2021 Simio Sync: Transformação digitalAplicativos

A COVID-19 tornou a transformação digital um imperativo, expondo as alavancas de valor tradicionais de escopo, escala e eficiência como não mais relevantes para competir no setor de manufatura. Um estudo da HBR constatou que as empresas gastaram US$ 1,3 trilhão em transformação digital, e US$ 900 bilhões desse valor foram desperdiçados devido a projetos-piloto que não foram escalonados. Então, o que diferencia os líderes dos retardatários? Como um dos principais palestrantes do Simio Sync 2021, Sachin Lulla, Líder do Setor de Consultoria da EY Americas para Manufatura Avançada e Mobilidade, compartilhará seu ponto de vista sobre como as empresas de Manufatura Avançada podem acelerar suas jornadas de Transformação Digital. Ouça a apresentação de Sachin e saiba mais sobre: Como a pandemia acelerou a necessidade de transformação e quais são os principais motivadores Por que a maioria das transformações digitais na manufatura fracassa? Como você constrói uma ponte do Agora para o Próximo e para o Além?

À medida que entramos em uma era de volatilidade sustentada e transições hiper-rápidas no ambiente externo de negócios, a preparação para crises está se tornando essencial para garantir a resiliência dos negócios e da cadeia de suprimentos. Os principais elementos da preparação para crises incluem o monitoramento proativo do ambiente externo, a capacidade de prever o impacto dos cenários de choque de oferta e demanda e a capacidade de recomendar ações corretivas e respostas ideais para cenários altamente perturbadores. Nos setores farmacêutico e médico, os impactos de tais interrupções podem ser sentidos por pacientes e prestadores de serviços de saúde. Historicamente, as equipes de continuidade de negócios lidam com crises relacionadas a interrupções de fornecimento ou picos de demanda por meio de planos de contingência predefinidos. Entretanto, a abordagem tradicional de preparação para crises concentra-se na ativação de planos de mitigação de riscos para um conjunto de cenários de interrupção bem conhecidos. Em contrapartida, os cenários de baixa probabilidade/alta gravidade (os chamados eventos "cisne negro") são difíceis de planejar, pois, por definição, sua ocorrência é rara e há poucos dados históricos para planejar (pense na perda de fornecimento de matéria-prima e no aumento da demanda ocorrendo simultaneamente). Portanto, a pergunta é: podemos criar um "mecanismo de recomendação" que proponha planos de resposta para um grande número de cenários de interrupção de baixa e alta probabilidade de forma altamente automatizada, para que as equipes da cadeia de suprimentos possam se concentrar na arquitetura da infraestrutura e na execução necessárias, em vez do planejamento manual de contingência? Há uma oportunidade significativa para que as plataformas de cenários digitais automatizados entrem em cena e forneçam esse serviço. Na Johnson & Johnson, tomamos medidas nesse sentido para criar essas plataformas de cenários digitais, aproveitando as tecnologias de gêmeos digitais e IA para melhorar a durabilidade, a agilidade e a resiliência de nossas cadeias de suprimentos e garantir a segurança do fornecimento (SoS) para nossos pacientes e clientes. Essas plataformas gêmeas digitais E2E, baseadas na tecnologia Simio, concentram-se na criação de réplicas virtuais de redes de cadeia de valor de ponta a ponta entre fornecedores, locais de fabricação e distribuição e locais de clientes. Isso permite otimizar simultaneamente as compensações de decisões (em escala e velocidade) em relação à nova capacidade de fabricação e testes de qualidade, estoque de segurança e políticas de inventário, alocações de produtos, visando resultados como caixa, custo do produto, serviço e eficiência de capital. Desse modo, obtemos um alto grau de flexibilidade para "jogar" várias combinações de cenários de oferta e demanda e uma capacidade sempre pronta para se manter à frente da próxima crise.

A Bayer vem usando modelos holísticos de simulação de eventos discretos de ambientes de manufatura complexos, também conhecidos como "Fábricas Virtuais", há mais de uma década. Como resultado de vários programas estratégicos internos, essas fábricas virtuais criaram um enorme valor comercial por meio de mais de 50 projetos bem-sucedidos (da Bayer Crop Science à Bayer Pharmaceuticals). A operacionalização dessas fábricas virtuais por meio da conexão com sistemas de dados corporativos para criar gêmeos digitais é uma tecnologia essencial para liberar o valor da manufatura inteligente e da Indústria 4.0 na Bayer. Um exemplo real de um Simio Digital Twin em ação na Bayer Consumer Health será mostrado em uma apresentação separada por Pietro Bertuzzi. Essa apresentação discutirá a configuração organizacional da Bayer, o escopo atual dos aplicativos, as etapas recentes em direção à Manufatura Inteligente, incluindo o Simio Digital Twin, e as iniciativas futuras para implementar um ciclo de vida de modelo contínuo, desde o design até as operações digitais, bem como a interconexão com um gêmeo digital da cadeia de suprimentos.

A Seegrid fez uma parceria com a Simio para desenvolver um modelo de simulação flexível que suporta o uso colaborativo em toda a equipe de design da solução.

A Transformação de Operações Digitais de ponta a ponta é a reinvenção das empresas por meio de tecnologias digitais avançadas para impulsionar novos níveis de eficiência, experiências do cliente e sustentabilidade em suas funções de engenharia, manufatura e cadeia de suprimentos. A transformação não é mais um evento que ocorre uma vez a cada geração... agora é uma constante. O ritmo crescente da inovação, combinado com ambientes sociais, ambientais e regulatórios em rápida mudança, está pressionando as organizações e os ecossistemas a evoluírem continuamente para sobreviver e prosperar. A rápida evolução do ciclo foi impulsionada pela convergência e aplicação de novas tecnologias aos negócios, às organizações e aos consumidores. A transformação digital exige que as organizações se transformem, não se trata apenas de tecnologia. Os líderes devem realinhar os objetivos de negócios, criar novos modelos de negócios, transformar experiências e industrializar operações - tomando o cuidado de se transformar em novos modelos operacionais e de negócios, não mapeando o digital sobre o antigo.

Com base em uma pesquisa realizada com 600 empresas de 8 setores industriais, localizadas nos EUA, na Europa e na Ásia, a maturidade digital média é de 39% (com 100% indicando implantação total). Dos 40 principais recursos digitais nos quais a pesquisa se concentrou, três residem em um Cluster Digital focado em Planejamento, Simulação e Controle de Execução. É interessante notar que a pesquisa mostra que os líderes digitais adotaram os gêmeos digitais como uma tecnologia transformacional para dar suporte aos principais recursos operacionais, incluindo simulação e planejamento e programação dinâmicos. A pesquisa também revelou os fatores que aceleram a transformação digital, bem como os fatores que parecem retardar a adoção da tecnologia digital.

Nesta apresentação, nós o levaremos a uma jornada de descoberta e transformação de várias empresas que adotaram a tecnologia digital e iniciaram a transformação da forma como operam e como atendem seus clientes.

A transformação digital faz parte da nossa realidade empresarial, e a necessidade de usar dados para tomar decisões estratégicas e democratizar as informações em toda a empresa foi acelerada pela pandemia. As empresas de todos os setores foram forçadas a evoluir e a se tornar resilientes diante da incerteza. A capacidade de uma organização de aproveitar dados, visualizar seu sistema, realizar análises de cenários hipotéticos e obter insights sobre processos operacionais em tempo real é fundamental para o desenvolvimento de estratégias de negócios bem-sucedidas. A solução Digital Twin baseada em simulação da Simio pode se tornar a peça central da tecnologia que permite a transformação digital, ajudando as empresas a tomar melhores decisões, otimizar as operações e impulsionar o crescimento - não importa onde você esteja no caminho da transformação digital. A jornada começa com um modelo virtual para analisar e prever o que pode acontecer em uma determinada situação. Em seguida, o modelo pode ser conectado aos sistemas corporativos, tornando-se um gêmeo digital do processo, para produzir um cronograma de produção detalhado que usa dados operacionais e reais do sistema como entrada. À medida que a maturidade digital aumenta, o Simio Digital Twin pode dar suporte à tomada de decisões autônomas, em que a melhor ação é prescrita automaticamente e enviada de volta aos sistemas empresariais de suporte para execução como parte de um fluxo de trabalho totalmente integrado. Junte-se a Renee Thiesing, vice-presidente de produtos da Simio, enquanto ela nos leva em uma jornada de transformação digital, destacando como a solução da Simio pode agregar valor em cada etapa do processo de transformação. Você verá os produtos Simio em ação, incluindo exemplos de integração com outros sistemas empresariais e alguns novos recursos dos produtos Simio.

Ao longo do Simio Sync, você ouvirá histórias de sucesso de todos os pontos do espectro do design à operação. Cada sucesso foi conquistado com muito esforço e ensinou lições valiosas. Pedimos aos nossos clientes da Digital Twin que compartilhassem algumas de suas experiências na esperança de que outros sejam incentivados a embarcar na jornada, aproveitando a experiência deles e as lições aprendidas. A discussão se concentrará em desafios como:

• Avaliar os níveis de prontidão interna, determinar as limitações da lacuna de habilidades e os recursos de pessoal necessários para adotar novas tecnologias.
• Gerenciar pipelines de dados.
• Implementação de metodologias de construção ágeis e iterativas para lidar efetivamente com os obstáculos que surgem ao utilizar novas tecnologias de transformação digital, como o Digital Twin.
• Determinar os trade-offs que as organizações consideram devido à indisponibilidade de dados ou à qualidade dos dados disponíveis.

A mesa redonda será composta por membros das equipes de implementação com experiência técnica, tanto interna quanto externa. O público aprenderá sobre o gerenciamento dos processos de adoção da transformação digital.

A demanda por tomada de decisões em tempo real no setor de manufatura deu atenção significativa ao campo de Digital Twin (DT). Toda a ideia gira em torno da criação de uma contraparte digital do sistema físico com base nos dados da empresa para explorar os efeitos de vários parâmetros e tomar decisões informadas. Com base nisso, este documento propõe uma estrutura de otimização de simulação para o modelo DT de uma fábrica de bebidas. Um modelo de simulação orientado por dados desenvolvido no Simio é integrado ao Python para executar a otimização multiobjetivo usando NSGA-II. A estrutura explora soluções ideais ao simular vários cenários, alterando a disponibilidade dos operadores e as regras de despacho/programação. Os resultados mostram que a otimização da simulação pode ser integrada aos modelos Digital-Twin como parte do planejamento e da programação da produção em tempo real.

A Simio Shelving Shop é um fabricante e atacadista de estantes especializado em diversos tipos de unidades de estantes com variações de design. Atualmente, a loja está apresentando baixas taxas de atendimento de pedidos, o que afeta seus resultados. Recentemente, a gerência contratou um consultor externo para fazer recomendações sobre como renovar o inventário e o sistema de buffer. O consultor recomendou um novo paradigma de estoque e buffer, o Planejamento de Necessidades de Materiais Orientado pela Demanda (DDMRP), para resolver o problema da falta de estoque.

Atualmente, a fábrica usa níveis de buffer estáticos, em que todas as estações têm uma quantidade fixa de matéria-prima armazenada em buffer em suas estações, e a fábrica mantém um número fixo de cada item final pronto para envio. O método atual de armazenamento em buffer, combinado com as variações no tempo de espera e na qualidade em toda a fábrica e em seus fornecedores, gera falta de estoque de produtos acabados e matéria-prima. A gerência aceitou a recomendação do consultor de incorporar uma solução de buffering DDMRP na fábrica porque está convencida de que uma solução de buffering dinâmico melhorará um conjunto de indicadores-chave de desempenho (KPIs) selecionados, especialmente a taxa de preenchimento e o custo médio de estoque. Como objetivo secundário, a gerência também busca melhores métodos de monitoramento de risco nos níveis de buffer, o que será proporcionado pelos perfis de buffer do DDMRP.

O desafio é configurar buffers dinâmicos de DDMRP na fábrica. Isso incluirá o aproveitamento de dados pré-existentes de Vendas, Qualidade, máquinas e fornecedores para determinar primeiro os locais dos buffers e, em seguida, ajustar os parâmetros do buffer para melhorar os KPIs selecionados. Depois que os buffers forem integrados, a gerência deseja prever a mudança nos KPIs da fábrica. Além disso, a gerência gostaria de reavaliar os possíveis fornecedores, que têm prazos de entrega e qualidade de produto variáveis. Essa avaliação incluirá a recriação de buffers ideais para os possíveis fornecedores, a fim de determinar o impacto que o fornecedor poderia ter sobre a taxa de preenchimento e os custos médios de estoque da empresa.