de serviço.
Uma pesquisa publicada na ScienceDirect indica que as organizações que usam gêmeos digitais para DDMRP normalmente atingem um tempo de obtenção de valor 20 a 30% mais rápido. Outros benefícios incluem a redução das interrupções na cadeia de suprimentos e a utilização mais eficiente dos recursos em toda a rede.
Um gêmeo digital DDMRP requer atualizações regulares para refletir as mudanças no ambiente físico da cadeia de suprimentos. Isso inclui recalibração periódica com base em dados reais de desempenho e refinamento dos parâmetros de simulação à medida que as condições de mercado evoluem.
A plataforma do Simio inclui ferramentas para sincronização automatizada de dados e manutenção de modelos que minimizam os recursos necessários. Esses recursos de automação garantem que o gêmeo digital permaneça atualizado e preciso com o mínimo de intervenção manual.
A IA aprimora significativamente a simulação de gêmeos digitais para o DDMRP por meio de vários recursos avançados. Isso inclui decisões otimizadas de sourcing, seleção otimizada de recursos em ambientes complexos e algoritmos otimizados de dimensionamento de buffer.
A integração do aprendizado de máquina do Simio com a simulação de gêmeos digitais cria um sistema inteligente que se adapta continuamente às condições variáveis. Essa abordagem aprimorada por IA maximiza a eficácia do DDMRP por meio de análise preditiva e otimização automatizada de estratégias de seleção de recursos e sourcing.
Saiba mais sobre o DDMRP

Em seguida, Ptak e Smith fundaram o Demand Driven Institute (DDI) como órgão dirigente para promover e proliferar as estratégias e práticas orientadas pela demanda na comunidade industrial global, fornecendo treinamento, software e certificações profissionais.

O conceito de planejamento de requisitos de material orientado pela demanda foi introduzido por Carol Ptak e Chad Smith em seu primeiro livro: "Planejamento de Requisitos de Materiais Orientado pela Demanda (DDMRP)". Visite o site da DDI para ver sua biblioteca de publicações orientadas pela demanda.

O Simio foi certificado pelo Demand Driven Institute (DDI) para todos os três níveis de conformidade de software a serem usados no Demand Driven Material Requirements Planning (DDMRP), no Demand Driven Operating Model (DDOM) e no Demand Driven Sales & Operations Planning (DDS&OP).

