2021 Simio Sync: Transformación digitalAplicaciones

COVID-19 ha convertido la transformación digital en un imperativo, dejando al descubierto que las palancas de valor tradicionales de alcance, escala y eficiencia ya no son relevantes para competir en el sector manufacturero. Según un estudio de HBR, las empresas gastaron 1.300 millones de dólares en transformación digital, de los cuales 900.000 millones se desperdiciaron en proyectos piloto que no se ampliaron. Entonces, ¿qué diferencia a los líderes de los rezagados? Como uno de los oradores principales de la Simio Sync 2021, Sachin Lulla, Líder del Sector de Consultoría de EY Américas para Manufactura Avanzada y Movilidad, compartirá su punto de vista sobre cómo las empresas de Manufactura Avanzada pueden acelerar sus viajes de Transformación Digital. Escuche la presentación de Sachin y aprenda sobre: Cómo la pandemia ha acelerado la necesidad de transformación y cuáles son los impulsores clave ¿Por qué fracasan la mayoría de las Transformaciones Digitales en la Fabricación? ¿Cómo se tiende un puente entre el presente y el futuro?

A medida que nos adentramos en una era de volatilidad sostenida y transiciones hiperrápidas en el entorno empresarial externo, la preparación ante las crisis se está convirtiendo en un factor crítico para garantizar la resistencia de las empresas y de la cadena de suministro. Los elementos clave de la preparación ante las crisis incluyen la supervisión proactiva del entorno externo, la capacidad de predecir el impacto de los escenarios de choque de la oferta y la demanda y la capacidad de recomendar acciones correctivas y respuestas óptimas a escenarios altamente perturbadores. En la industria farmacéutica y médica, los pacientes y los profesionales sanitarios pueden sufrir las consecuencias de estas perturbaciones. Históricamente, los equipos de continuidad de negocio gestionan las crisis relacionadas con interrupciones del suministro o aumentos de la demanda mediante planes de contingencia predefinidos. Sin embargo, el enfoque tradicional de la preparación ante las crisis se centra en la activación de planes de mitigación de riesgos para un conjunto de escenarios de interrupción bien conocidos. En cambio, los escenarios de baja probabilidad/alta gravedad (los llamados "cisnes negros") son difíciles de planificar, ya que por definición su ocurrencia es rara y hay pocos datos históricos en torno a los que planificar (pensemos en la pérdida de suministro de materias primas y el pico de demanda que se producen simultáneamente). De ahí que la pregunta sea: ¿Podemos crear un "motor de recomendación" que proponga planes de respuesta para un gran número de escenarios de interrupción de baja y alta probabilidad de forma altamente automatizada, de modo que los equipos de la cadena de suministro puedan centrarse en la arquitectura de la infraestructura necesaria y en la ejecución, en lugar de en la planificación manual de contingencias? Existe una gran oportunidad para que las plataformas digitales automatizadas de escenarios intervengan y presten este servicio. En Johnson & Johnson, hemos dado pasos en esta dirección hacia la creación de tales plataformas de escenarios digitales, aprovechando las tecnologías de gemelo digital e IA para mejorar la durabilidad, agilidad y resistencia de nuestras cadenas de suministro y garantizar la seguridad del suministro (SoS) para nuestros pacientes y clientes. Estas plataformas gemelas digitales E2E basadas en la tecnología Simio se centran en la creación de réplicas virtuales de redes de cadena de valor de extremo a extremo entre proveedores, centros de fabricación y distribución y centros de clientes. Esto permite optimizar simultáneamente la toma de decisiones (a escala y velocidad) en torno a la nueva capacidad de fabricación y pruebas de calidad, las políticas de existencias de seguridad e inventario y las asignaciones de productos, centrándose en resultados como el efectivo, el coste del producto, el servicio y la eficiencia del capital. De este modo, conseguimos un alto grado de flexibilidad para "jugar a la guerra" con diversas combinaciones de escenarios de oferta y demanda, y una capacidad siempre lista para adelantarse a la próxima crisis.

Bayer lleva más de una década utilizando modelos holísticos de simulación de eventos discretos de entornos de fabricación complejos, también conocidos como "fábricas virtuales". Como resultado de varios programas estratégicos internos, estas fábricas virtuales han creado un enorme valor empresarial a través de más de 50 proyectos de éxito (desde Bayer Crop Science hasta Bayer Pharmaceuticals). La puesta en marcha de estas fábricas virtuales mediante la conexión a sistemas de datos empresariales para crear gemelos digitales es una tecnología clave para liberar el valor de la fabricación inteligente y la Industria 4.0 en Bayer. En otra presentación de Pietro Bertuzzi se mostrará un ejemplo real de Simio Digital Twin en acción en Bayer Consumer Health. En esta presentación se hablará de la configuración organizativa en Bayer, el alcance actual de las aplicaciones, los pasos recientes hacia la fabricación inteligente, incluido Simio Digital Twin, y las iniciativas futuras para implementar un ciclo de vida del modelo sin fisuras, desde el diseño hasta las operaciones digitales, así como la interconexión con un gemelo digital de la cadena de suministro.

Seegrid se asoció con Simio para desarrollar una plantilla de simulación flexible que permitiera la colaboración entre su equipo de diseño de soluciones.

La transformación de las operaciones digitales de extremo a extremo es la reinvención de las empresas a través de tecnologías digitales avanzadas para impulsar nuevos niveles de eficiencia, experiencias del cliente y sostenibilidad en todas sus funciones de ingeniería, fabricación y cadena de suministro. La transformación ya no es un acontecimiento que ocurre una vez cada generación... ahora es una constante. El ritmo cada vez más acelerado de la innovación, combinado con la rápida evolución de los entornos sociales, medioambientales y normativos, obliga a las organizaciones y los ecosistemas a evolucionar continuamente para sobrevivir y prosperar. La rápida evolución cíclica se ha visto impulsada por la convergencia y aplicación de las nuevas tecnologías a las empresas, las organizaciones y los consumidores. La Transformación Digital requiere que las organizaciones se transformen, no es sólo tecnología. Los líderes deben realinear los objetivos empresariales, crear nuevos modelos de negocio, transformar las experiencias e industrializar las operaciones, teniendo cuidado de transformarse en nuevos modelos de negocio y operativos, no mapear lo digital sobre lo antiguo.

Según un estudio realizado en 600 empresas de 8 sectores industriales de Estados Unidos, Europa y Asia, la madurez digital media es del 39% (el 100% indica un despliegue completo). De las 40 capacidades digitales clave en las que se centró la investigación, tres residen en un clúster digital centrado en la planificación, la simulación y el control de la ejecución. Curiosamente, la investigación muestra que los líderes digitales han adoptado los gemelos digitales como una tecnología de transformación para apoyar las capacidades operativas clave, incluida la simulación y la planificación y programación dinámicas. La investigación también reveló los factores que aceleran la transformación digital, así como los factores que parecen ralentizar la adopción de la tecnología digital.

En esta presentación, le llevaremos a un viaje de descubrimiento y transformación por varias empresas que han adoptado la tecnología digital y han iniciado la transformación de su forma de operar y de servir a sus clientes.

La transformación digital forma parte de nuestra realidad empresarial y la necesidad de utilizar los datos para tomar decisiones estratégicas y democratizar la información en toda la empresa se ha visto acelerada por la pandemia. Las empresas de todos los sectores se han visto obligadas a evolucionar y ser resistentes ante la incertidumbre. La capacidad de una organización para aprovechar los datos, visualizar su sistema, realizar análisis de escenarios hipotéticos y obtener información sobre los procesos operativos en tiempo real es fundamental para desarrollar estrategias empresariales de éxito. La solución Digital Twin basada en simulación de Simio puede convertirse en la pieza central de la tecnología que permite una transformación digital, ayudando a las empresas a tomar mejores decisiones, optimizar las operaciones e impulsar el crecimiento, independientemente de dónde se encuentre en su camino de transformación digital. El viaje comienza con un modelo virtual para analizar y predecir lo que podría ocurrir en una situación determinada. A continuación, el modelo puede conectarse a los sistemas de la empresa, convirtiéndose en un gemelo digital del proceso, para producir un programa de producción detallado que utilice datos operativos reales del sistema como entrada. A medida que aumenta la madurez digital, Simio Digital Twin puede soportar la toma de decisiones autónoma, en la que la mejor acción se prescribe automáticamente y se envía de vuelta a los sistemas empresariales de apoyo para su ejecución como parte de un flujo de trabajo totalmente integrado. Acompañe a Renee Thiesing, Vicepresidenta de Productos de Simio, en su viaje por la Transformación Digital, destacando cómo la solución de Simio puede añadir valor en cada paso del proceso de transformación. Verá los productos Simio en acción, incluyendo ejemplos de integración con otros sistemas empresariales y algunas nuevas características de los productos Simio.

A lo largo de Simio Sync escuchará historias de éxito de todos los puntos del espectro que va desde el diseño hasta el funcionamiento. Cada éxito se ha ganado con esfuerzo y ha enseñado valiosas lecciones. Hemos pedido a nuestros clientes de Digital Twin que compartan algunas de sus experiencias con la esperanza de que otros se animen a embarcarse en el viaje, tomando prestada su experiencia y aprovechando las lecciones aprendidas. El debate se centrará en retos como:

• La evaluación de los niveles de preparación internos, la determinación de las limitaciones de la brecha de habilidades y los recursos de personal necesarios para adoptar nuevas tecnologías.
• Gestión de canalizaciones de datos.
• Implementar metodologías de construcción ágiles e iterativas para hacer frente con eficacia a los obstáculos que surgen al utilizar nuevas tecnologías de transformación digital como Digital Twin.
• Determinar las compensaciones que las organizaciones consideran debido a la falta de disponibilidad de datos o a la calidad de los datos disponibles.

La mesa redonda estará formada por miembros de los equipos de implementación con experiencia técnica, tanto internos como externos. La audiencia aprenderá sobre la gestión de los procesos de adopción de la transformación digital.

La demanda de toma de decisiones en tiempo real en la industria manufacturera ha prestado gran atención al campo del Gemelo Digital (DT). La idea gira en torno a la creación de un homólogo digital del sistema físico basado en datos empresariales para explotar los efectos de numerosos parámetros y tomar decisiones informadas. Basándose en ello, este artículo propone un marco de simulación-optimización para el modelo DT de una planta de fabricación de bebidas. Un modelo de simulación basado en datos desarrollado en Simio se integra con Python para realizar una optimización multiobjetivo utilizando NSGA-II. El marco explora soluciones óptimas mediante la simulación de múltiples escenarios alterando la disponibilidad de los operarios y las reglas de despacho/programación. Los resultados muestran que la optimización por simulación puede integrarse en los modelos Digital-Twin como parte de la planificación y programación de la producción en tiempo real.

La tienda de estanterías Simio es un fabricante y mayorista de estanterías especializado en varios tipos de estanterías con variaciones de diseño. En la actualidad, la tienda experimenta un bajo índice de ejecución de pedidos, lo que afecta a su cuenta de resultados. La dirección ha contratado recientemente a un consultor externo para que le recomiende la renovación del sistema de inventario y almacenamiento. El consultor recomendó un nuevo paradigma de almacenamiento e inventario, la planificación de necesidades de materiales en función de la demanda (DDMRP), para solucionar el problema de las rotundas roturas de stock.

La fábrica utiliza actualmente niveles de almacenamiento estáticos, en los que todas las estaciones tienen una cantidad fija de materia prima almacenada en su estación, y la fábrica mantiene un número fijo de cada artículo final listo para enviar. El método actual de almacenamiento intermedio, combinado con las variaciones en los plazos de entrega y la calidad de la fábrica y sus proveedores, provoca la falta de existencias de productos acabados y materias primas. La dirección aceptó la recomendación del consultor de incorporar una solución de almacenamiento intermedio DDMRP en la fábrica porque está convencida de que una solución de almacenamiento intermedio dinámico mejorará una serie de indicadores clave de rendimiento (KPI) seleccionados, especialmente la tasa de llenado y el coste medio de inventario. Como objetivo secundario, la dirección también busca mejores métodos de supervisión del riesgo en los niveles de almacenamiento intermedio, que los perfiles de almacenamiento intermedio DDMRP proporcionarán.

El reto consiste en establecer buffers DDMRP dinámicos en la fábrica. Esto incluirá aprovechar los datos preexistentes de Ventas, Calidad, máquinas y proveedores para determinar primero las ubicaciones de los buffers y, a continuación, afinar los parámetros de los buffers para mejorar los KPI seleccionados. Una vez integrados los buffers, la dirección quiere predecir el cambio en los KPI de la fábrica. Además, la dirección desea reevaluar los proveedores potenciales, que tienen plazos de entrega y calidad de producto variables. Esta evaluación incluirá la recreación de buffers óptimos para los proveedores potenciales con el fin de determinar el impacto que el proveedor podría tener en la tasa de llenado de la empresa y en los costes medios de inventario.